Модели

DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, обслуживаемый DeepSeek под названием модели API deepseek-flash. V4.1 Flash — это модель от DeepSe…

Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…

DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…

DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…

DeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. DeepSeek, добавляя понимание изображений и одновременно сопоставля…

DeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная смешанная модель от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.

DeepSeek V4 Flash 0731 — это редкая смешанная модель от DeepSeek с 13B активных параметров из 284B. Эта повторно обученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих пр…

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

Step 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…

DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общими параметрами 1,6T и активированными параметрами 49B, поддерживающая контекстное окно объемом 1…

DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общим количеством 284 миллиардов параметров и 13 миллиардами активированных параме…

Step 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…

DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, предназначенная для сочетания высокой вычислительной эффективности с сильными рассуждениями и производительностью использования агентны…

DeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная модель большого языка, выпущенная DeepSeek как промежуточный этап между V3.1 и будущими архитектурами. Он представляет DeepSeek Sparse Att…

DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление DeepSeek V3.1, которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщают пользователи, включая согла…

DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель рассуждения (671B параметров, 37B активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и режимы без мышления с помощью шаблонов под…

28 мая обновление исходной версии DeepSeek R1 Performance, аналогичной OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и с полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 6…

DeepSeek V3, модель, состоящая из нескольких экспертов, с параметрами 685B, является последней версией флагманского семейства моделей чата от команды DeepSeek. Он является преемни…

DeepSeek R1 уже здесь: производительность на уровне OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 671 байт параметров, и…

DeepSeek-V3 — это новейшая модель от команды DeepSeek, основанная на следовании инструкциям и возможностях кодирования предыдущих версий. Опубликованные оценки показывают, что моде…