Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 встраивает текст, изображения или текст и изображение вместе в общее векторное пространство для мультимодального поиска и рекомендаций. Изобра…→26 окт. 2026 г.128 contextЭмбеддингот87,05 ₽/Mтокены изображенияот6 528,69 ₽/M
Amazon: Titan Embeddings G1 - TextAmazon Titan Embeddings G1 — Text — это модель встраивания текста Titan первого поколения. Он принимает до 8192 токенов на вход и возвращает фиксированные векторы размером 1536 изм…→26 окт. 2026 г.8K contextЭмбеддингот10,88 ₽/M
Amazon: Titan Text Embeddings V2Amazon Titan Text Embeddings V2 — это модель внедрения текста для поиска, поиска и кластеризации. Он принимает до 8192 токенов на вход и по умолчанию возвращает нормализованные век…→26 окт. 2026 г.8K contextЭмбеддингот2,18 ₽/M
Perplexity: Decider Flash V1.2Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот1,09 ₽/M
Perplexity: Decider V1.2Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот2,18 ₽/M
Microsoft: Microsoft-Decision-1Microsoft-Decision-1 — это небольшая модель, созданная для быстрого принятия решений. Вместо генерации текста он считывает предоставленный контент и возвращает калиброванную вероят…→9 окт. 2026 г.33K contextВводот4,57 ₽/M
Microsoft AI: MAI-Voice-2.1-FlashMAI-Voice-2.1-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI, оптимизированная для реагирования в реальном времени. Он воспроизводит естественную…→1 окт. 2026 г.Вводот1 632,17 ₽/Mсимволот0,002005 ₽/симв
Microsoft AI: MAI-Voice-2.1MAI-Voice-2.1 — это самая точная и выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он воспроизводит естественную речь студийного уровня на 23 языках с детальной…→1 окт. 2026 г.Вводот2 393,85 ₽/Mсимволот0,002907 ₽/симв
Z.ai: GLM 5.3 PrimeGLM-5.3-Prime — это высокоскоростной вариант GLM-5.3 от Z.ai, унаследовавший все его возможности, но обеспечивающий в 1,5–2 раза большую выходную пропускную способность за счет уск…→23 сент. 2026 г.1M contextВводот181,75 ₽/MВыводот571,22 ₽/MКэшот101,3 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 FlashXGLM-5.3-FlashX — это высокоскоростной вариант GLM-5.3-Flash от Z.ai, собственной мультимодальной модели, обеспечивающей скорость вывода до 200 токенов/с. Построенный на той же гибр…→18 сент. 2026 г.1.0M contextВводот4,56 ₽/MВыводот15,4 ₽/MКэшот6,69 ₽/M
Microsoft AI: MAI-Image-2.6MAI-Image-2.6 — это модель создания и редактирования изображений от Microsoft AI, высокоточного уровня семейства MAI-Image-2.6, наряду с более быстрым MAI-Image-2.6 Flash. Он подхо…→4 сент. 2026 г.4K contextВводот544,06 ₽/Mвыход изображенияот4 134,83 ₽/Mизображениеот7,29 ₽/шт
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 FlashMAI-Image-2.6 Flash — это недорогой представитель семейства MAI-Image-2.6 от Microsoft AI с меньшей задержкой и низкой стоимостью, созданный для чувствительной к задержкам высокопр…→4 сент. 2026 г.4K contextВводот190,42 ₽/Mвыход изображенияот2 067,42 ₽/Mизображениеот7,29 ₽/шт
Microsoft AI: MAI-Transcribe 2MAI-Transcribe 2 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI, занявшая первое место в многоязычном тесте FLEURS. Он поддерживает 60 языков с автоматическо…→3 сент. 2026 г.минута0,18 ₽/мин
Z.ai: GLM 5.3 Flash26GLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель от Z.ai. Он подходит для эффективного кодирования и долгосрочных агентских задач. Его гибридная архитектура с разреженным и линейным…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,56 ₽/MВыводот1,31 ₽/MКэшот3,12 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)GLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель Z.ai. Подходит для эффективного кодинга и длительных агентных задач. Гибридная архитектура разреженного и линейного внимания сохраня…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот19,59 ₽/MКэшот1,09 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3279.2MGLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai, созданная для комплексной разработки программного обеспечения и долгосрочных задач агентов. Он поддерживает ввод и вывод…→18 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,23 ₽/MВыводот10,28 ₽/MКэшот18,87 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 (batch)GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai, созданная для комплексной разработки программного обеспечения и долгосрочных задач агентов. Он поддерживает ввод и вывод…→18 авг. 2026 г.1.0M contextВвод48,97 ₽/MВывод217,62 ₽/MКэш10,88 ₽/M
Deepgram: Flux TTSFlux TTS — это модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он подходит для естественного, выразительного синтеза английской речи в голосовом каталоге Flux Deepgram.→12 авг. 2026 г.Вводот4 896,51 ₽/Mсимволот0,005815 ₽/симв
