</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст33Изображение10Аудио1
Выходные модальности
Текст19Изображение4Эмбеддинги7Речь1Транскрипция1Решения2
Категории
general7
Поддерживаемые параметры
Температура16Top P13Top K6Штраф частоты6Штраф присутствия6Max tokens16Logprobs2Top logprobs2JSON-режим3Structured outputs3Stop sequences10Инструменты1Tool choice1Include reasoning4Рассуждение4Веб-поиск5
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

34 моделей

Сортировка
Текст19Изображения4Эмбеддинги7Речь1Транскрипция1Решения2

Авторы моделей

OpenAIOpenAI126QwenQwen64GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30DeepSeekDeepSeek18Z.aiZ.ai18RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12
Все авторы (88)
ByteDance SeedByteDance Seed11ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9Moonshot AIMoonshot AI9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5InceptionInception5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5BAAIBAAI4HeyGenHeyGen4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1Hivetrace1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1PoolsidePoolside1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Sber: SaluteSpeech

Синтез речи SaluteSpeech (GigaChat) через Realtime API cloud.ru: текст на входе, аудио на выходе.

→
1 нояб. 2026 г.
символ0,000336 ₽/симв

Sber: GigaASR

GigaASR — распознавание речи Sber, тарификация по секундам аудио.

→
1 нояб. 2026 г.
минута0,49 ₽/мин

Sber: Giga-Embeddings-instruct 480M

Giga-Embeddings-instruct 480M — компактная модель эмбеддингов Sber.

→
1 нояб. 2026 г.8K context
Эмбеддинг2,72 ₽/M

Sber: Giga-Embeddings-instruct 3B

Giga-Embeddings-instruct 3B — модель эмбеддингов Sber для поиска и RAG.

→
1 нояб. 2026 г.8K context
Эмбеддинг26,41 ₽/M

Sber: GigaChat 3 10B A1.8B

GigaChat 3 10B A1.8B — компактная открытая текстовая модель Sber.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод10 ₽/M
Вывод10 ₽/M

Sber: GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning

GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning — открытая reasoning-модель Sber с длинным контекстом.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод78,87 ₽/M
Вывод236,56 ₽/M

Sber: GigaChat 3 Pro

GigaChat 3 Pro — флагманская текстовая модель Sber для сложных рассуждений и агентских задач.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод59,86 ₽/M
Вывод144,58 ₽/M

Perplexity: Decider Flash V1.2

Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот1,09 ₽/M

Perplexity: Decider V1.2

Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…

→
16 окт. 2026 г.262K context
Вводот2,18 ₽/M

Krea: K3 Edit

Krea K3 Edit — это модель редактирования изображений от Krea. Он принимает от одного до восьми эталонных изображений плюс текстовую подсказку и возвращает одно отредактированное из…

→
15 окт. 2026 г.66K context
Вводот922,3 ₽/M
выход изображенияот922,3 ₽/M
изображениеот2,61 ₽/шт

Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

→
21 июл. 2026 г.1.0M context
Ввод6,47 ₽/M
Вывод12,95 ₽/M

Krea: Krea 2 Large

Krea 2 Large — это высокопроизводительная модель генерации изображений Krea, более чем в два раза превышающая размер Krea 2 Medium. Его более легкая постобработка придает изображен…

→
20 июл. 2026 г.66K context
Вводот1 904,76 ₽/M
выход изображенияот1 904,76 ₽/M
изображениеот6,53 ₽/шт

Krea: Krea 2 Medium

Krea 2 Medium — это сбалансированная, экономичная модель генерации изображений Krea и практическая отправная точка для широкого спектра вариантов использования. Его обширное пост-о…

→
20 июл. 2026 г.66K context
Вводот922,3 ₽/M
выход изображенияот922,3 ₽/M
изображениеот3,26 ₽/шт

Krea: Krea 2 Medium Turbo

Krea 2 Medium Turbo — это усовершенствованный, ориентированный на скорость вариант Krea 2 Medium от Krea. Он предназначен для быстрой итерации и исследования графического дизайна,…

→
20 июл. 2026 г.66K context
Вводот461,15 ₽/M
выход изображенияот461,15 ₽/M
изображениеот1,63 ₽/шт

Perplexity: Embed V1 4B

pplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…

→
16 мар. 2026 г.32K context
Эмбеддингот3,26 ₽/M

Perplexity: Embed V1 0.6B

pplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…

→
16 мар. 2026 г.32K context
Эмбеддингот0,44 ₽/M

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Perplexity: Sonar Pro Search

Новый режим Pro Search Sonar Pro, доступный исключительно через OpenRouter API, представляет собой самую совершенную агентную поисковую систему Perplexity. Он предназначен для боле…

→
30 окт. 2025 г.200K context
Вводот325,54 ₽/M
Выводот1 627,72 ₽/M
веб-поискот1,95 ₽

Venice: Uncensored

Venice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…

→
9 июл. 2025 г.128K context
Вводот21,76 ₽/M
Выводот97,93 ₽/M

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот64,75 ₽/M
Выводот136,69 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот57,55 ₽/M
Выводот86,33 ₽/M

Sber: GigaChat

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод87,9 ₽/M
Вывод87,9 ₽/M

Sber: GigaChat 2

12.1K
general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод87,9 ₽/M
Вывод87,9 ₽/M

Sber: GigaChat 2 Max

1.5K
general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Вводот466,67 ₽/M
Выводот466,67 ₽/M

Sber: GigaChat 2 Pro

4.2K
general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод676,19 ₽/M
Вывод676,19 ₽/M

Sber: GigaChat Max

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Вводот879,05 ₽/M
Выводот879,05 ₽/M

Sber: GigaChat Plus

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод270,48 ₽/M
Вывод270,48 ₽/M

Sber: GigaChat Pro

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод676,19 ₽/M
Вывод676,19 ₽/M

Perplexity: Sonar Reasoning Pro

Примечание. Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности здесь Sonar Reasoning Pro — это ведущая модель рассуждения на базе DeepSeek R1 с цепочкой мыслей (CoT)…

→
7 мар. 2025 г.128K context
Вводот209,44 ₽/M
Выводот835,52 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar Pro

Примечание. Цены на Sonar Pro включают цены на поиск Perplexity. Подробности здесь Для предприятий, которым требуются более продвинутые возможности, API Sonar Pro может обрабатыва…

→
7 мар. 2025 г.200K context
Вводот313,6 ₽/M
Выводот1 568 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar Deep Research

Sonar Deep Research — это исследовательская модель, предназначенная для многоэтапного поиска, синтеза и рассуждения по сложным темам. Он автономно ищет, читает и оценивает источник…

→
7 мар. 2025 г.128K context
Вводот217,03 ₽/M
Выводот868,12 ₽/M
рассуждениеот325,55 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Perplexity: Sonar

Sonar — это легкий, доступный, быстрый и простой в использовании инструмент, в котором теперь есть цитаты и возможность настраивать источники. Он предназначен для компаний, стремящ…

→
27 янв. 2025 г.127K context
Вводот104,53 ₽/M
Выводот104,53 ₽/M
веб-поискот0,54 ₽

Все модели загружены

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов