StepFun: Step 5 PreviewStep 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…→8 окт. 2026 г.1.0M contextВводот2,74 ₽/MВыводот7,4 ₽/MКэшот0,61 ₽/M
Tencent: Hy Image 3.5 PreviewHy Image 3.5 Preview — это унифицированная модель создания и редактирования изображений от Tencent. Он обрабатывает преобразование текста в изображение, изображение в изображение и…→5 окт. 2026 г.100K contextВводот105,26 ₽/Mвыход изображенияот174,1 ₽/Mизображениеот7,3 ₽/шт
Tencent: Hy4 previewTencent: Hy4 preview — модель mixture-of-experts от Tencent с 49B активными параметрами из 770B общих. Рассчитана на кодинг-агентов, сложные рабочие процессы с инструментами и прод…→28 авг. 2026 г.1.0M contextВводот9,17 ₽/MВыводот27,51 ₽/MКэшот0,46 ₽/M
Tencent: Hy-MT2-1.8BHy-MT2-1.8B — это компактная модель трансляции с параметрами 1,8B от Tencent. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие п…→20 авг. 2026 г.8K contextВводот4,79 ₽/MВыводот19,26 ₽/M
Tencent: Hy-MT2-30B-A3BHy-MT2-30B-A3B — флагманская модель перевода Tencent в семействе Hy-MT2. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие процес…→20 авг. 2026 г.8K contextВводот8,05 ₽/MВыводот32,1 ₽/M
Tencent: Hy-MT2-7BHy-MT2-7B — это модель перевода с 7B параметрами от Tencent. Он поддерживает 33 языковые пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие процессы для струк…→19 авг. 2026 г.8K contextВводот8,05 ₽/MВыводот32,1 ₽/M
Tencent: Hy3Hy3 — это модель смеси экспертов с 295 битами параметров от Tencent (21 миллиард активных экспертов, 192 эксперта с топ-8 маршрутизацией), созданная для рассуждений, агентских рабо…→6 июл. 2026 г.262K contextВводот2,13 ₽/MВыводот8,81 ₽/MКэшот3,89 ₽/M
StepFun: Step 3.7 FlashStep 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…→28 мая 2026 г.262K contextВводот14,39 ₽/MВыводот82,73 ₽/MКэшот4,63 ₽/M
Tencent: Hy3 previewПредварительная версия Hy3 — это высокоэффективная модель Mixture-of-Experts от Tencent, предназначенная для агентских рабочих процессов и производственного использования. Он подде…→22 апр. 2026 г.262K contextВводот19,59 ₽/MВыводот65,29 ₽/MКэшот6,53 ₽/M
StepFun: Step 3.5 FlashStep 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…→29 янв. 2026 г.262K contextВводот10,88 ₽/MВыводот32,64 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Venice: UncensoredVenice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…→9 июл. 2025 г.128K contextВводот21,76 ₽/MВыводот97,93 ₽/M
Tencent: Hunyuan A13B InstructHunyuan-A13B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 13 байтами активных параметров, разработанная Tencent, с общим количеством параметров 80 байт и поддержкой рассуждений…→8 июл. 2025 г.131K contextВводот15,23 ₽/MВыводот62,02 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот64,75 ₽/MВыводот136,69 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот57,55 ₽/MВыводот86,33 ₽/M