Microsoft AI: MAI-Image-2.5 ProMAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…→23 июл. 2026 г.4K contextВводот544,06 ₽/Mвыход изображенияот11 751,63 ₽/Mизображениеот61 ₽/шт
Microsoft AI: MAI-Voice-2-FlashMAI-Voice-2-Flash — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от Microsoft AI для голосовых агентов, помощников, колл-центров, специальных возможностей, повествован…→23 июл. 2026 г.Вводот1 632,17 ₽/Mсимволот0,002005 ₽/симв
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВвод6,47 ₽/MВывод12,95 ₽/M
Deepgram: Aura-2Aura-2 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он поддерживает канонический голосовой каталог Aura-2 Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.→16 июл. 2026 г.Вводот3 264,34 ₽/Mсимволот0,00391 ₽/симв
Deepgram: Nova-3Универсальная модель преобразования речи в текст Deepgram Nova-3 с поддержкой одноязычной и многоязычной транскрипции.→15 июл. 2026 г.минутаот0,55 ₽/мин
Z.ai: GLM 5.212.3MGLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai. Он поддерживает ввод и вывод текста с помощью контекстного окна с токеном 1M и подходит для долгосрочных рабочих процессо…→16 июн. 2026 г.1.0M contextВводот0,15 ₽/MВыводот1,77 ₽/MКэшот18,58 ₽/Mвеб-поискот1,4 ₽
Microsoft AI: MAI-Voice-2MAI-Voice-2 — это выразительная модель преобразования текста в речь от Microsoft AI. Он подходит для разговорных помощников, повествования в СМИ, доступности, образования и других…→2 июн. 2026 г.Вводот2 393,85 ₽/Mсимволот0,002907 ₽/симв
Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5MAI-Transcribe 1.5 — это многоязычная модель преобразования речи в текст от Microsoft AI. Он подходит для субтитров, транскрипции вызовов, субтитров, специальных возможностей и дру…→2 июн. 2026 г.минута0,65 ₽/мин
Microsoft AI: MAI-Image-2.5MAI-Image-2.5 от Microsoft AI — это модель создания высококачественных изображений, доступная через Azure AI Foundry. Он создает фотореалистичные и художественные изображения из те…→2 июн. 2026 г.4K contextВводот544,06 ₽/Mвыход изображенияот5 114,14 ₽/Mизображениеот61 ₽/шт
Z.ai: GLM 5.1757.1KGLM-5.1 обеспечивает значительный скачок в возможностях кодирования, особенно значительные преимущества в решении долгосрочных задач. В отличие от предыдущих моделей, построенных н…→7 апр. 2026 г.205K contextВводот5,47 ₽/MВыводот17,18 ₽/MКэшот30,2 ₽/M
Z.ai: GLM 5V TurboGLM-5V-Turbo — это первая собственная мультимодальная модель агента Z.ai, созданная для кодирования на основе машинного зрения и задач, управляемых агентами. Он изначально обрабаты…→1 апр. 2026 г.203K contextВводот86,33 ₽/MВыводот287,76 ₽/MКэшот28,58 ₽/M
Perplexity: Embed V1 4Bpplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот3,26 ₽/M
Perplexity: Embed V1 0.6Bpplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот0,44 ₽/M
Z.ai: GLM 5 TurboGLM-5 Turbo — это новая модель от Z.ai, предназначенная для быстрого вывода и высокой производительности в средах, управляемых агентами, таких как сценарии OpenClaw. Он глубоко опт…→15 мар. 2026 г.203K contextВводот2,19 ₽/MВыводот8,76 ₽/MКэшот34,22 ₽/M
Z.ai: GLM 5GLM-5 — это флагманская базовая модель Z.ai с открытым исходным кодом, разработанная для проектирования сложных систем и долгосрочных рабочих процессов агентов. Созданный для опытн…→11 февр. 2026 г.205K contextВводот0,88 ₽/MВыводот2,81 ₽/MКэшот22,15 ₽/Mвеб-поискот1,4 ₽
Z.ai: GLM 4.7 Flash62Модель GLM-4.7-Flash, являющаяся моделью SOTA класса 30B, предлагает новую опцию, которая сочетает в себе производительность и эффективность. Он дополнительно оптимизирован для сце…→19 янв. 2026 г.200K contextВводот0 ₽/MВыводот0 ₽/MКэшот0 ₽/M
Z.ai: GLM 4.7GLM-4.7 — новейшая флагманская модель Z.ai, в которой реализованы обновления в двух ключевых областях: расширенные возможности программирования и более стабильное многоэтапное расс…→22 дек. 2025 г.205K contextВводот4,91 ₽/MВыводот19,64 ₽/MКэшот11,12 ₽/M
Z.ai: GLM 4.6VGLM-4.6V — это большая мультимодальная модель, предназначенная для высококачественного визуального понимания и долгоконтекстного анализа изображений, документов и смешанных медиа.…→8 дек. 2025 г.131K contextВводот32,55 ₽/MВыводот97,67 ₽/MКэшот5,97 ₽/Mвеб-поискот1,4 ₽
Amazon: Nova 2 LiteNova 2 Lite — быстрая и экономичная модель рассуждений для повседневных задач: обрабатывает текст, изображения и видео и генерирует текст. Nova 2 Lite особенно сильна в обработке…→2 дек. 2025 г.1M contextВводот32,55 ₽/MВыводот271,29 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M