</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст35Изображение11Файл1Аудио5Видео7
Выходные модальности
Текст26Эмбеддинги8Речь1Транскрипция1
Категории
general7
Поддерживаемые параметры
Температура23Top P20Top K11Min P3Штраф частоты7Штраф присутствия6Штраф повторений4Max tokens23Logit bias2Logprobs6Top logprobs6Seed6JSON-режим9Structured outputs9Stop sequences20Инструменты14Tool choice10Параллельные tools1Include reasoning10Рассуждение10Reasoning effort2
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

36 моделей

Сортировка
Текст26Эмбеддинги8Речь1Транскрипция1

Авторы моделей

OpenAIOpenAI126QwenQwen64GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30DeepSeekDeepSeek18Z.aiZ.ai18RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12
Все авторы (88)
ByteDance SeedByteDance Seed11ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Black Forest LabsBlack Forest Labs9Moonshot AIMoonshot AI9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5InceptionInception5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5BAAIBAAI4HeyGenHeyGen4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1Hivetrace1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1PoolsidePoolside1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Sber: SaluteSpeech

Синтез речи SaluteSpeech (GigaChat) через Realtime API cloud.ru: текст на входе, аудио на выходе.

→
1 нояб. 2026 г.
символ0,000336 ₽/симв

Sber: GigaASR

GigaASR — распознавание речи Sber, тарификация по секундам аудио.

→
1 нояб. 2026 г.
минута0,49 ₽/мин

Sber: Giga-Embeddings-instruct 480M

Giga-Embeddings-instruct 480M — компактная модель эмбеддингов Sber.

→
1 нояб. 2026 г.8K context
Эмбеддинг2,72 ₽/M

Sber: Giga-Embeddings-instruct 3B

Giga-Embeddings-instruct 3B — модель эмбеддингов Sber для поиска и RAG.

→
1 нояб. 2026 г.8K context
Эмбеддинг26,41 ₽/M

Sber: GigaChat 3 10B A1.8B

GigaChat 3 10B A1.8B — компактная открытая текстовая модель Sber.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод10 ₽/M
Вывод10 ₽/M

Sber: GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning

GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning — открытая reasoning-модель Sber с длинным контекстом.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод78,87 ₽/M
Вывод236,56 ₽/M

Sber: GigaChat 3 Pro

GigaChat 3 Pro — флагманская текстовая модель Sber для сложных рассуждений и агентских задач.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод59,86 ₽/M
Вывод144,58 ₽/M

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 встраивает текст, изображения или текст и изображение вместе в общее векторное пространство для мультимодального поиска и рекомендаций. Изобра…

→
26 окт. 2026 г.128 context
Эмбеддингот87,05 ₽/M
токены изображенияот6 528,69 ₽/M

Amazon: Titan Embeddings G1 - Text

Amazon Titan Embeddings G1 — Text — это модель встраивания текста Titan первого поколения. Он принимает до 8192 токенов на вход и возвращает фиксированные векторы размером 1536 изм…

→
26 окт. 2026 г.8K context
Эмбеддингот10,88 ₽/M

Amazon: Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 — это модель внедрения текста для поиска, поиска и кластеризации. Он принимает до 8192 токенов на вход и по умолчанию возвращает нормализованные век…

→
26 окт. 2026 г.8K context
Эмбеддингот2,18 ₽/M

StepFun: Step 5 Preview

Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…

→
8 окт. 2026 г.1.0M context
Вводот108,51 ₽/M
Выводот292,99 ₽/M
Кэшот10,85 ₽/M

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed ​​— это высокоскоростная версия флагманской базовой модели Xiaomi MiMo-V2.6-Pro. Созданный на основе той же контрольной точки 1T MiMo-V2.6-Pro, он соответс…

→
21 сент. 2026 г.1.0M context
Вводот472,04 ₽/M
Выводот944,08 ₽/M
Кэшот3,9 ₽/M

Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash

MiMo-V2.6-Flash — это базовая модель с открытым исходным кодом, разработанная Xiaomi. Построенный на архитектуре Mixture-of-Experts с общим числом параметров 309B и активацией 15B…

