</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст42Изображение19Файл8Аудио5Видео8
Выходные модальности
Текст23Изображение5Эмбеддинги6Rerank3Речь4Транскрипция3Решения1
Поддерживаемые параметры
Температура28Top P20Top K20Min P3Штраф частоты8Штраф присутствия8Штраф повторений10Max tokens28Max completion tokens4Logit bias3Logprobs3Top logprobs3Seed8JSON-режим16Structured outputs16Stop sequences15Инструменты18Tool choice13Include reasoning12Рассуждение12Reasoning effort8
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

45 моделей

Сортировка
Текст23Изображения5Эмбеддинги6Rerank3Речь4Транскрипция3Решения1

Авторы моделей

OpenAIOpenAI126QwenQwen59GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30Z.aiZ.ai18DeepSeekDeepSeek17RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12ByteDance SeedByteDance Seed11
Все авторы (87)
ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9Moonshot AIMoonshot AI9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)7AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5InceptionInception5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5HeyGenHeyGen4inclusionAIinclusionAI4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BAAIBAAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PoolsidePoolside2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 встраивает текст, изображения или текст и изображение вместе в общее векторное пространство для мультимодального поиска и рекомендаций. Изобра…

→
26 окт. 2026 г.128 context
Эмбеддингот87,05 ₽/M
токены изображенияот6 528,69 ₽/M

Amazon: Titan Embeddings G1 - Text

Amazon Titan Embeddings G1 — Text — это модель встраивания текста Titan первого поколения. Он принимает до 8192 токенов на вход и возвращает фиксированные векторы размером 1536 изм…

→
26 окт. 2026 г.8K context
Эмбеддингот10,88 ₽/M

Amazon: Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 — это модель внедрения текста для поиска, поиска и кластеризации. Он принимает до 8192 токенов на вход и по умолчанию возвращает нормализованные век…

→
26 окт. 2026 г.8K context
Эмбеддингот2,18 ₽/M

Meta: Muse Spark Open

Muse Spark Open — это модель открытого веса, оптимизированная для кодирования. Разработанный специально для рабочих процессов агентного кодирования, он обеспечивает более высокую т…

→
15 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот89,93 ₽/M
Выводот305,75 ₽/M
Кэшот18,05 ₽/M

Meta: Muse Wonder

Muse Wonder — это передовая модель мышления от Meta, разработанная для решения сложных личных и профессиональных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео, аудио и PD…

→
12 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот435,25 ₽/M
Выводот2 176,23 ₽/M
Кэшот25,96 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Microsoft: Microsoft-Decision-1

Microsoft-Decision-1 — это небольшая модель, созданная для быстрого принятия решений. Вместо генерации текста он считывает предоставленный контент и возвращает калиброванную вероят…

→
9 окт. 2026 г.33K context
Вводот4,57 ₽/M

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1-Flash

MAI-Voice-2.1-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI, оптимизированная для реагирования в реальном времени. Он воспроизводит естественную…

→
1 окт. 2026 г.
Вводот1 632,17 ₽/M
символот0,002005 ₽/симв

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1

MAI-Voice-2.1 — это самая точная и выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он воспроизводит естественную речь студийного уровня на 23 языках с детальной…

→
1 окт. 2026 г.
Вводот2 393,85 ₽/M
символот0,002907 ₽/симв

Cohere: Command A+

Command A+ — это флагманская модель Cohere для корпоративных агентских рабочих процессов. Он принимает ввод текста и изображений с контекстным окном размером 192 КБ, поддерживает в…

→
22 сент. 2026 г.192K context
Вводот32,64 ₽/M
Выводот163,22 ₽/M
Кэшот16,32 ₽/M

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 — это синхронная модель преобразования речи в текст от Meta. Он подходит для транскрипции в режиме «нажми и говори», конечной точки и транскрипции с учето…

→
11 сент. 2026 г.
минутаот0,38 ₽/мин

Microsoft AI: MAI-Image-2.6

MAI-Image-2.6 — это модель создания и редактирования изображений от Microsoft AI, высокоточного уровня семейства MAI-Image-2.6, наряду с более быстрым MAI-Image-2.6 Flash. Он подхо…

→
4 сент. 2026 г.4K context
Вводот544,06 ₽/M
выход изображенияот4 134,83 ₽/M
изображениеот7,3 ₽/шт

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash

MAI-Image-2.6 Flash — это недорогой представитель семейства MAI-Image-2.6 от Microsoft AI с меньшей задержкой и низкой стоимостью, созданный для чувствительной к задержкам высокопр…

→
4 сент. 2026 г.4K context
Вводот190,42 ₽/M
выход изображенияот2 067,42 ₽/M
изображениеот7,3 ₽/шт

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

MAI-Transcribe 2 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI, занявшая первое место в многоязычном тесте FLEURS. Он поддерживает 60 языков с автоматическо…

→
3 сент. 2026 г.
минута0,18 ₽/мин

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor — это экономичный уровень участника мультимодальной модели рассуждения Meta для экспериментирования, обучения и ранних стадий агентных, многоагентных раб…

→
2 сент. 2026 г.1.0M context
Вводот12,17 ₽/M
Выводот24,34 ₽/M
Кэшот0,26 ₽/M

Meta: Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta для длительных агентных, мультиагентных рабочих процессов и рабочих процессов кодирования. Он предназначен для отсле…

→
2 сент. 2026 г.1.0M context
Вводот3,17 ₽/M
Выводот10,76 ₽/M
Кэшот12,59 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Meta: Muse Image

