LiquidAI: d1.1d1.1 — это структурированная модель принятия решений Liquid AI, служащая конечной точкой System One и преемником d1. Отправьте состояние вместе с напечатанными вопросами, и оно вер…→27 окт. 2026 г.66K contextВвод2,25 ₽/MКэш2,25 ₽/M
LiquidAI: d1-ultrad1-ultra — это крупнейшая модель принятия решений Liquid AI, служащая конечной точкой System One. Отправьте состояние текста и изображений вместе с напечатанными вопросами, и оно в…→15 окт. 2026 г.33K contextВводот4,72 ₽/MКэшот4,72 ₽/M
LiquidAI: LFM2.5-24B-A2BLFM2.5-24B-A2B — это модель рассуждений экспертов от Liquid AI с 24B общих и 2,45B активных параметров. Прежде чем ответить, он всегда рассуждает и создан для агентов, вызывающих и…→13 окт. 2026 г.128K contextВводот5,62 ₽/MВыводот78,67 ₽/MКэшот3,02 ₽/M
StepFun: Step 5 PreviewStep 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…→8 окт. 2026 г.1.0M contextВводот2,63 ₽/MВыводот7,1 ₽/MКэшот0,59 ₽/M
LiquidAI: d1d1 — это структурированная модель принятия решений Liquid AI, служащая конечной точкой System One. Отправьте состояние вместе с напечатанными вопросами, и оно вернет выбор, оценку…→1 окт. 2026 г.66K contextВводот2,25 ₽/MКэшот2,25 ₽/M
Deepgram: Flux TTSFlux TTS — это модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он подходит для естественного, выразительного синтеза английской речи в голосовом каталоге Flux Deepgram.→12 авг. 2026 г.Вводот5 057,06 ₽/Mсимволот0,005815 ₽/симв
LiquidAI: LFM2.5-2.6BLFM2.5-2.6B — компактная модель рассуждения от Liquid AI. Он подходит для рабочих процессов агентов, извлечения данных, RAG и обработки длинного контекста. Liquid не советует испол…→11 авг. 2026 г.128K contextВводот42,53 ₽/MВыводот60,75 ₽/MКэшот4,86 ₽/M
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот9,79 ₽/MВыводот19,58 ₽/MКэшот0,98 ₽/M
Deepgram: Aura-2Aura-2 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он поддерживает канонический голосовой каталог Aura-2 Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.→16 июл. 2026 г.Вводот3 371,37 ₽/Mсимволот0,00391 ₽/симв
Deepgram: Nova-3Универсальная модель преобразования речи в текст Deepgram Nova-3 с поддержкой одноязычной и многоязычной транскрипции.→15 июл. 2026 г.минутаот0,55 ₽/мин
Poolside: Laguna XS 2.1Laguna XS 2.1 — это новейшая модель агента кодирования в категории 33B-A3B от Poolside и является шагом вперед по сравнению с моделью Laguna XS.2 (выпущенной в апреле 2026 г.). Он…→2 июл. 2026 г.262K contextВводот6,52 ₽/MВыводот13,06 ₽/MКэшот3,27 ₽/M
StepFun: Step 3.7 FlashStep 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…→28 мая 2026 г.262K contextВводот21,76 ₽/MВыводот125,11 ₽/MКэшот4,35 ₽/M
Poolside: Laguna M.1Laguna M.1 — это флагманская модель агента кодирования от Poolside(откроется в новой вкладке), оптимизированная для сложных задач разработки программного обеспечения. Разработанный…→28 апр. 2026 г.262K contextВвод32,4 ₽/MВывод64,8 ₽/M
StepFun: Step 3.5 FlashStep 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…→29 янв. 2026 г.262K contextВводот10,88 ₽/MВыводот32,64 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,12 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,56 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,12 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот97,92 ₽/MВыводот206,71 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот87,04 ₽/MВыводот130,56 ₽/M