→
21 сент. 2026 г.1.1M context
Вводот2,24 ₽/M
Выводот5,6 ₽/M
Кэшот0,22 ₽/M

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro

MiMo-V2.6-Pro — флагманская базовая модель, разработанная Xiaomi. Созданный в масштабе более 1Т параметров, он предназначен для того, чтобы расширить возможности самых ресурсоемких…

→
21 сент. 2026 г.1.1M context
Вводот11,42 ₽/M
Выводот22,84 ₽/M
Кэшот0,92 ₽/M

Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

→
21 июл. 2026 г.1.0M context
Ввод6,47 ₽/M
Вывод12,95 ₽/M

StepFun: Step 3.7 Flash

Step 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…

→
28 мая 2026 г.262K context
Вводот14,39 ₽/M
Выводот82,73 ₽/M
Кэшот4,56 ₽/M

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

MiMo-V2.5-Pro ​​— это флагманская модель Xiaomi, обеспечивающая высокую производительность в общих агентских возможностях, сложной разработке программного обеспечения и долгосрочны…

→
22 апр. 2026 г.1.1M context
Вводот18 ₽/M
Выводот35 ₽/M
Кэшот0,15 ₽/M
веб-поискот0,7 ₽

Xiaomi: MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 — это родная омнимодальная модель от Xiaomi. Он обеспечивает агентную производительность профессионального уровня примерно за половину стоимости вывода, превосходя при эт…

→
22 апр. 2026 г.1.1M context
Вводот3,64 ₽/M
Выводот7,27 ₽/M
Кэшот0,36 ₽/M
веб-поискот0,7 ₽

StepFun: Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…

→
29 янв. 2026 г.262K context
Вводот10,85 ₽/M
Выводот32,55 ₽/M

Amazon: Nova 2 Lite

Nova 2 Lite — быстрая и экономичная модель рассуждений для повседневных задач: обрабатывает текст, изображения и видео и генерирует текст. Nova 2 Lite особенно сильна в обработке…

→
2 дек. 2025 г.1M context
Вводот32,55 ₽/M
Выводот271,29 ₽/M

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Amazon: Nova Premier 1.0

Amazon Nova Premier — самая эффективная из мультимодальных моделей Amazon для решения сложных задач рассуждения и использования в качестве лучшего преподавателя для создания пользо…

→
31 окт. 2025 г.1M context
Вводот272,03 ₽/M
Выводот1 360,14 ₽/M
Кэшот68,01 ₽/M

Morph: Morph V3 Large

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот64,75 ₽/M
Выводот136,69 ₽/M

Morph: Morph V3 Fast

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…

→
7 июл. 2025 г.262K context
Вводот57,55 ₽/M
Выводот86,33 ₽/M

Sber: GigaChat

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод87,9 ₽/M
Вывод87,9 ₽/M

Sber: GigaChat 2

12.1K
general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод87,9 ₽/M
Вывод87,9 ₽/M

Sber: GigaChat 2 Max

1.5K
general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Вводот466,67 ₽/M
Выводот466,67 ₽/M

Sber: GigaChat 2 Pro

4.2K
general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод676,19 ₽/M
Вывод676,19 ₽/M

Sber: GigaChat Max

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Вводот879,05 ₽/M
Выводот879,05 ₽/M

Sber: GigaChat Plus

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод270,48 ₽/M
Вывод270,48 ₽/M

Sber: GigaChat Pro

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод676,19 ₽/M
Вывод676,19 ₽/M

Amazon: Nova Lite 1.0

Amazon Nova Lite 1.0 — это очень недорогая мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на быструю обработку входных изображений, видео и текста для создания текстового вывода…

→
5 дек. 2024 г.300K context
Вводот6,51 ₽/M
Выводот26,05 ₽/M

Amazon: Nova Micro 1.0

Amazon Nova Micro 1.0 — это текстовая модель, обеспечивающая наименьшую задержку ответа в семействе моделей Amazon Nova при очень низкой цене. Благодаря длине контекста в 128 000 т…

→
5 дек. 2024 г.128K context
Вводот3,8 ₽/M
Выводот15,19 ₽/M

Amazon: Nova Pro 1.0

Amazon Nova Pro 1.0 — это функциональная мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на сочетание точности, скорости и стоимости для широкого спектра задач. По состоянию на д…

→
5 дек. 2024 г.300K context
Вводот86,81 ₽/M
Выводот347,25 ₽/M

Все модели загружены

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов