</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст33Изображение13Видео1
Выходные модальности
Текст16Изображение4Эмбеддинги5Речь4Решения4
Поддерживаемые параметры
Температура20Top P12Top K12Min P6Штраф частоты12Штраф присутствия12Штраф повторений7Max tokens20Max completion tokens4Logit bias7Logprobs6Top logprobs6Seed7JSON-режим9Structured outputs10Stop sequences11Инструменты5Tool choice5Include reasoning9Рассуждение9Reasoning effort2Веб-поиск5
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

33 моделей

Сортировка
Текст16Изображения4Эмбеддинги5Речь4Решения4

Авторы моделей

OpenAIOpenAI125QwenQwen68GoogleGoogle59AnthropicAnthropic31Mistral AIMistral AI30Z.aiZ.ai20DeepSeekDeepSeek19xAIxAI17RecraftRecraft16MiniMaxMiniMax15Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13CohereCohere12
Все авторы (89)
MetaMeta12MicrosoftMicrosoft12ByteDance SeedByteDance Seed11ElevenLabsElevenLabs11Moonshot AIMoonshot AI11Black Forest LabsBlack Forest Labs9MongodbMongodb9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9TencentTencent9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8Meta LlamaMeta Llama8AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6Liquid AILiquid AI6ByteDanceByteDance5MorphMorph5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5BAAIBAAI4CloudflareCloudflare4HeyGenHeyGen4inclusionAIinclusionAI4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BasetenBaseten3DeepgramDeepgram3InceptionInception3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3MoondreamMoondream3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3Thinking MachinesThinking Machines3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1Hivetrace1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1Reflection AIReflection AI1RicursiveaiRicursiveai1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Morph: Reflex

Модель принятия решений Морфа. Ответы набирают выбор, ноул и баллы на вопросы о состоянии. Состояние кэшируется по префиксу для всех запросов, поэтому повторяйте вопросы по одному…

→
3 нояб. 2026 г.66K context
Вводот4,57 ₽/M
Кэшот0,22 ₽/M

Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот1,09 ₽/M

Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот2,18 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…

→
15 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот6,53 ₽/M
Выводот27,29 ₽/M
Кэшот3,11 ₽/M

Microsoft: Microsoft-Decision-1

Microsoft-Decision-1 — это небольшая модель, созданная для быстрого принятия решений. Вместо генерации текста он считывает предоставленный контент и возвращает калиброванную вероят…

→
9 окт. 2026 г.33K context
Вводот4,57 ₽/M

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1-Flash

MAI-Voice-2.1-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI, оптимизированная для реагирования в реальном времени. Он воспроизводит естественную…

→
1 окт. 2026 г.
Вводот1 632,17 ₽/M
символот0,002005 ₽/симв

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1

MAI-Voice-2.1 — это самая точная и выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он воспроизводит естественную речь студийного уровня на 23 языках с детальной…

→
1 окт. 2026 г.
Вводот2 393,85 ₽/M
символот0,002907 ₽/симв

Microsoft AI: MAI-Image-2.6

MAI-Image-2.6 — это модель создания и редактирования изображений от Microsoft AI, высокоточного уровня семейства MAI-Image-2.6, наряду с более быстрым MAI-Image-2.6 Flash. Он подхо…

→
4 сент. 2026 г.4K context
Вводот544,06 ₽/M
выход изображенияот4 134,83 ₽/M
изображениеот7,44 ₽/шт

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash

MAI-Image-2.6 Flash — это недорогой представитель семейства MAI-Image-2.6 от Microsoft AI с меньшей задержкой и низкой стоимостью, созданный для чувствительной к задержкам высокопр…

→
4 сент. 2026 г.4K context
Вводот190,42 ₽/M
выход изображенияот2 067,42 ₽/M
изображениеот7,44 ₽/шт

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…

→
11 авг. 2026 г.262K context
Вводот2,72 ₽/M
Выводот13,06 ₽/M
Кэшот1,36 ₽/M

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

MAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…

→
23 июл. 2026 г.4K context
Вводот544,06 ₽/M
выход изображенияот11 751,63 ₽/M
изображениеот62 ₽/шт

Microsoft AI: MAI-Voice-2-Flash

MAI-Voice-2-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI для голосовых агентов, помощников, колл-центров, специальных возможностей, повествован…

→
23 июл. 2026 г.
Вводот1 632,17 ₽/M
символот0,002005 ₽/симв

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…

→
4 июн. 2026 г.131K context
Вводот21,76 ₽/M
Выводот21,76 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель анализа и оркестровки от NVIDIA с 55 битами активных параметров из 550 байт (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоящей из…

→
4 июн. 2026 г.262K context
Вводот43,52 ₽/M
Выводот191,51 ₽/M
Кэшот8,7 ₽/M

Microsoft AI: MAI-Voice-2

MAI-Voice-2 — это выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он подходит для разговорных помощников, повествования в СМИ, доступности, образования и других…

→
2 июн. 2026 г.
Вводот2 393,85 ₽/M
символот0,002907 ₽/симв

Microsoft AI: MAI-Image-2.5

MAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…

→
2 июн. 2026 г.4K context
Вводот544,06 ₽/M
выход изображенияот5 114,14 ₽/M
изображениеот62 ₽/шт

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…

→
16 мар. 2026 г.32K context
Эмбеддингот3,26 ₽/M

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…

→
16 мар. 2026 г.32K context
Эмбеддингот0,44 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Super

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…

→
11 мар. 2026 г.1.0M context
Вводот8,16 ₽/M
Выводот43,52 ₽/M
Кэшот16,32 ₽/M

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…

→
14 дек. 2025 г.262K context
Вводот3,08 ₽/M
Выводот12,32 ₽/M
Кэшот3,08 ₽/M

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное векторное пространство с 1024 измерениями, обеспечивая н…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Perplexity: Sonar Pro Search

Новый режим Pro Search Sonar Pro, доступный исключительно через OpenRouter API, представляет собой самую совершенную агентную поисковую систему Perplexity. Он предназначен для боле…

→
30 окт. 2025 г.200K context
Вводот326,43 ₽/M
Выводот1 632,17 ₽/M
веб-поискот1,96 ₽

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот97,93 ₽/M
Выводот206,74 ₽/M

Morph: Morph V3 Large (batch)

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот48,97 ₽/M
Выводот103,37 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот87,05 ₽/M
Выводот130,57 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast (batch)

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.82K context
Вводот43,52 ₽/M
Выводот65,29 ₽/M

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

Примечание. В стоимость Sonar Pro включена цена поиска Perplexity. Подробности смотрите здесь Sonar Reasoning Pro — это ведущая модель рассуждения на базе DeepSeek R1 с цепочкой м…

→
7 мар. 2025 г.128K context
Вводот209,44 ₽/M
Выводот835,52 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar Pro

106

Примечание. Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности здесь Для предприятий, которым требуются более продвинутые возможности, API Sonar Pro может обрабатыва…

→
7 мар. 2025 г.200K context
Вводот313,6 ₽/M
Выводот1 568 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar Deep Research

Sonar Deep Research — это исследовательская модель, предназначенная для многоэтапного поиска, синтеза и рассуждения по сложным темам. Он автономно ищет, читает и оценивает источник…

→
7 мар. 2025 г.128K context
Вводот217,62 ₽/M
Выводот870,49 ₽/M
рассуждениеот326,43 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar

Sonar — это легкий, доступный, быстрый и простой в использовании инструмент, в котором теперь есть цитаты и возможность настраивать источники. Он предназначен для компаний, стремящ…

→
27 янв. 2025 г.127K context
Вводот104,53 ₽/M
Выводот104,53 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Microsoft: Phi 4

Microsoft Research Phi-4 хорошо справляется со сложными логическими задачами и может эффективно работать в ситуациях с ограниченной памятью или когда необходимы быстрые реакции. П…

→
10 янв. 2025 г.16K context
Вводот6,09 ₽/M
Выводот12,19 ₽/M

Все модели загружены

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов