Morph: ReflexМодель принятия решений Морфа. Ответы набирают выбор, ноул и баллы на вопросы о состоянии. Состояние кэшируется по префиксу для всех запросов, поэтому повторяйте вопросы по одному…→3 нояб. 2026 г.66K contextВводот4,57 ₽/MКэшот0,87 ₽/M
Sber: SaluteSpeechСинтез речи SaluteSpeech (GigaChat) через Realtime API cloud.ru: текст на входе, аудио на выходе.→1 нояб. 2026 г.символ0,000336 ₽/симв
Sber: GigaASRGigaASR — распознавание речи Sber, тарификация по секундам аудио.→1 нояб. 2026 г.Ввод (аудио)от560 ₽/Mминутаот0,49 ₽/мин
Sber: Giga-Embeddings-instruct 480MGiga-Embeddings-instruct 480M — компактная модель эмбеддингов Sber.→1 нояб. 2026 г.8K contextЭмбеддинг2,72 ₽/M
Sber: Giga-Embeddings-instruct 3BGiga-Embeddings-instruct 3B — модель эмбеддингов Sber для поиска и RAG.→1 нояб. 2026 г.8K contextЭмбеддинг26,41 ₽/M
Sber: GigaChat 3 10B A1.8BGigaChat 3 10B A1.8B — компактная открытая текстовая модель Sber.→1 нояб. 2026 г.262K contextВвод10 ₽/MВывод10 ₽/M
Sber: GigaChat 3.5 432B A28B ReasoningGigaChat 3.5 432B A28B Reasoning — открытая reasoning-модель Sber с длинным контекстом.→1 нояб. 2026 г.262K contextВвод78,87 ₽/MВывод236,56 ₽/M
Sber: GigaChat 3 ProGigaChat 3 Pro — флагманская текстовая модель Sber для сложных рассуждений и агентских задач.→1 нояб. 2026 г.262K contextВводот59,86 ₽/MВыводот144,58 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeMultilingual-E5-Large обслуживается 1 провайдером. Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное вект…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот65,15 ₽/MВыводот137,53 ₽/M
Morph: Morph V3 FastMorph V3 Fast обслуживается 1 провайдером и поддерживает структурированные выходные данные. Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунд…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот57,91 ₽/MВыводот86,86 ₽/M