</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст24Изображение8Аудио7Видео4
Выходные модальности
Текст10Изображение4Эмбеддинги3Речь6Транскрипция3Решения1
Поддерживаемые параметры
Температура14Top P7Top K5Min P3Штраф частоты6Штраф присутствия6Штраф повторений3Max tokens14Max completion tokens4Logit bias3Logprobs4Top logprobs4Seed5JSON-режим9Structured outputs8Stop sequences8Инструменты6Tool choice6Параллельные tools1Include reasoning6Рассуждение6
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

27 моделей

Сортировка
Текст10Изображения4Эмбеддинги3Речь6Транскрипция3Решения1

Авторы моделей

OpenAIOpenAI126QwenQwen64GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30DeepSeekDeepSeek18Z.aiZ.ai18RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12
Все авторы (88)
ByteDance SeedByteDance Seed11ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9Moonshot AIMoonshot AI9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5InceptionInception5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5BAAIBAAI4HeyGenHeyGen4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1Hivetrace1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1PoolsidePoolside1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Microsoft: Microsoft-Decision-1

Microsoft-Decision-1 — это небольшая модель, созданная для быстрого принятия решений. Вместо генерации текста он считывает предоставленный контент и возвращает калиброванную вероят…

→
9 окт. 2026 г.33K context
Вводот4,57 ₽/M

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1-Flash

MAI-Voice-2.1-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI, оптимизированная для реагирования в реальном времени. Он воспроизводит естественную…

→
1 окт. 2026 г.
Вводот1 632,17 ₽/M
символот0,002005 ₽/симв

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1

MAI-Voice-2.1 — это самая точная и выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он воспроизводит естественную речь студийного уровня на 23 языках с детальной…

→
1 окт. 2026 г.
Вводот2 393,85 ₽/M
символот0,002907 ₽/симв

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed ​​— это высокоскоростная версия флагманской базовой модели Xiaomi MiMo-V2.6-Pro. Созданный на основе той же контрольной точки 1T MiMo-V2.6-Pro, он соответс…

→
21 сент. 2026 г.1.0M context
Вводот472,04 ₽/M
Выводот944,08 ₽/M
Кэшот3,9 ₽/M

Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash

MiMo-V2.6-Flash — это базовая модель с открытым исходным кодом, разработанная Xiaomi. Построенный на архитектуре Mixture-of-Experts с общим числом параметров 309B и активацией 15B…

→
21 сент. 2026 г.1.1M context
Вводот1,71 ₽/M
Выводот4,77 ₽/M
Кэшот0,67 ₽/M

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro

MiMo-V2.6-Pro — флагманская базовая модель, разработанная Xiaomi. Созданный в масштабе более 1Т параметров, он предназначен для того, чтобы расширить возможности самых ресурсоемких…

→
21 сент. 2026 г.1.1M context
Вводот5,71 ₽/M
Выводот10,28 ₽/M
Кэшот0,95 ₽/M

Microsoft AI: MAI-Image-2.6

MAI-Image-2.6 — это модель создания и редактирования изображений от Microsoft AI, высокоточного уровня семейства MAI-Image-2.6, наряду с более быстрым MAI-Image-2.6 Flash. Он подхо…

→
4 сент. 2026 г.4K context
Вводот544,06 ₽/M
выход изображенияот4 134,83 ₽/M
изображениеот7,3 ₽/шт

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash

MAI-Image-2.6 Flash — это недорогой представитель семейства MAI-Image-2.6 от Microsoft AI с меньшей задержкой и низкой стоимостью, созданный для чувствительной к задержкам высокопр…

→
4 сент. 2026 г.4K context
Вводот190,42 ₽/M
выход изображенияот2 067,42 ₽/M
изображениеот7,3 ₽/шт

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

MAI-Transcribe 2 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI, занявшая первое место в многоязычном тесте FLEURS. Он поддерживает 60 языков с автоматическо…

→
3 сент. 2026 г.
минута0,18 ₽/мин

Deepgram: Flux TTS

Flux TTS — это модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он подходит для естественного, выразительного синтеза английской речи в голосовом каталоге Flux Deepgram.

→
12 авг. 2026 г.
Вводот4 896,51 ₽/M
символот0,005815 ₽/симв

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

MAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…

→
23 июл. 2026 г.4K context
Вводот544,06 ₽/M
выход изображенияот11 751,63 ₽/M
изображениеот61 ₽/шт

Microsoft AI: MAI-Voice-2-Flash

MAI-Voice-2-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI для голосовых агентов, помощников, колл-центров, специальных возможностей, повествован…

→
23 июл. 2026 г.
Вводот1 632,17 ₽/M
символот0,002005 ₽/симв

Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

→
21 июл. 2026 г.1.0M context
Ввод6,47 ₽/M
Вывод12,95 ₽/M

Deepgram: Aura-2

Aura-2 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он поддерживает канонический голосовой каталог Aura-2 Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.

→
16 июл. 2026 г.
Вводот3 264,34 ₽/M
символот0,00391 ₽/симв

Deepgram: Nova-3

Универсальная модель преобразования речи в текст Deepgram Nova-3 с поддержкой одноязычной и многоязычной транскрипции.

→
15 июл. 2026 г.
минутаот0,55 ₽/мин

Microsoft AI: MAI-Voice-2

MAI-Voice-2 — это выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он подходит для разговорных помощников, повествования в СМИ, доступности, образования и других…

→
2 июн. 2026 г.
Вводот2 393,85 ₽/M
символот0,002907 ₽/симв

Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5

MAI-Transcribe 1.5 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI. Он подходит для субтитров, транскрипции вызовов, субтитров, специальных возможностей и дру…

→
2 июн. 2026 г.
минута0,65 ₽/мин

Microsoft AI: MAI-Image-2.5

MAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…

→
2 июн. 2026 г.4K context
Вводот544,06 ₽/M
выход изображенияот5 114,14 ₽/M
изображениеот61 ₽/шт

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

MiMo-V2.5-Pro ​​— это флагманская модель Xiaomi, обеспечивающая высокую производительность в общих агентских возможностях, сложной разработке программного обеспечения и долгосрочны…

→
22 апр. 2026 г.1.1M context
Вводот18 ₽/M
Выводот35 ₽/M
Кэшот4,24 ₽/M
веб-поискот0,7 ₽

Xiaomi: MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 — это родная омнимодальная модель от Xiaomi. Он обеспечивает агентную производительность профессионального уровня примерно за половину стоимости вывода, превосходя при эт…

→
22 апр. 2026 г.1.1M context
Вводот3,64 ₽/M
Выводот7,27 ₽/M
Кэшот0,36 ₽/M
веб-поискот0,7 ₽

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Venice: Uncensored

Venice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…

→
9 июл. 2025 г.128K context
Вводот21,76 ₽/M
Выводот97,93 ₽/M

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот64,75 ₽/M
Выводот136,69 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот57,55 ₽/M
Выводот86,33 ₽/M

Microsoft: Phi 4

Microsoft Research Phi-4 хорошо справляется со сложными логическими задачами и может эффективно работать в ситуациях с ограниченной памятью или когда необходимы быстрые реакции. П…

→
10 янв. 2025 г.16K context
Вводот6,08 ₽/M
Выводот12,15 ₽/M

Все модели загружены

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов