StepFun: Step 5 PreviewStep 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…→8 окт. 2026 г.1.0M contextВводот2,6 ₽/MВыводот7,03 ₽/MКэшот0,58 ₽/M
Deepgram: Flux TTSFlux TTS — это модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он подходит для естественного, выразительного синтеза английской речи в голосовом каталоге Flux Deepgram.→12 авг. 2026 г.Вводот4 896,51 ₽/Mсимволот0,005815 ₽/симв
Deepgram: Aura-2Aura-2 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он поддерживает канонический голосовой каталог Aura-2 Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.→16 июл. 2026 г.Вводот3 264,34 ₽/Mсимволот0,00391 ₽/симв
Deepgram: Nova-3Универсальная модель преобразования речи в текст Deepgram Nova-3 с поддержкой одноязычной и многоязычной транскрипции.→15 июл. 2026 г.минутаот0,55 ₽/мин
StepFun: Step 3.7 FlashStep 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…→28 мая 2026 г.262K contextВводот21,76 ₽/MВыводот125,13 ₽/MКэшот4,35 ₽/M
StepFun: Step 3.5 FlashStep 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…→29 янв. 2026 г.262K contextВводот10,88 ₽/MВыводот32,64 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Venice: UncensoredVenice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…→9 июл. 2025 г.128K contextВводот21,76 ₽/MВыводот97,93 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот97,93 ₽/MВыводот206,74 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот87,05 ₽/MВыводот130,57 ₽/M
Inflection: Inflection 3 PiInflection 3 Pi обеспечивает работу чат-бота Inflection Pi(opens in new tab), включая предысторию, эмоциональный интеллект, производительность и безопасность. Он имеет доступ к пос…→11 окт. 2024 г.8K contextВвод405 ₽/MВывод1 620 ₽/M
Inflection: Inflection 3 ProductivityInflection 3 Производительность оптимизирована для следования инструкциям. Это лучше подходит для задач, требующих вывода JSON или точного соблюдения предоставленных рекомендаций.…→11 окт. 2024 г.8K contextВвод405 ₽/MВывод1 620 ₽/M