</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст100Изображение60Файл8Аудио6Видео31
Выходные модальности
Текст69Изображение10Эмбеддинги13Rerank4Речь2Транскрипция3Решения2
Поддерживаемые параметры
Температура74Top P71Top K66Min P22Top A2Штраф частоты54Штраф присутствия57Штраф повторений34Max tokens74Max completion tokens1Logit bias25Logprobs40Top logprobs40Seed51JSON-режим61Structured outputs53Stop sequences55Инструменты60Tool choice56Include reasoning47Рассуждение47Reasoning effort16Веб-поиск5
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

103 моделей

Сортировка
Текст69Изображения10Эмбеддинги13Rerank4Речь2Транскрипция3Решения2

Авторы моделей

OpenAIOpenAI126QwenQwen65GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30DeepSeekDeepSeek18Z.aiZ.ai18RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12
Все авторы (88)
ByteDance SeedByteDance Seed11ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9Moonshot AIMoonshot AI9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5BAAIBAAI4HeyGenHeyGen4InceptionInception4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1Hivetrace1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1PoolsidePoolside1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Qwen: Qwen3 VL Reranker 8B

Qwen3-VL-Reranker-8B — мультимодальное реранжирование Qwen (текст, изображения, видео).

→
1 нояб. 2026 г.33K context—

Qwen: Qwen3 Reranker 0.6B

Qwen3-Reranker-0.6B — компактная модель реранжирования Qwen.

→
1 нояб. 2026 г.41K context—

Qwen: Qwen3 VL Reranker 2B

Qwen3-VL-Reranker-2B — мультимодальное реранжирование Qwen (текст, изображения, видео).

→
1 нояб. 2026 г.33K context—

Qwen: Qwen3 VL Embedding 8B

Qwen3-VL-Embedding-8B — мультимодальная модель эмбеддингов Qwen (текст, изображения, видео).

→
1 нояб. 2026 г.33K context
Эмбеддинг70 ₽/M

Qwen: Qwen3 VL Embedding 2B

Qwen3-VL-Embedding-2B — мультимодальная модель эмбеддингов Qwen (текст, изображения, видео).

→
1 нояб. 2026 г.33K context
Эмбеддинг60 ₽/M

Qwen: Qwen3 Embedding 0.6B

Qwen3-Embedding-0.6B — компактная модель эмбеддингов Qwen для поиска и RAG.

→
1 нояб. 2026 г.33K context
Эмбеддингот0,7 ₽/M

Sourceful: Riverflow V2.6 Pro

Riverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства преобразований текста в изображение и изображения в изображение, которое расс…

→
29 окт. 2026 г.33K context
Вводот4 010,03 ₽/M
выход изображенияот4 010,03 ₽/M
изображениеот14 ₽/шт

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 встраивает текст, изображения или текст и изображение вместе в общее векторное пространство для мультимодального поиска и рекомендаций. Изобра…

→
26 окт. 2026 г.128 context
Эмбеддингот87,05 ₽/M
токены изображенияот6 528,69 ₽/M

Amazon: Titan Embeddings G1 - Text

Amazon Titan Embeddings G1 — Text — это модель встраивания текста Titan первого поколения. Он принимает до 8192 токенов на вход и возвращает фиксированные векторы размером 1536 изм…

→
26 окт. 2026 г.8K context
Эмбеддингот10,88 ₽/M

Amazon: Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 — это модель внедрения текста для поиска, поиска и кластеризации. Он принимает до 8192 токенов на вход и по умолчанию возвращает нормализованные век…

→
26 окт. 2026 г.8K context
Эмбеддингот2,18 ₽/M

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen Image 2.1 Turbo — это быстрая и недорогая версия серии Qwen Image 2.1 от Qwen, предназначенная для создания и редактирования изображений, где пропускная способность и цена име…

→
16 окт. 2026 г.66K context
Вводот9,14 ₽/M
выход изображенияот39,97 ₽/M
изображениеот2 ₽/шт

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro

Qwen Image 2.1 Pro — это модель создания и редактирования изображений от Qwen, более качественной версии серии Qwen Image 2.1. Выбирайте его вместо Qwen Image 2.1 Turbo, когда точн…

→
16 окт. 2026 г.66K context
Вводот1 503,76 ₽/M
выход изображенияот1 503,76 ₽/M
изображениеот5,01 ₽/шт

Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот1,09 ₽/M

Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот2,18 ₽/M

Meta: Muse Spark Open

Muse Spark Open — это модель открытого веса, оптимизированная для кодирования. Разработанный специально для рабочих процессов агентного кодирования, он обеспечивает более высокую т…

→
15 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот89,93 ₽/M
Выводот305,75 ₽/M
Кэшот18,05 ₽/M

Meta: Muse Wonder

Muse Wonder — это передовая модель мышления от Meta, разработанная для решения сложных личных и профессиональных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео, аудио и PD…

→
12 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот27,42 ₽/M
Выводот219,36 ₽/M
Кэшот26,83 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Qwen: Qwen3.8 Max Prime

Qwen3.8 Max Prime — это вариант Qwen3.8 Max с более высокой пропускной способностью от команды Qwen из Alibaba, представленный в виде отдельного SKU по более высокой цене. Он прини…

→
23 сент. 2026 г.1M context
Вводот434,06 ₽/M
Выводот1 302,18 ₽/M
Кэшот54,26 ₽/M

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

569

Qwen3.8 Omni Flash — это омнимодальная модель рассуждения от Alibaba, первая модель Qwen, построенная на основе агентских возможностей с собственным пониманием аудио-видео. Он подх…

→
21 сент. 2026 г.1M context
Вводот4,53 ₽/M
Выводот14,21 ₽/M
Кэшот2,7 ₽/M

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 — это синхронная модель преобразования речи в текст от Meta. Он подходит для транскрипции в режиме «нажми и говори», конечной точки и транскрипции с учето…

→
11 сент. 2026 г.
минутаот0,38 ₽/мин

Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 — это обновленная версия Qwen3.8 Max от команды Qwen из Alibaba. Это смешанная экспертная модель с 2,4 триллиона параметров, которая принимает ввод текста, изображ…

→
3 сент. 2026 г.1M context
Вводот26,58 ₽/M
Выводот79,74 ₽/M
Кэшот28,95 ₽/M

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень участника мультимодальной модели рассуждения Meta для экспериментирования, обучения и ранних стадий агентных, многоагентных раб…

→
2 сент. 2026 г.1.0M context
Вводот12,17 ₽/M
Выводот24,34 ₽/M
Кэшот0,26 ₽/M

Meta: Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta для длительных агентных, мультиагентных рабочих процессов и рабочих процессов кодирования. Он предназначен для отсле…

→
2 сент. 2026 г.1.0M context
Вводот3,17 ₽/M
Выводот10,76 ₽/M
Кэшот29,33 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Qwen: Qwen3.8 Flash

5.0M

Qwen3.8 Flash — это мультимодальная модель рассуждений от Alibaba. Он подходит для помощи в кодировании, агентских рабочих процессах, визуальном понимании, анализе документов и код…

→
26 авг. 2026 г.1M context
Вводот2,11 ₽/M
Выводот6,2 ₽/M
Кэшот1,44 ₽/M

Meta: Muse Image

Muse Image — это агентная модель генерации изображений от Meta, которая генерирует и редактирует изображения из текста и эталонных изображений. В отличие от однопроходных моделей и…

→
26 авг. 2026 г.66K context
Вводот350,88 ₽/M
выход изображенияот260,63 ₽/M
изображениеот1,36 ₽/шт

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

Уровень участника Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать с еще меньшими затратами. Это значительно дешев…

→
21 авг. 2026 г.1.0M context
Вводот12,17 ₽/M
Выводот24,34 ₽/M
Кэшот0,26 ₽/M

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B — это модель с открытым весом и плотным языком видения от Qwen. Он подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимоде…

→
14 авг. 2026 г.1M context
Вводот0,63 ₽/M
Выводот3,78 ₽/M
Кэшот0,06 ₽/M

Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B — это модель реранжирования текста от Alibaba Cloud, построенная на архитектуре Qwen3. Он оценивает пары запрос-документ для получения оценок релевантности для ис…

