</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст37Изображение17Аудио2Видео5
Выходные модальности
Текст15Изображение5Эмбеддинги5Видео6Rerank5Решения1
Поддерживаемые параметры
Температура21Top P18Top K12Min P4Штраф частоты12Штраф присутствия15Штраф повторений6Max tokens21Logit bias3Logprobs7Top logprobs7Seed15JSON-режим16Structured outputs11Stop sequences13Инструменты11Tool choice10Include reasoning12Рассуждение12Reasoning effort5
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

37 моделей

Сортировка
Текст15Изображения5Эмбеддинги5Видео6Rerank5Решения1

Авторы моделей

OpenAIOpenAI123QwenQwen67GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30Z.aiZ.ai20DeepSeekDeepSeek17xAIxAI17RecraftRecraft16MiniMaxMiniMax14Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13CohereCohere12
Все авторы (89)
MicrosoftMicrosoft12ByteDance SeedByteDance Seed11ElevenLabsElevenLabs11Moonshot AIMoonshot AI11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5BAAIBAAI4CloudflareCloudflare4HeyGenHeyGen4InceptionInception4inclusionAIinclusionAI4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BasetenBaseten3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3MoondreamMoondream3MorphMorph3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1Hivetrace1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1PoolsidePoolside1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1StealthStealth1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Morph: Reflex

Модель принятия решений Морфа. Ответы набирают выбор, ноул и баллы на вопросы о состоянии. Состояние кэшируется по префиксу для всех запросов, поэтому повторяйте вопросы по одному…

→
3 нояб. 2026 г.66K context
Ввод4,57 ₽/M
Кэш1,09 ₽/M

Cohere: Embed 5 Fast

Embed 5 Fast — это экономичный уровень семейства мультимодальных моделей внедрения Cohere Embed 5 с меньшей задержкой (около 1B параметров). Он встраивает текст, изображения, а так…

→
3 нояб. 2026 г.128K context
Эмбеддингот13,06 ₽/M

Cohere: Embed 5 Pro

Embed 5 Pro — это уровень более высокой точности семейства мультимодальных моделей внедрения Cohere Embed 5 (около 2,4 млрд параметров). Он встраивает текст, изображения, а также ч…

→
3 нояб. 2026 г.128K context
Эмбеддингот13,06 ₽/M

Cohere: Rerank 5 Fast

Rerank 5 Fast — это уровень с малой задержкой в ​​семействе моделей переранжирования Cohere Rerank 5. Он оценивает и меняет порядок документов-кандидатов по запросу и подходит для…

→
3 нояб. 2026 г.33K context—

Cohere: Rerank 5 Pro

Rerank 5 Pro — это более высокий уровень точности в семействе моделей переранжирования Cohere Rerank 5. Он оценивает и меняет порядок документов-кандидатов по запросу и подходит дл…

→
3 нояб. 2026 г.33K context—

Sourceful: Riverflow V2.6 Pro

Riverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства преобразований текста в изображение и изображения в изображение, которое расс…

→
29 окт. 2026 г.33K context
Вводот4 010,03 ₽/M
выход изображенияот4 010,03 ₽/M
изображениеот14 ₽/шт

StepFun: Step 5 Preview

Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…

→
8 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот2,28 ₽/M
Выводот6,62 ₽/M
Кэшот0,59 ₽/M

inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Ling 3.1 Flash — это гибридная модель рассуждений, объединяющая экспертов от InclusionAI, с 25B активных параметров из 560B.

→
2 окт. 2026 г.1M context
Вводот8,16 ₽/M
Выводот24,48 ₽/M
Кэшот1,78 ₽/M

Cohere: Command A+

Command A+ — это флагманская модель Cohere для корпоративных агентских рабочих процессов. Он принимает ввод текста и изображений с контекстным окном размером 192 КБ, поддерживает в…

→
22 сент. 2026 г.192K context
Вводот32,64 ₽/M
Выводот163,22 ₽/M
Кэшот18,23 ₽/M

inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Ling 3.0 Flash VL создан на базе Ling 3.0 Flash (всего 124 ББ / 5,5 МБ активного MoE от InclusionAI), что еще больше усиливает его языковые возможности, добавляя при этом собственн…

→
10 сент. 2026 г.131K context
Вводот5,4 ₽/M
Выводот15,83 ₽/M
Кэшот1,46 ₽/M

Alibaba: Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime — это вариант Wan 3.0 в быстром режиме. на Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео и преобразование изображения в видео из первого кадра.

