Модели

Riverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства преобразований текста в изображение и изображения в изображение, которое расс…

rerank-3-lite — это программа реранкинга, оптимизированная как по задержке, так и по качеству, а также обновление до rerank-2,5-lite, улучшающее его на 0,94 % NDCG@10 в среднем по…

rerank-3 — это средство повторного ранжирования, оптимизированное по качеству, с возможностью быстрого обновления до rerank-2,5, улучшая его на 0,80 % NDCG@10 в среднем по оценкам…

voyage-code-4 — это модель внедрения кода от Voyage AI, компании MongoDB. Он предназначен для агентов кодирования и извлечения кода с встраиванием Matryoshka в 2048t voyage-code-4…

Flux TTS — это модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он подходит для естественного, выразительного синтеза английской речи в голосовом каталоге Flux Deepgram.

rerank-2.5-lite — это программа повторного ранжирования, оптимизированная как по задержке, так и по качеству, обеспечивающая повышение точности поиска на 7,16% по сравнению с Coher…

rerank-2.5 — это передовой инструмент для изменения ранжирования, оптимизированный для качества, обеспечивающий повышение точности поиска на 7,94% по сравнению с Cohere Rerank v3.5…

voyage-multimodal-3.5 — это современная мультимодальная модель внедрения, способная векторизировать не только текст, изображения и видео по отдельности, но и контент, который черед…

voyage-4-lite — это легкая модель внедрения общего назначения, оптимизированная для низкой задержки и стоимости. Благодаря обучению Matryoshka и обучению с учетом квантования, voya…

voyage-4 — это универсальная (в том числе многоязычная) модель внедрения, оптимизированная для поиска/приложений искусственного интеллекта. voyage-4 поддерживает встраивание информ…

voyage-4-large — это современная многоязычная встраиваемая система общего назначения, оптимизированная для качества поиска. Благодаря обучению Matryoshka и обучению с учетом кванто…

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

Aura-2 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он поддерживает канонический голосовой каталог Aura-2 Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.

Универсальная модель преобразования речи в текст Deepgram Nova-3 с поддержкой одноязычной и многоязычной транскрипции.

Riverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, который лучше всего подходит для управления высшего уровня и вывода, чувствительного к качеству. Сер…

Riverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, лучше всего подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов с крит…

Riverflow V2 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, лучший для управления высшего уровня и идеального рендеринга текста. Серия Riverflow 2.0 представляет…

Riverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов с критическими за…

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…