Sber: SaluteSpeechСинтез речи SaluteSpeech (GigaChat) через Realtime API cloud.ru: текст на входе, аудио на выходе.→1 нояб. 2026 г.символ0,000336 ₽/симв
Sber: GigaASRGigaASR — распознавание речи Sber, тарификация по секундам аудио.→1 нояб. 2026 г.минута0,49 ₽/мин
Sber: Giga-Embeddings-instruct 480MGiga-Embeddings-instruct 480M — компактная модель эмбеддингов Sber.→1 нояб. 2026 г.8K contextЭмбеддинг2,72 ₽/M
Sber: Giga-Embeddings-instruct 3BGiga-Embeddings-instruct 3B — модель эмбеддингов Sber для поиска и RAG.→1 нояб. 2026 г.8K contextЭмбеддинг26,41 ₽/M
Sber: GigaChat 3 10B A1.8BGigaChat 3 10B A1.8B — компактная открытая текстовая модель Sber.→1 нояб. 2026 г.262K contextВвод10 ₽/MВывод10 ₽/M
Sber: GigaChat 3.5 432B A28B ReasoningGigaChat 3.5 432B A28B Reasoning — открытая reasoning-модель Sber с длинным контекстом.→1 нояб. 2026 г.262K contextВвод78,87 ₽/MВывод236,56 ₽/M
Sber: GigaChat 3 ProGigaChat 3 Pro — флагманская текстовая модель Sber для сложных рассуждений и агентских задач.→1 нояб. 2026 г.262K contextВводот59,86 ₽/MВыводот144,58 ₽/M
Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 встраивает текст, изображения или текст и изображение вместе в общее векторное пространство для мультимодального поиска и рекомендаций. Изобра…→26 окт. 2026 г.128 contextЭмбеддингот87,05 ₽/Mтокены изображенияот6 528,69 ₽/M
Amazon: Titan Embeddings G1 - TextAmazon Titan Embeddings G1 — Text — это модель встраивания текста Titan первого поколения. Он принимает до 8192 токенов на вход и возвращает фиксированные векторы размером 1536 изм…→26 окт. 2026 г.8K contextЭмбеддингот10,88 ₽/M
Amazon: Titan Text Embeddings V2Amazon Titan Text Embeddings V2 — это модель внедрения текста для поиска, поиска и кластеризации. Он принимает до 8192 токенов на вход и по умолчанию возвращает нормализованные век…→26 окт. 2026 г.8K contextЭмбеддингот2,18 ₽/M
Alibaba: Wan 3.0 PrimeWan 3.0 Prime — это вариант Wan 3.0 в быстром режиме. на Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео и преобразование изображения в видео из первого кадра.→27 авг. 2026 г.секундаот12 ₽/с
Alibaba: Wan 3.0Wan 3.0 — это модель генерации видео от Alibaba для преобразования текста в видео, изображения в видео и создания видео со ссылкой на ссылки. Он производит видео 480p, 720p или 108…→24 авг. 2026 г.секундаот9,16 ₽/с
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВвод6,47 ₽/MВывод12,95 ₽/M
Alibaba: HappyHorse 1.1HappyHorse 1.1 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…→24 июн. 2026 г.секундаот12 ₽/с
Alibaba: HappyHorse 1.0HappyHorse 1.0 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…→24 июн. 2026 г.секундаот12 ₽/с
Alibaba: Wan 2.7Wan 2.7 — модель генерации видео от Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео, изображение в видео с контролем первого и последнего кадра, а также ссылку на видео, где…→15 апр. 2026 г.секундаот18 ₽/с
Alibaba: Wan 2.6Самая совершенная модель создания видео от Alibaba, поддерживающая более 10 возможностей визуального создания в единой системе. Wan 2.6 генерирует видео 1080p со скоростью 24 кадра…→28 мар. 2026 г.секундаот4,89 ₽/с
Amazon: Nova 2 LiteNova 2 Lite — быстрая и экономичная модель рассуждений для повседневных задач: обрабатывает текст, изображения и видео и генерирует текст. Nova 2 Lite особенно сильна в обработке…→2 дек. 2025 г.1M contextВводот32,64 ₽/MВыводот272,03 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Amazon: Nova Premier 1.0Amazon Nova Premier — самая эффективная из мультимодальных моделей Amazon для решения сложных задач рассуждения и использования в качестве лучшего преподавателя для создания пользо…→31 окт. 2025 г.1M contextВводот272,03 ₽/MВыводот1 360,14 ₽/MКэшот68,01 ₽/M
Amazon: Nova Lite 1.0Amazon Nova Lite 1.0 — это очень недорогая мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на быструю обработку входных изображений, видео и текста для создания текстового вывода…→5 дек. 2024 г.300K contextВводот6,53 ₽/MВыводот26,11 ₽/M
Amazon: Nova Micro 1.0Amazon Nova Micro 1.0 — это текстовая модель, обеспечивающая наименьшую задержку ответа в семействе моделей Amazon Nova при очень низкой цене. Благодаря длине контекста в 128 000 т…→5 дек. 2024 г.128K contextВводот3,81 ₽/MВыводот15,23 ₽/M
Amazon: Nova Pro 1.0Amazon Nova Pro 1.0 — это функциональная мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на сочетание точности, скорости и стоимости для широкого спектра задач. По состоянию на д…→5 дек. 2024 г.300K contextВводот87,05 ₽/MВыводот348,2 ₽/M