Модель внедрения bge-m3 кодирует предложения, абзацы и длинные документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высококачественное семантическое внедрение, оптимизированное для многоязычного поиска, семантического поиска и приложений с большим контекстом.
Модальности
Вход: Текст
Выход: Эмбеддинги
Цена (ввод)за 1M токенов ввода
Эмбеддингот1,04 ₽/M
Контекст8K
Релиз18 нояб. 2025 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra fp32 | лучший провайдер: 1ru_openrouter | 1,04 ₽/M | — | — | — | — |
| второй провайдер: 2routerai | 1,1 ₽/M | — | — | |||
| третий провайдер: 3polza | 1,12 ₽/M | — | — | |||
| Parasail n/a | лучший провайдер: 1ru_openrouter | 1,04 ₽/M | — | — | — | — |
| второй провайдер: 2routerai | 1,1 ₽/M | — | — | |||
| третий провайдер: 3polza | 1,12 ₽/M | — | — | |||
| Cloud.ru FM n/a | лучший провайдер: 1Cloud.ru FM | 0,61 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| MWS GPT n/a | лучший провайдер: 1MWS GPT | 0,5 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| SprutDock n/a | лучший провайдер: 1SprutDock | 1,25 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| Neurly n/a | лучший провайдер: 1Neurly | 1,34 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| AllTokens n/a | лучший провайдер: 1AllTokens | 2 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| proxyapi n/a | лучший провайдер: 1proxyapi | 1,3 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| bothub n/a | лучший провайдер: 1bothub | 1,35 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| PlusVibe API n/a | лучший провайдер: 1PlusVibe API | 5 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — | ||||
| GPTunneL n/a | лучший провайдер: 1GPTunneL | 50 ₽/M | — | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: baai/bge-m3-20251117.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "baai/bge-m3-20251117",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.