Модели

bge-reranker-v2-m3 — многоязычная модель реранжирования BAAI.

HeyGen Voice Turbo — это версия HeyGen Voice с меньшей задержкой, модели преобразования текста в речь HeyGen. Он имеет те же 10 голосов по умолчанию или используйте свой собственны…

HeyGen Voice — это модель преобразования текста в речь от HeyGen. Он поставляется с 10 голосами по умолчанию или используйте свой собственный ключ HeyGen, чтобы использовать голосо…

Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…

HeyGen Video — это универсальная модель генерации видео от HeyGen. Он визуализирует короткие клипы с синтезированным звуком (диалогами, атмосферой и звуковыми эффектами) за один вы…

HeyGen: Avatar IV — это модель преобразования изображения в видео, которая анимирует одну фотографию в выразительное видео с говорящей головой, синхронизированное по губам. Вместо…

Step 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…

Step 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

Модель внедрения bge-base-en-v1.5 преобразует английские предложения и абзацы в 768-мерные плотные векторы, обеспечивая эффективные, высококачественные семантические внедрения, опт…

Модель внедрения bge-large-en-v1.5 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические внедре…

Модель внедрения bge-m3 кодирует предложения, абзацы и длинные документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высококачественное семантическое внедрение, оптим…

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…