Yandex: text-embeddings-v2-docYandex: text-embeddings-v2-doc — модель Yandex AI Studio.→27 окт. 2026 г.Эмбеддинг8,28 ₽/M
Yandex: text-embeddings-v2-queryYandex: text-embeddings-v2-query — модель Yandex AI Studio.→27 окт. 2026 г.Эмбеддинг8,28 ₽/M
Perplexity: Decider Flash V1.2Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот1,12 ₽/M
Perplexity: Decider V1.2Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот2,25 ₽/M
Microsoft: Microsoft-Decision-1Microsoft-Decision-1 — это небольшая модель, созданная для быстрого принятия решений. Вместо генерации текста он считывает предоставленный контент и возвращает калиброванную вероят…→9 окт. 2026 г.33K contextВводот4,72 ₽/M
StepFun: Step 5 PreviewStep 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…→8 окт. 2026 г.1.0M contextВводот2,63 ₽/MВыводот7,1 ₽/MКэшот0,59 ₽/M
Microsoft AI: MAI-Voice-2.1-FlashMAI-Voice-2.1-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI, оптимизированная для реагирования в реальном времени. Он воспроизводит естественную…→1 окт. 2026 г.Вводот1 685,69 ₽/Mсимволот0,002005 ₽/симв
Microsoft AI: MAI-Voice-2.1MAI-Voice-2.1 — это самая точная и выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он воспроизводит естественную речь студийного уровня на 23 языках с детальной…→1 окт. 2026 г.Вводот2 472,34 ₽/Mсимволот0,002907 ₽/симв
Microsoft AI: MAI-Image-2.6MAI-Image-2.6 — это модель создания и редактирования изображений от Microsoft AI, высокоточного уровня семейства MAI-Image-2.6, наряду с более быстрым MAI-Image-2.6 Flash. Он подхо…→4 сент. 2026 г.4K contextВводот561,9 ₽/Mвыход изображенияот4 270,4 ₽/Mизображениеот7,29 ₽/шт
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 FlashMAI-Image-2.6 Flash — это недорогой представитель семейства MAI-Image-2.6 от Microsoft AI с меньшей задержкой и низкой стоимостью, созданный для чувствительной к задержкам высокопр…→4 сент. 2026 г.4K contextВводот196,66 ₽/Mвыход изображенияот2 135,2 ₽/Mизображениеот7,29 ₽/шт
Microsoft AI: MAI-Transcribe 2MAI-Transcribe 2 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI, занявшая первое место в многоязычном тесте FLEURS. Он поддерживает 60 языков с автоматическо…→3 сент. 2026 г.минутаот0,19 ₽/мин
Microsoft AI: MAI-Image-2.5 ProMAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…→23 июл. 2026 г.4K contextВводот561,9 ₽/Mвыход изображенияот12 136,93 ₽/Mизображениеот61 ₽/шт
Microsoft AI: MAI-Voice-2-FlashMAI-Voice-2-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI для голосовых агентов, помощников, колл-центров, специальных возможностей, повествован…→23 июл. 2026 г.Вводот1 685,69 ₽/Mсимволот0,002005 ₽/симв
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот9,79 ₽/MВыводот19,58 ₽/MКэшот0,98 ₽/M
Poolside: Laguna XS 2.1Laguna XS 2.1 — это новейшая модель агента кодирования в категории 33B-A3B от Poolside и является шагом вперед по сравнению с моделью Laguna XS.2 (выпущенной в апреле 2026 г.). Он…→2 июл. 2026 г.262K contextВводот6,52 ₽/MВыводот13,06 ₽/MКэшот3,27 ₽/M
Sourceful: Riverflow V2.5 ProRiverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, который лучше всего подходит для управления высшего уровня и вывода, чувствительного к качеству. Сер…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/Mвыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот15 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2.5 FastRiverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, лучше всего подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов с крит…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот591,48 ₽/Mвыход изображенияот591,48 ₽/Mизображениеот2,14 ₽/шт
Microsoft AI: MAI-Voice-2MAI-Voice-2 — это выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он подходит для разговорных помощников, повествования в СМИ, доступности, образования и других…→2 июн. 2026 г.Вводот2 472,34 ₽/Mсимволот0,002907 ₽/симв
Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5MAI-Transcribe 1.5 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI. Он подходит для субтитров, транскрипции вызовов, субтитров, специальных возможностей и дру…→2 июн. 2026 г.минутаот0,67 ₽/мин
Microsoft AI: MAI-Image-2.5MAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…→2 июн. 2026 г.4K contextВводот561,9 ₽/Mвыход изображенияот5 281,81 ₽/Mизображениеот61 ₽/шт
StepFun: Step 3.7 FlashStep 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…→28 мая 2026 г.262K contextВводот21,76 ₽/MВыводот125,11 ₽/MКэшот4,35 ₽/M
Poolside: Laguna M.1Laguna M.1 — это флагманская модель агента кодирования от Poolside(откроется в новой вкладке), оптимизированная для сложных задач разработки программного обеспечения. Разработанный…→28 апр. 2026 г.262K contextВвод32,4 ₽/MВывод64,8 ₽/M
Perplexity: Embed V1 4Bpplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот3,37 ₽/M
Perplexity: Embed V1 0.6Bpplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот0,45 ₽/M
Sourceful: Riverflow V2 ProRiverflow V2 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, лучший для управления высшего уровня и идеального рендеринга текста. Серия Riverflow 2.0 представляет…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот4 611,53 ₽/Mвыход изображенияот4 611,53 ₽/Mизображениеот17 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2 FastRiverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов с критическими за…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот621,55 ₽/Mвыход изображенияот621,55 ₽/Mизображениеот2,25 ₽/шт
StepFun: Step 3.5 FlashStep 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…→29 янв. 2026 г.262K contextВводот10,88 ₽/MВыводот32,64 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,12 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,56 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,12 ₽/M
Perplexity: Sonar Pro SearchНовый режим Pro Search Sonar Pro, доступный исключительно через OpenRouter API, представляет собой самую совершенную агентную поисковую систему Perplexity. Он предназначен для боле…→30 окт. 2025 г.200K contextВводот326,4 ₽/MВыводот1 631,99 ₽/Mвеб-поискот1,96 ₽
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот97,92 ₽/MВыводот206,71 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот87,04 ₽/MВыводот130,56 ₽/M
Yandex: Alice AI LLMgeneral→2 июл. 2025 г.32K contextВводот409,84 ₽/MВыводот983,61 ₽/MКэшот409,84 ₽/Mтокены инструментаот106,56 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
Yandex: Alice AI LLM Flashgeneral→2 июл. 2025 г.32K contextВвод81,97 ₽/MВывод163,93 ₽/MКэш20,49 ₽/Mтокены инструмента20,49 ₽/Mвеб-поиск0,75 ₽
Yandex: YandexGPTgeneral→2 июл. 2025 г.32K contextВводот983,61 ₽/MВыводот983,61 ₽/MКэшот983,61 ₽/Mтокены инструментаот983,61 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