Модели

Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…

rerank-3-lite — это программа реранкинга, оптимизированная как по задержке, так и по качеству, а также обновление до rerank-2,5-lite, улучшающее его на 0,94 % NDCG@10 в среднем по…

rerank-3 — это средство повторного ранжирования, оптимизированное по качеству, с возможностью быстрого обновления до rerank-2,5, улучшая его на 0,80 % NDCG@10 в среднем по оценкам…

voyage-code-4 — это модель внедрения кода от Voyage AI, компании MongoDB. Он предназначен для агентов кодирования и извлечения кода с встраиванием Matryoshka в 2048t voyage-code-4…

rerank-2.5-lite — это программа повторного ранжирования, оптимизированная как по задержке, так и по качеству, обеспечивающая повышение точности поиска на 7,16% по сравнению с Coher…

rerank-2.5 — это передовой инструмент для изменения ранжирования, оптимизированный для качества, обеспечивающий повышение точности поиска на 7,94% по сравнению с Cohere Rerank v3.5…

voyage-multimodal-3.5 — это современная мультимодальная модель внедрения, способная векторизировать не только текст, изображения и видео по отдельности, но и контент, который черед…

voyage-4-lite — это легкая модель внедрения общего назначения, оптимизированная для низкой задержки и стоимости. Благодаря обучению Matryoshka и обучению с учетом квантования, voya…

voyage-4 — это универсальная (в том числе многоязычная) модель внедрения, оптимизированная для поиска/приложений искусственного интеллекта. voyage-4 поддерживает встраивание информ…

voyage-4-large — это современная многоязычная встраиваемая система общего назначения, оптимизированная для качества поиска. Благодаря обучению Matryoshka и обучению с учетом кванто…

Step 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…

Step 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

Venice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…