→
13 авг. 2026 г.41K context
запускот0,55 ₽/запуск

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B — модель автоматического распознавания речи от Qwen. Он поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию на 30 языках и 22 китайских диалектах, с потоковой пер…

→
13 авг. 2026 г.
минутаот0,06 ₽/мин

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B

Qwen3 ASR 0.6B — компактная модель автоматического распознавания речи от Qwen. Он поддерживает многоязычную идентификацию и транскрипцию на 30 языках и 22 китайских диалектах, с по…

→
13 авг. 2026 г.
минутаот0,03 ₽/мин

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

Qwen3.8 2.4T A95B — это модель с открытым весом, состоящая из разреженной смеси экспертов от Qwen и открытого варианта Qwen3.8 Max, с 95 миллиардами активных параметров из общего ч…

→
12 авг. 2026 г.1.0M context
Вводот2,52 ₽/M
Выводот7,55 ₽/M
Кэшот100,8 ₽/M

Meta: Muse Glimmer 30B

Muse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…

→
9 авг. 2026 г.131K context
Вводот32,64 ₽/M
Выводот130,57 ₽/M
Кэшот4,35 ₽/M

Meta: Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для решения сложных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы, возвращает текст и пре…

→
5 авг. 2026 г.1.0M context
Вводот136,01 ₽/M
Выводот462,45 ₽/M
Кэшот18,21 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Qwen: Qwen Image 3

Qwen Image 3 — это унифицированная модель создания и редактирования изображений от Qwen. Он поддерживает точную визуализацию текста и деталей размером до 10 пикселей, а также более…

→
5 авг. 2026 г.66K context
Вводот922,3 ₽/M
выход изображенияот922,3 ₽/M
изображениеот0,39 ₽/шт

Qwen: Qwen Image 3 Pro

Qwen Image 3 Pro — это модель создания и редактирования изображений от Qwen. Он поддерживает точную визуализацию текста и деталей размером до 10 пикселей, а также более обширные зн…

→
5 авг. 2026 г.66K context
Вводот1 303,26 ₽/M
выход изображенияот1 303,26 ₽/M
изображениеот0,39 ₽/шт

Qwen: Qwen3.8 Max

3.3M

Qwen3.8 Max — флагманская модель в серии Qwen3.8 от Alibaba, общедоступный преемник Qwen3.8 Max Preview. Это мультимодальная модель рассуждения, предназначенная для сложных рассужд…

→
3 авг. 2026 г.1M context
Вводот5,28 ₽/M
Выводот15,84 ₽/M
Кэшот0,53 ₽/M

Qwen: Qwen3.7 Flash

Qwen3.7 Flash — это модель мышления на языке видения от Alibaba. Он подходит для мультимодальных агентов, визуального кодирования, поиска и взаимодействия с компьютером, обладает с…

→
27 июл. 2026 г.1M context
Вводот2,07 ₽/M
Выводот8,98 ₽/M
Кэшот1,86 ₽/M

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Flash

Qwen-Audio-3.0-TTS Flash — это быстрая и экономичная модель преобразования текста в речь Alibaba, генерирующая разговорный звук из текста с помощью API-интерфейса синтезатора речи…

→
23 июл. 2026 г.
Вводот1 632,17 ₽/M
символот0,002005 ₽/симв

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Plus

Qwen-Audio-3.0-TTS Plus — это высококачественная модель преобразования текста в речь Alibaba, генерирующая разговорный звук из текста с помощью API-интерфейса синтезатора речи Dash…

→
23 июл. 2026 г.
Вводот2 176,23 ₽/M
символот0,002607 ₽/симв

Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

→
21 июл. 2026 г.1.0M context
Ввод6,47 ₽/M
Вывод12,95 ₽/M

Meta: Muse Spark 1.1

Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta, созданная для агентных задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы и возвращает текст с контекстн…

→
16 июл. 2026 г.1.0M context
Вводот7 ₽/M
Выводот23,78 ₽/M
Кэшот15,41 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽
123Вперёд →

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов