Модели

Синтез речи SaluteSpeech (GigaChat) через Realtime API cloud.ru: текст на входе, аудио на выходе.

DeepSeek-OCR-2 — распознавание документов и изображений DeepSeek.

GigaASR — распознавание речи Sber, тарификация по секундам аудио.

Giga-Embeddings-instruct 480M — компактная модель эмбеддингов Sber.

Giga-Embeddings-instruct 3B — модель эмбеддингов Sber для поиска и RAG.

GigaChat 3 10B A1.8B — компактная открытая текстовая модель Sber.

GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning — открытая reasoning-модель Sber с длинным контекстом.

GigaChat 3 Pro — флагманская текстовая модель Sber для сложных рассуждений и агентских задач.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, обслуживаемый DeepSeek под названием модели API deepseek-flash. V4.1 Flash — это модель от DeepSe…

Microsoft-Decision-1 — это небольшая модель, созданная для быстрого принятия решений. Вместо генерации текста он считывает предоставленный контент и возвращает калиброванную вероят…

Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…

MAI-Voice-2.1-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI, оптимизированная для реагирования в реальном времени. Он воспроизводит естественную…

MAI-Voice-2.1 — это самая точная и выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он воспроизводит естественную речь студийного уровня на 23 языках с детальной…

DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…

DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…

MAI-Image-2.6 — это модель создания и редактирования изображений от Microsoft AI, высокоточного уровня семейства MAI-Image-2.6, наряду с более быстрым MAI-Image-2.6 Flash. Он подхо…

MAI-Image-2.6 Flash — это недорогой представитель семейства MAI-Image-2.6 от Microsoft AI с меньшей задержкой и низкой стоимостью, созданный для чувствительной к задержкам высокопр…

MAI-Transcribe 2 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI, занявшая первое место в многоязычном тесте FLEURS. Он поддерживает 60 языков с автоматическо…

DeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. DeepSeek, добавляя понимание изображений и одновременно сопоставля…

DeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная смешанная модель от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.

DeepSeek V4 Flash 0731 — это редкая смешанная модель от DeepSeek с 13B активных параметров из 284B. Эта повторно обученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих пр…

MAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…

MAI-Voice-2-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI для голосовых агентов, помощников, колл-центров, специальных возможностей, повествован…

MAI-Voice-2 — это выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он подходит для разговорных помощников, повествования в СМИ, доступности, образования и других…

MAI-Transcribe 1.5 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI. Он подходит для субтитров, транскрипции вызовов, субтитров, специальных возможностей и дру…

MAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…

Step 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…

DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общими параметрами 1,6T и активированными параметрами 49B, поддерживающая контекстное окно объемом 1…

DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством 284 миллиардов параметров и 13 миллиардами активированных параме…

Step 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…

DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, предназначенная для сочетания высокой вычислительной эффективности с сильными рассуждениями и производительностью использования агентны…

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

DeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная модель большого языка, выпущенная DeepSeek как промежуточный этап между V3.1 и будущими архитектурами. Он представляет DeepSeek Sparse Att…

DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление DeepSeek V3.1, которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщают пользователи, включая согла…

DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель рассуждения (671B параметров, 37B активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и режимы без мышления с помощью шаблонов под…

Venice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…