Muse Image — это агентная модель генерации изображений от Meta, которая генерирует и редактирует изображения из текста и эталонных изображений. В отличие от однопроходных моделей и…

→
26 авг. 2026 г.66K context
Вводот350,88 ₽/M
выход изображенияот260,63 ₽/M
изображениеот1,36 ₽/шт

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

Уровень участника Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать с еще меньшими затратами. Это значительно дешев…

→
21 авг. 2026 г.1.0M context
Вводот12,17 ₽/M
Выводот24,34 ₽/M
Кэшот0,26 ₽/M

Meta: Muse Glimmer 30B

Muse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…

→
9 авг. 2026 г.131K context
Вводот32,64 ₽/M
Выводот130,57 ₽/M
Кэшот4,35 ₽/M

Meta: Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для решения сложных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы, возвращает текст и пре…

→
5 авг. 2026 г.1.0M context
Вводот136,01 ₽/M
Выводот462,45 ₽/M
Кэшот18,21 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

MAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…

→
23 июл. 2026 г.4K context
Вводот544,06 ₽/M
выход изображенияот11 751,63 ₽/M
изображениеот61 ₽/шт

Microsoft AI: MAI-Voice-2-Flash

MAI-Voice-2-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI для голосовых агентов, помощников, колл-центров, специальных возможностей, повествован…

→
23 июл. 2026 г.
Вводот1 632,17 ₽/M
символот0,002005 ₽/симв

Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

→
21 июл. 2026 г.1.0M context
Вводот6,47 ₽/M
Выводот12,95 ₽/M
Кэшот1,2 ₽/M

Meta: Muse Spark 1.1

Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta, созданная для агентных задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы и возвращает текст с контекстн…

→
16 июл. 2026 г.1.0M context
Вводот136,01 ₽/M
Выводот462,45 ₽/M
Кэшот18,21 ₽/M
веб-поискот0,27 ₽

Poolside: Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 — это новейшая модель агента кодирования в категории 33B-A3B от Poolside и является шагом вперед по сравнению с моделью Laguna XS.2 (выпущенной в апреле 2026 г.). Он…

→
2 июл. 2026 г.262K context
Ввод7,72 ₽/M
Вывод16,04 ₽/M
Кэш3,91 ₽/M

Microsoft AI: MAI-Voice-2

MAI-Voice-2 — это выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он подходит для разговорных помощников, повествования в СМИ, доступности, образования и других…

→
2 июн. 2026 г.
Вводот2 393,85 ₽/M
символот0,002907 ₽/симв

Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5

MAI-Transcribe 1.5 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI. Он подходит для субтитров, транскрипции вызовов, субтитров, специальных возможностей и дру…

→
2 июн. 2026 г.
минута0,65 ₽/мин

Microsoft AI: MAI-Image-2.5

MAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…

→
2 июн. 2026 г.4K context
Вводот544,06 ₽/M
выход изображенияот5 114,14 ₽/M
изображениеот61 ₽/шт

Cohere: Rerank 4 Pro

Базовая модель поиска с использованием искусственного интеллекта Cohere, предназначенная для повышения релевантности информации, появляющейся в поисковых системах и системах RAG. И…

→
6 апр. 2026 г.33K context
единицы поиска0,27 ₽

Cohere: Rerank 4 Fast

Базовая модель поиска с использованием искусственного интеллекта Cohere, предназначенная для повышения релевантности информации, появляющейся в поисковых системах и системах RAG. И…

→
6 апр. 2026 г.33K context
единицы поиска0,22 ₽

Cohere: Rerank v3.5

Rerank v3.5 предназначен для изменения порядка результатов поиска для повышения релевантности. Он поддерживает многоаспектное и полуструктурированное переранжирование данных более…

→
5 апр. 2026 г.4K context
единицы поиска0,11 ₽

Amazon: Nova 2 Lite

Nova 2 Lite — быстрая и экономичная модель рассуждений для повседневных задач: обрабатывает текст, изображения и видео и генерирует текст. Nova 2 Lite особенно сильна в обработке…

→
2 дек. 2025 г.1M context
Вводот32,55 ₽/M
Выводот271,29 ₽/M

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Amazon: Nova Premier 1.0

Amazon Nova Premier — самая эффективная из мультимодальных моделей Amazon для решения сложных задач рассуждения и использования в качестве лучшего преподавателя для создания пользо…

→
31 окт. 2025 г.1M context
Вводот272,03 ₽/M
Выводот1 360,14 ₽/M
Кэшот68,01 ₽/M

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот64,75 ₽/M
Выводот136,69 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот57,55 ₽/M
Выводот86,33 ₽/M

Cohere: Command A

Команда A — это модель с открытыми весами, 111 байт параметров и контекстным окном размером 256 тысяч, ориентированная на обеспечение высокой производительности в агентных, многояз…

→
13 мар. 2025 г.256K context
Вводот271,29 ₽/M
Выводот1 085,15 ₽/M

Microsoft: Phi 4

Microsoft Research Phi-4 хорошо справляется со сложными логическими задачами и может эффективно работать в ситуациях с ограниченной памятью или когда необходимы быстрые реакции. П…

→
10 янв. 2025 г.16K context
Вводот6,08 ₽/M
Выводот12,15 ₽/M

Cohere: Command R7B (12-2024)

Command R7B (12-2024) — это небольшое быстрое обновление модели Command R+, выпущенное в декабре 2024 года. Оно превосходно справляется с RAG, использованием инструментов, агентов…

→
14 дек. 2024 г.128K context
Вводот4,07 ₽/M
Выводот16,28 ₽/M
12Вперёд →

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов