Sourceful: Riverflow V2.6 ProRiverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства преобразований текста в изображение и изображения в изображение, которое расс…→29 окт. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/Mвыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот14 ₽/шт
Perplexity: Decider Flash V1.2Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот1,09 ₽/M
Perplexity: Decider V1.2Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот2,18 ₽/M
StepFun: Step 5 PreviewStep 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…→8 окт. 2026 г.1.0M contextВводот2,74 ₽/MВыводот7,4 ₽/MКэшот0,61 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 PrimeGLM-5.3-Prime — это высокоскоростной вариант GLM-5.3 от Z.ai, унаследовавший все его возможности, но обеспечивающий в 1,5–2 раза большую выходную пропускную способность за счет уск…→23 сент. 2026 г.1M contextВводот195,04 ₽/MВыводот612,98 ₽/MКэшот87,91 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 FlashXGLM-5.3-FlashX — это высокоскоростной вариант GLM-5.3-Flash от Z.ai, собственной мультимодальной модели, обеспечивающей скорость вывода до 200 токенов/с. Построенный на той же гибр…→18 сент. 2026 г.1.0M contextВводот4,56 ₽/MВыводот15,4 ₽/MКэшот7,13 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 Flash105.3KGLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель от Z.ai. Он подходит для эффективного кодирования и долгосрочных агентских задач. Его гибридная архитектура с разреженным и линейным…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,56 ₽/MВыводот1,31 ₽/MКэшот3,07 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)GLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель Z.ai. Подходит для эффективного кодинга и длительных агентных задач. Гибридная архитектура разреженного и линейного внимания сохраня…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот19,59 ₽/MКэшот1,09 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3300.4MGLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai, созданная для комплексной разработки программного обеспечения и долгосрочных задач агентов. Он поддерживает ввод и вывод…→18 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,23 ₽/MВыводот10,28 ₽/MКэшот18,98 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 (batch)GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai, созданная для комплексной разработки программного обеспечения и долгосрочных задач агентов. Он поддерживает ввод и вывод…→18 авг. 2026 г.1.0M contextВвод48,97 ₽/MВывод217,62 ₽/MКэш10,88 ₽/M
Deepgram: Flux TTSFlux TTS — это модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он подходит для естественного, выразительного синтеза английской речи в голосовом каталоге Flux Deepgram.→12 авг. 2026 г.Вводот4 896,51 ₽/Mсимволот0,005815 ₽/симв
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВвод6,47 ₽/MВывод12,95 ₽/M
Deepgram: Aura-2Aura-2 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он поддерживает канонический голосовой каталог Aura-2 Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.→16 июл. 2026 г.Вводот3 264,34 ₽/Mсимволот0,00391 ₽/симв
Deepgram: Nova-3Универсальная модель преобразования речи в текст Deepgram Nova-3 с поддержкой одноязычной и многоязычной транскрипции.→15 июл. 2026 г.минутаот0,55 ₽/мин
Z.ai: GLM 5.217.6MGLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai. Он поддерживает ввод и вывод текста с помощью контекстного окна с токеном 1M и подходит для долгосрочных рабочих процессо…→16 июн. 2026 г.1.0M contextВводот0,48 ₽/MВыводот1,99 ₽/MКэшот18,76 ₽/Mвеб-поискот1,71 ₽
Sourceful: Riverflow V2.5 ProRiverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, который лучше всего подходит для управления высшего уровня и вывода, чувствительного к качеству. Сер…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/Mвыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот14 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2.5 FastRiverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, лучше всего подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов с крит…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот591,48 ₽/Mвыход изображенияот591,48 ₽/Mизображениеот2,07 ₽/шт
StepFun: Step 3.7 FlashStep 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…→28 мая 2026 г.262K contextВводот14,39 ₽/MВыводот82,73 ₽/MКэшот4,63 ₽/M
Z.ai: GLM 5.1721.9KGLM-5.1 обеспечивает значительный скачок в возможностях кодирования, особенно значительные преимущества в решении долгосрочных задач. В отличие от предыдущих моделей, построенных н…→7 апр. 2026 г.205K contextВводот8,46 ₽/MВыводот26,59 ₽/MКэшот30,19 ₽/M
Z.ai: GLM 5V TurboGLM-5V-Turbo — это первая собственная мультимодальная модель агента Z.ai, созданная для кодирования на основе машинного зрения и задач, управляемых агентами. Он изначально обрабаты…→1 апр. 2026 г.203K contextВводот86,33 ₽/MВыводот287,76 ₽/MКэшот28,61 ₽/M
Perplexity: Embed V1 4Bpplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот3,26 ₽/M
Perplexity: Embed V1 0.6Bpplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот0,44 ₽/M
Z.ai: GLM 5 TurboGLM-5 Turbo — это новая модель от Z.ai, предназначенная для быстрого вывода и высокой производительности в средах, управляемых агентами, таких как сценарии OpenClaw. Он глубоко опт…→15 мар. 2026 г.203K contextВводот3,43 ₽/MВыводот13,7 ₽/MКэшот28,79 ₽/M
Z.ai: GLM 5GLM-5 — это флагманская базовая модель Z.ai с открытым исходным кодом, разработанная для проектирования сложных систем и долгосрочных рабочих процессов агентов. Созданный для опытн…→11 февр. 2026 г.205K contextВводот1,32 ₽/MВыводот4,22 ₽/MКэшот21,77 ₽/Mвеб-поискот1,71 ₽
Sourceful: Riverflow V2 ProRiverflow V2 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, лучший для управления высшего уровня и идеального рендеринга текста. Серия Riverflow 2.0 представляет…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот4 611,53 ₽/Mвыход изображенияот4 611,53 ₽/Mизображениеот16 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2 FastRiverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов с критическими за…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот621,55 ₽/Mвыход изображенияот621,55 ₽/Mизображениеот2,18 ₽/шт
StepFun: Step 3.5 FlashStep 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…→29 янв. 2026 г.262K contextВводот10,85 ₽/MВыводот32,55 ₽/M
Z.ai: GLM 4.7 Flash62Модель GLM-4.7-Flash, являющаяся моделью SOTA класса 30B, предлагает новую опцию, которая сочетает в себе производительность и эффективность. Он дополнительно оптимизирован для сце…→19 янв. 2026 г.200K contextВводот0 ₽/MВыводот0 ₽/MКэшот0 ₽/M
Z.ai: GLM 4.7GLM-4.7 — новейшая флагманская модель Z.ai, в которой реализованы обновления в двух ключевых областях: расширенные возможности программирования и более стабильное многоэтапное расс…→22 дек. 2025 г.205K contextВводот7,99 ₽/MВыводот31,97 ₽/MКэшот11,18 ₽/M
Z.ai: GLM 4.6VGLM-4.6V — это большая мультимодальная модель, предназначенная для высококачественного визуального понимания и долгоконтекстного анализа изображений, документов и смешанных медиа.…→8 дек. 2025 г.131K contextВводот32,55 ₽/MВыводот97,67 ₽/MКэшот5,97 ₽/Mвеб-поискот1,71 ₽
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Perplexity: Sonar Pro SearchНовый режим Pro Search Sonar Pro, доступный исключительно через OpenRouter API, представляет собой самую совершенную агентную поисковую систему Perplexity. Он предназначен для боле…→30 окт. 2025 г.200K contextВводот325,54 ₽/MВыводот1 627,72 ₽/Mвеб-поискот1,95 ₽
Z.ai: GLM 4.6По сравнению с GLM-4.5 это поколение содержит несколько ключевых улучшений. Более длинное контекстное окно: контекстное окно было расширено со 128 000 до 200 000 токенов, что позв…→30 сент. 2025 г.205K contextВводот6,85 ₽/MВыводот28,55 ₽/MКэшот10,97 ₽/Mвеб-поискот1,71 ₽
Z.ai: GLM 4.5VGLM-4.5V — это базовая модель языка видения для мультимодальных агентских приложений. Построенный на основе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) с 106B параметров и 12B активирован…→11 авг. 2025 г.66K contextВводот43,16 ₽/MВыводот129,49 ₽/MКэшот12,7 ₽/M
Z.ai: GLM 4.5GLM-4.5 — наша новейшая флагманская базовая модель, специально созданная для приложений на базе агентов. Он использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) и поддерживает длину кон…→25 июл. 2025 г.131K contextВводот5,71 ₽/MВыводот22,84 ₽/MКэшот12,85 ₽/M
Z.ai: GLM 4.5 Air32GLM-4.5-Air — это облегченный вариант нашего последнего флагманского семейства моделей, также специально созданный для агентно-ориентированных приложений. Как и GLM-4.5, он использ…→25 июл. 2025 г.131K contextВводот2,28 ₽/MВыводот9,14 ₽/MКэшот3,37 ₽/Mвеб-поискот1,71 ₽
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот64,75 ₽/MВыводот136,69 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот57,55 ₽/MВыводот86,33 ₽/M