Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1Titan Multimodal Embeddings G1 обслуживается 1 провайдером. Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 встраивает текст, изображения или текст и изображение вместе в общее векторное пр…→26 окт. 2026 г.128 contextЭмбеддингот87,05 ₽/Mтокены изображенияот6 528,69 ₽/M
Amazon: Titan Embeddings G1 - TextAmazon Titan Embeddings G1 — Text — это модель встраивания текста Titan первого поколения. Он принимает до 8192 токенов на вход и возвращает фиксированные векторы размером 1536 изм…→26 окт. 2026 г.8K contextЭмбеддингот10,88 ₽/M
Amazon: Titan Text Embeddings V2Amazon Titan Text Embeddings V2 — это модель внедрения текста для поиска, поиска и кластеризации. Он принимает до 8192 токенов на вход и по умолчанию возвращает нормализованные век…→26 окт. 2026 г.8K contextЭмбеддингот2,18 ₽/M
Google: Gemini Embedding 2Gemini Embedding 2 обслуживается двумя провайдерами. Gemini Embedding 2 — первая мультимодальная модель внедрения Google. В настоящее время мы поддерживаем отображение текста и из…→20 мая 2026 г.8K contextЭмбеддингот21,76 ₽/Mтокены изображенияот48,97 ₽/Mвход аудиоот707,27 ₽/M
Google: Gemini Embedding 2 (batch)Gemini Embedding 2 (пакетный) обслуживается 1 провайдером. Gemini Embedding 2 — первая мультимодальная модель внедрения Google. В настоящее время мы поддерживаем отображение текст…→20 мая 2026 г.8K contextЭмбеддингот10,88 ₽/Mтокены изображенияот24,48 ₽/Mвход аудиоот353,64 ₽/M
Google: Gemini Embedding 2 PreviewGemini Embedding 2 Preview обслуживается 1 провайдером. Gemini Embedding 2 Preview — первая мультимодальная модель внедрения Google. В настоящее время мы поддерживаем отображение…→17 апр. 2026 г.8K contextЭмбеддингот21,76 ₽/Mтокены изображенияот48,97 ₽/Mвход аудиоот707,27 ₽/M
Perplexity: Embed V1 4BEmbed V1 4B обслуживается 1 провайдером. pplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интерне…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот3,26 ₽/M
Perplexity: Embed V1 0.6Bpplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот0,44 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeMultilingual-E5-Large обслуживается 1 провайдером. Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное вект…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Google: Gemini Embedding 001Gemini-embedding-001 предоставляет унифицированный передовой опыт в различных областях, включая науку, юриспруденцию, финансы и программирование. Эта модель внедрения неизменно зан…→31 окт. 2025 г.20K contextЭмбеддингот16,32 ₽/M
Google: Gemini Embedding 001 (batch)Gemini-embedding-001 предоставляет унифицированный передовой опыт в различных областях, включая науку, юриспруденцию, финансы и программирование. Эта модель внедрения неизменно зан…→31 окт. 2025 г.20K contextЭмбеддингот8,16 ₽/M