→
27 авг. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin

Ling 3.0 Flash Fin — это модель, ориентированная на финансы и состоящая из экспертов от InclusionAI, построенная на основе Ling 3.0 Flash и имеющая 5,1 млрд активных параметров из…

→
27 авг. 2026 г.262K context
Ввод5,4 ₽/M
Вывод15,83 ₽/M

Alibaba: Wan 3.0

Wan 3.0 — это модель генерации видео от Alibaba для преобразования текста в видео, изображения в видео и создания видео со ссылкой на ссылки. Он производит видео 480p, 720p или 108…

→
24 авг. 2026 г.
секундаот9,16 ₽/с

inclusionAI: Ling 3.0 Flash

Ling-3.0-flash — это модель Mixture-of-Experts (MoE) со 124 миллиардами параметров, в которой на каждый токен активируется примерно 5,1 миллиарда параметров. Модель разработана с…

→
23 июл. 2026 г.262K context
Вводот1,51 ₽/M
Выводот4,53 ₽/M
Кэшот1,25 ₽/M

Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

→
21 июл. 2026 г.1.0M context
Ввод6,47 ₽/M
Вывод12,95 ₽/M

Alibaba: HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…

→
24 июн. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

Alibaba: HappyHorse 1.0

HappyHorse 1.0 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…

→
24 июн. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Riverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, который лучше всего подходит для управления высшего уровня и вывода, чувствительного к качеству. Сер…

→
4 июн. 2026 г.33K context
Вводот4 010,03 ₽/M
выход изображенияот4 010,03 ₽/M
изображениеот14 ₽/шт

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Riverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, лучше всего подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов с крит…

→
4 июн. 2026 г.33K context
Вводот591,48 ₽/M
выход изображенияот591,48 ₽/M
изображениеот2,07 ₽/шт

StepFun: Step 3.7 Flash

Step 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…

→
28 мая 2026 г.262K context
Вводот14,39 ₽/M
Выводот82,73 ₽/M
Кэшот4,65 ₽/M

Alibaba: Wan 2.7

Wan 2.7 — модель генерации видео от Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео, изображение в видео с контролем первого и последнего кадра, а также ссылку на видео, где…

→
15 апр. 2026 г.
секундаот18 ₽/с

Cohere: Rerank 4 Pro

Базовая модель поиска с использованием искусственного интеллекта Cohere, предназначенная для повышения релевантности информации, появляющейся в поисковых системах и системах RAG. И…

→
6 апр. 2026 г.33K context
единицы поиска0,27 ₽

Cohere: Rerank 4 Fast

Базовая модель поиска с использованием искусственного интеллекта Cohere, предназначенная для повышения релевантности информации, появляющейся в поисковых системах и системах RAG. И…

→
6 апр. 2026 г.33K context
единицы поиска0,22 ₽

Cohere: Rerank v3.5

Rerank v3.5 предназначен для изменения порядка результатов поиска для повышения релевантности. Он поддерживает многоаспектное и полуструктурированное переранжирование данных более…

→
5 апр. 2026 г.4K context
единицы поиска0,11 ₽

Alibaba: Wan 2.6

Самая совершенная модель создания видео от Alibaba, поддерживающая более 10 возможностей визуального создания в единой системе. Wan 2.6 генерирует видео 1080p со скоростью 24 кадра…

→
28 мар. 2026 г.
секундаот4,89 ₽/с

Sourceful: Riverflow V2 Pro

Riverflow V2 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, лучший для управления высшего уровня и идеального рендеринга текста. Серия Riverflow 2.0 представляет…

→
2 февр. 2026 г.8K context
Вводот4 611,53 ₽/M
выход изображенияот4 611,53 ₽/M
изображениеот16 ₽/шт

Sourceful: Riverflow V2 Fast

Riverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов с критическими за…

→
2 февр. 2026 г.8K context
Вводот621,55 ₽/M
выход изображенияот621,55 ₽/M
изображениеот2,18 ₽/шт

StepFun: Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…

→
29 янв. 2026 г.262K context
Вводот10,88 ₽/M
Выводот32,64 ₽/M

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот97,93 ₽/M
Выводот206,74 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот57,55 ₽/M
Выводот86,33 ₽/M

Cohere: Command A

Команда A — это модель с открытыми весами, 111 байт параметров и контекстным окном размером 256 тысяч, ориентированная на обеспечение высокой производительности в агентных, многояз…

→
13 мар. 2025 г.256K context
Вводот179,85 ₽/M
Выводот719,41 ₽/M

Cohere: Command R7B (12-2024)

Command R7B (12-2024) — это небольшое быстрое обновление модели Command R+, выпущенное в декабре 2024 года. Оно превосходно справляется с RAG, использованием инструментов, агентов…

→
14 дек. 2024 г.128K context
Вводот4,08 ₽/M
Выводот16,32 ₽/M

Cohere: Command R (08-2024)

Command-r-08-2024 — это обновление Command R с улучшенной производительностью для многоязычного поиска с расширенным поиском (RAG) и использования инструментов. В более широком смы…

→
30 авг. 2024 г.128K context
Вводот16,32 ₽/M
Выводот65,29 ₽/M

Cohere: Command R+ (08-2024)

Command-r-plus-08-2024 — это обновление Command R+ с примерно на 50 % более высокой пропускной способностью и на 25 % меньшими задержками по сравнению с предыдущей версией Command…

→
30 авг. 2024 г.128K context
Вводот272,03 ₽/M
Выводот1 088,11 ₽/M

Все модели загружены

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов