</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст23Изображение10Файл7Аудио3Видео7
Выходные модальности
Текст16Изображение1Эмбеддинги3Rerank3Транскрипция1
Поддерживаемые параметры
Температура17Top P15Top K15Min P2Штраф частоты8Штраф присутствия8Штраф повторений9Max tokens17Logit bias2Logprobs3Top logprobs3Seed7JSON-режим16Structured outputs15Stop sequences10Инструменты11Tool choice10Include reasoning9Рассуждение9Reasoning effort8
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

24 моделей

Сортировка
Текст16Изображения1Эмбеддинги3Rerank3Транскрипция1

Авторы моделей

OpenAIOpenAI126QwenQwen59GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30Z.aiZ.ai18DeepSeekDeepSeek17RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12ByteDance SeedByteDance Seed11
Все авторы (87)
ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9Moonshot AIMoonshot AI9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)7AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5InceptionInception5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5HeyGenHeyGen4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BAAIBAAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PoolsidePoolside2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Meta: Muse Spark Open

Muse Spark Open — это модель открытого веса, оптимизированная для кодирования. Разработанный специально для рабочих процессов агентного кодирования, он обеспечивает более высокую т…

→
15 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот89,93 ₽/M
Выводот305,75 ₽/M
Кэшот18,05 ₽/M

Meta: Muse Wonder

Muse Wonder — это передовая модель мышления от Meta, разработанная для решения сложных личных и профессиональных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео, аудио и PD…

→
12 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот435,25 ₽/M
Выводот2 176,23 ₽/M
Кэшот26,71 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Cohere: Command A+

Command A+ — это флагманская модель Cohere для корпоративных агентских рабочих процессов. Он принимает ввод текста и изображений с контекстным окном размером 192 КБ, поддерживает в…

→
22 сент. 2026 г.192K context
Вводот32,64 ₽/M
Выводот163,22 ₽/M
Кэшот16,32 ₽/M

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 — это синхронная модель преобразования речи в текст от Meta. Он подходит для транскрипции в режиме «нажми и говори», конечной точки и транскрипции с учето…

→
11 сент. 2026 г.
минутаот0,38 ₽/мин

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень участника мультимодальной модели рассуждения Meta для экспериментирования, обучения и ранних стадий агентных, многоагентных раб…

→
2 сент. 2026 г.1.0M context
Вводот12,17 ₽/M
Выводот24,34 ₽/M
Кэшот0,26 ₽/M

Meta: Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta для длительных агентных, мультиагентных рабочих процессов и рабочих процессов кодирования. Он предназначен для отсле…

→
2 сент. 2026 г.1.0M context
Вводот3,17 ₽/M
Выводот10,76 ₽/M
Кэшот12,59 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Meta: Muse Image

Muse Image — это агентная модель генерации изображений от Meta, которая генерирует и редактирует изображения из текста и эталонных изображений. В отличие от однопроходных моделей и…

→
26 авг. 2026 г.66K context
Вводот350,88 ₽/M
выход изображенияот260,63 ₽/M
изображениеот1,36 ₽/шт

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

Уровень участника Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать с еще меньшими затратами. Это значительно дешев…

→
21 авг. 2026 г.1.0M context
Вводот12,17 ₽/M
Выводот24,34 ₽/M
Кэшот0,26 ₽/M

Meta: Muse Glimmer 30B

Muse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…

→
9 авг. 2026 г.131K context
Вводот32,64 ₽/M
Выводот130,57 ₽/M
Кэшот4,35 ₽/M

Meta: Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для решения сложных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы, возвращает текст и пре…

→
5 авг. 2026 г.1.0M context
Вводот136,01 ₽/M
Выводот462,45 ₽/M
Кэшот18,21 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Meta: Muse Spark 1.1

Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta, созданная для агентных задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы и возвращает текст с контекстн…

→
16 июл. 2026 г.1.0M context
Вводот136,01 ₽/M
Выводот462,45 ₽/M
Кэшот18,21 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Cohere: Rerank 4 Pro

Базовая модель поиска с использованием искусственного интеллекта Cohere, предназначенная для повышения релевантности информации, появляющейся в поисковых системах и системах RAG. И…

→
6 апр. 2026 г.33K context
единицы поиска0,27 ₽

Cohere: Rerank 4 Fast

Базовая модель поиска с использованием искусственного интеллекта Cohere, предназначенная для повышения релевантности информации, появляющейся в поисковых системах и системах RAG. И…

→
6 апр. 2026 г.33K context
единицы поиска0,22 ₽

Cohere: Rerank v3.5

Rerank v3.5 предназначен для изменения порядка результатов поиска для повышения релевантности. Он поддерживает многоаспектное и полуструктурированное переранжирование данных более…

→
5 апр. 2026 г.4K context
единицы поиска0,11 ₽

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Venice: Uncensored

Venice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…

→
9 июл. 2025 г.128K context
Вводот21,76 ₽/M
Выводот97,93 ₽/M

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот64,75 ₽/M
Выводот136,69 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот57,55 ₽/M
Выводот86,33 ₽/M

Cohere: Command A

Команда A — это модель с открытыми весами, 111 байт параметров и контекстным окном размером 256 тысяч, ориентированная на обеспечение высокой производительности в агентных, многояз…

→
13 мар. 2025 г.256K context
Вводот179,85 ₽/M
Выводот719,41 ₽/M

Cohere: Command R7B (12-2024)

Command R7B (12-2024) — это небольшое быстрое обновление модели Command R+, выпущенное в декабре 2024 года. Оно превосходно справляется с RAG, использованием инструментов, агентов…

→
14 дек. 2024 г.128K context
Вводот4,07 ₽/M
Выводот16,28 ₽/M

Cohere: Command R (08-2024)

Command-r-08-2024 — это обновление Command R с улучшенной производительностью для многоязычного поиска с расширенным поиском (RAG) и использования инструментов. В более широком смы…

→
30 авг. 2024 г.128K context
Вводот16,28 ₽/M
Выводот65,1 ₽/M

Cohere: Command R+ (08-2024)

Command-r-plus-08-2024 — это обновление Command R+ с примерно на 50 % более высокой пропускной способностью и на 25 % меньшими задержками по сравнению с предыдущей версией Command…

→
30 авг. 2024 г.128K context
Вводот271,29 ₽/M
Выводот1 085,15 ₽/M

Все модели загружены

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов