Модели

Модель принятия решений Морфа. Ответы набирают выбор, ноул и баллы на вопросы о состоянии. Состояние кэшируется по префиксу для всех запросов, поэтому повторяйте вопросы по одному…

Синтез речи SaluteSpeech (GigaChat) через Realtime API cloud.ru: текст на входе, аудио на выходе.

GigaASR — распознавание речи Sber, тарификация по секундам аудио.

Giga-Embeddings-instruct 480M — компактная модель эмбеддингов Sber.

Giga-Embeddings-instruct 3B — модель эмбеддингов Sber для поиска и RAG.

GigaChat 3 10B A1.8B — компактная открытая текстовая модель Sber.

GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning — открытая reasoning-модель Sber с длинным контекстом.

GigaChat 3 Pro — флагманская текстовая модель Sber для сложных рассуждений и агентских задач.

Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…

Ling 3.1 Flash — это гибридная модель рассуждений, объединяющая экспертов от InclusionAI, с 25B активных параметров из 560B.

Ling 3.0 Flash VL создан на базе Ling 3.0 Flash (всего 124 ББ / 5,5 МБ активного MoE от InclusionAI), что еще больше усиливает его языковые возможности, добавляя при этом собственн…

Ling 3.0 Flash Sante — это смешанная модель экспертов в области здравоохранения и медицины от InclusionAI, построенная на базе Ling 3.0 Flash и имеющая 5,1 млрд активных параметров…

Wan 3.0 Prime — это вариант Wan 3.0 в быстром режиме. на Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео и преобразование изображения в видео из первого кадра.

Ling 3.0 Flash Fin — это модель, ориентированная на финансы и состоящая из экспертов от InclusionAI, построенная на основе Ling 3.0 Flash и имеющая 5,1 млрд активных параметров из…

Wan 3.0 — это модель генерации видео от Alibaba для преобразования текста в видео, изображения в видео и создания видео со ссылкой на ссылки. Он производит видео 480p, 720p или 108…

Ling-3.0-flash — это модель Mixture-of-Experts (MoE) со 124 миллиардами параметров, в которой на каждый токен активируется примерно 5,1 миллиарда параметров. Модель разработана с…

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

HappyHorse 1.1 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…

HappyHorse 1.0 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…

Step 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…

Wan 2.7 — модель генерации видео от Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео, изображение в видео с контролем первого и последнего кадра, а также ссылку на видео, где…

Самая совершенная модель создания видео от Alibaba, поддерживающая более 10 возможностей визуального создания в единой системе. Wan 2.6 генерирует видео 1080p со скоростью 24 кадра…

Step 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…