Модели

d1.1 — это структурированная модель принятия решений Liquid AI, служащая конечной точкой System One и преемником d1. Отправьте состояние вместе с напечатанными вопросами, и оно вер…

DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, обслуживаемый DeepSeek под названием модели API deepseek-flash. V4.1 Flash — это модель от DeepSe…

d1-ultra — это крупнейшая модель принятия решений Liquid AI, служащая конечной точкой System One. Отправьте состояние текста и изображений вместе с напечатанными вопросами, и оно в…

LFM2.5-24B-A2B — это модель рассуждений экспертов от Liquid AI с 24B общих и 2,45B активных параметров. Прежде чем ответить, он всегда рассуждает и создан для агентов, вызывающих и…

Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…

d1 — это структурированная модель принятия решений Liquid AI, служащая конечной точкой System One. Отправьте состояние вместе с напечатанными вопросами, и оно вернет выбор, оценку…

DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…

DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…

DeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. DeepSeek, добавляя понимание изображений и одновременно сопоставля…

DeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная смешанная модель от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.

LFM2.5-2.6B — компактная модель рассуждения от Liquid AI. Он подходит для рабочих процессов агентов, извлечения данных, RAG и обработки длинного контекста. Liquid не советует испол…

DeepSeek V4 Flash 0731 — это редкая смешанная модель от DeepSeek с 13B активных параметров из 284B. Эта повторно обученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих пр…

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

Laguna XS 2.1 — это новейшая модель агента кодирования в категории 33B-A3B от Poolside и является шагом вперед по сравнению с моделью Laguna XS.2 (выпущенной в апреле 2026 г.). Он…

Step 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…

DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общими параметрами 1,6T и активированными параметрами 49B, поддерживающая контекстное окно объемом 1…

DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством 284 миллиардов параметров и 13 миллиардами активированных параме…

Step 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…

DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, предназначенная для сочетания высокой вычислительной эффективности с сильными рассуждениями и производительностью использования агентны…

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

DeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная модель большого языка, выпущенная DeepSeek как промежуточный этап между V3.1 и будущими архитектурами. Он представляет DeepSeek Sparse Att…

DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление DeepSeek V3.1, которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщают пользователи, включая согла…

DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель рассуждения (671B параметров, 37B активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и режимы без мышления с помощью шаблонов под…

Venice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

28 мая обновление исходной версии DeepSeek R1 Performance, аналогичной OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и с полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 6…

DeepSeek V3, модель, состоящая из нескольких экспертов, с параметрами 685B, является последней версией флагманского семейства моделей чата от команды DeepSeek. Он является преемни…

DeepSeek R1 уже здесь: производительность на уровне OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 671 байт параметров, и…

DeepSeek-V3 — это новейшая модель от команды DeepSeek, основанная на следовании инструкциям и возможностях кодирования предыдущих версий. Опубликованные оценки показывают, что моде…