</> LLM Mart
ГлавнаяМоделиОплатаДокументация
ВойтиНачать
ГлавнаяМоделиОплатаДокументацияВойтиНачать
Длина контекста
от любойдо 2.0M
любой16K64K256K1.0M2.0M
Входные модальности
Текст31Изображение11Файл1Аудио3Видео3
Выходные модальности
Текст16Эмбеддинги8Видео6Речь1Транскрипция1
Категории
general7
Поддерживаемые параметры
Температура19Top P18Top K5Штраф присутствия4Max tokens19Seed4JSON-режим4Stop sequences12Инструменты6Tool choice2Include reasoning2Рассуждение2
Сбросить фильтры
Модели/Модели

Модели

32 моделей

Сортировка
Текст16Эмбеддинги8Видео6Речь1Транскрипция1

Авторы моделей

OpenAIOpenAI124QwenQwen67GoogleGoogle56Mistral AIMistral AI31AnthropicAnthropic30Z.aiZ.ai20DeepSeekDeepSeek17RecraftRecraft16xAIxAI15MiniMaxMiniMax14Сбер (GigaChat)Сбер (GigaChat)14Яндекс (YandexGPT)Яндекс (YandexGPT)13MicrosoftMicrosoft12
Все авторы (88)
ByteDance SeedByteDance Seed11ElevenLabsElevenLabs11MetaMeta10Moonshot AIMoonshot AI10Black Forest LabsBlack Forest Labs9NVIDIANVIDIA9PerplexityPerplexity9Voyage AIVoyage AI9AmazonAmazon8CohereCohere8Meta LlamaMeta Llama8TencentTencent8AionLabsAionLabs6AlibabaAlibaba6Fish AudioFish Audio6ByteDanceByteDance5inclusionAIinclusionAI5Liquid AILiquid AI5Sentence TransformersSentence Transformers5SourcefulSourceful5XiaomiXiaomi5BAAIBAAI4HeyGenHeyGen4InceptionInception4KreaKrea4Sakana AISakana AI4UpstageUpstage4AssemblyAIAssemblyAI3BasetenBaseten3CloudflareCloudflare3DeepgramDeepgram3intfloatintfloat3Kling (Kuaishou)Kling (Kuaishou)3Nace.AINace.AI3Nous ResearchNous Research3RespanRespan3ScaleDownScaleDown3StepFunStepFun3TheDrummerTheDrummer3AiesaAiesa2Inference.netInference.net2MoondreamMoondream2MorphMorph2Nex AGINex AGI2PerceptronPerceptron2PrismMLPrismML2Reka AIReka AI2RelaceRelace2RunwayRunway2Sao10KSao10K2thenlperthenlper2Thinking MachinesThinking Machines2TypeSafeTypeSafe2UnbiasedUnbiased2AnthraciteAnthracite1Canopy LabsCanopy Labs1Cognitive ComputationsCognitive Computations1ElorianElorian1Fireworks AIFireworks AI1GrypheGryphe1hexgradhexgrad1Hivetrace1IBM GraniteIBM Granite1Jared PalmerJared Palmer1MancerMancer1Meituan1OpenRouterOpenRouter1Particle.aiParticle.ai1PoolsidePoolside1Reflection AIReflection AI1SesameSesame1TbcTbc1Together AITogether AI1Undi95Undi951WriterWriter1

Sber: SaluteSpeech

Синтез речи SaluteSpeech (GigaChat) через Realtime API cloud.ru: текст на входе, аудио на выходе.

→
1 нояб. 2026 г.
символ0,000336 ₽/симв

Sber: GigaASR

GigaASR — распознавание речи Sber, тарификация по секундам аудио.

→
1 нояб. 2026 г.
минута0,49 ₽/мин

Sber: Giga-Embeddings-instruct 480M

Giga-Embeddings-instruct 480M — компактная модель эмбеддингов Sber.

→
1 нояб. 2026 г.8K context
Эмбеддинг2,72 ₽/M

Sber: Giga-Embeddings-instruct 3B

Giga-Embeddings-instruct 3B — модель эмбеддингов Sber для поиска и RAG.

→
1 нояб. 2026 г.8K context
Эмбеддинг26,41 ₽/M

Sber: GigaChat 3 10B A1.8B

GigaChat 3 10B A1.8B — компактная открытая текстовая модель Sber.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод10 ₽/M
Вывод10 ₽/M

Sber: GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning

GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning — открытая reasoning-модель Sber с длинным контекстом.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Ввод78,87 ₽/M
Вывод236,56 ₽/M

Sber: GigaChat 3 Pro

GigaChat 3 Pro — флагманская текстовая модель Sber для сложных рассуждений и агентских задач.

→
1 нояб. 2026 г.262K context
Вводот59,86 ₽/M
Выводот144,58 ₽/M

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 встраивает текст, изображения или текст и изображение вместе в общее векторное пространство для мультимодального поиска и рекомендаций. Изобра…

→
26 окт. 2026 г.128 context
Эмбеддингот87,05 ₽/M
токены изображенияот6 528,69 ₽/M

Amazon: Titan Embeddings G1 - Text

Amazon Titan Embeddings G1 — Text — это модель встраивания текста Titan первого поколения. Он принимает до 8192 токенов на вход и возвращает фиксированные векторы размером 1536 изм…

→
26 окт. 2026 г.8K context
Эмбеддингот10,88 ₽/M

Amazon: Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 — это модель внедрения текста для поиска, поиска и кластеризации. Он принимает до 8192 токенов на вход и по умолчанию возвращает нормализованные век…

→
26 окт. 2026 г.8K context
Эмбеддингот2,18 ₽/M

Alibaba: Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime — это вариант Wan 3.0 в быстром режиме. на Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео и преобразование изображения в видео из первого кадра.

→
27 авг. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

Alibaba: Wan 3.0

Wan 3.0 — это модель генерации видео от Alibaba для преобразования текста в видео, изображения в видео и создания видео со ссылкой на ссылки. Он производит видео 480p, 720p или 108…

→
24 авг. 2026 г.
секундаот9,16 ₽/с

Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

→
21 июл. 2026 г.1.0M context
Ввод6,47 ₽/M
Вывод12,95 ₽/M

Alibaba: HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…

→
24 июн. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

Alibaba: HappyHorse 1.0

HappyHorse 1.0 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…

→
24 июн. 2026 г.
секундаот12 ₽/с

Alibaba: Wan 2.7

Wan 2.7 — модель генерации видео от Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео, изображение в видео с контролем первого и последнего кадра, а также ссылку на видео, где…

→
15 апр. 2026 г.
секундаот18 ₽/с

Alibaba: Wan 2.6

Самая совершенная модель создания видео от Alibaba, поддерживающая более 10 возможностей визуального создания в единой системе. Wan 2.6 генерирует видео 1080p со скоростью 24 кадра…

→
28 мар. 2026 г.
секундаот4,89 ₽/с

Amazon: Nova 2 Lite

Nova 2 Lite — быстрая и экономичная модель рассуждений для повседневных задач: обрабатывает текст, изображения и видео и генерирует текст. Nova 2 Lite особенно сильна в обработке…

→
2 дек. 2025 г.1M context
Вводот32,64 ₽/M
Выводот272,03 ₽/M

Intfloat: E5-Large-v2

Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Intfloat: E5-Base-v2

Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот0,54 ₽/M

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Многоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…

→
18 нояб. 2025 г.512 context
Эмбеддингот1,09 ₽/M

Amazon: Nova Premier 1.0

Amazon Nova Premier — самая эффективная из мультимодальных моделей Amazon для решения сложных задач рассуждения и использования в качестве лучшего преподавателя для создания пользо…

→
31 окт. 2025 г.1M context
Вводот272,03 ₽/M
Выводот1 360,14 ₽/M
Кэшот68,01 ₽/M

Sber: GigaChat

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод87,9 ₽/M
Вывод87,9 ₽/M

Sber: GigaChat 2

2.0K
general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод87,9 ₽/M
Вывод87,9 ₽/M

Sber: GigaChat 2 Max

1.5K
general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Вводот879,05 ₽/M
Выводот879,05 ₽/M

Sber: GigaChat 2 Pro

3.1K
general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод676,19 ₽/M
Вывод676,19 ₽/M

Sber: GigaChat Max

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Вводот879,05 ₽/M
Выводот879,05 ₽/M

Sber: GigaChat Plus

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод270,48 ₽/M
Вывод270,48 ₽/M

Sber: GigaChat Pro

general
→
2 июл. 2025 г.33K context
Ввод676,19 ₽/M
Вывод676,19 ₽/M

Amazon: Nova Lite 1.0

Amazon Nova Lite 1.0 — это очень недорогая мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на быструю обработку входных изображений, видео и текста для создания текстового вывода…

→
5 дек. 2024 г.300K context
Вводот6,53 ₽/M
Выводот26,11 ₽/M

Amazon: Nova Micro 1.0

Amazon Nova Micro 1.0 — это текстовая модель, обеспечивающая наименьшую задержку ответа в семействе моделей Amazon Nova при очень низкой цене. Благодаря длине контекста в 128 000 т…

→
5 дек. 2024 г.128K context
Вводот3,81 ₽/M
Выводот15,23 ₽/M

Amazon: Nova Pro 1.0

Amazon Nova Pro 1.0 — это функциональная мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на сочетание точности, скорости и стоимости для широкого спектра задач. По состоянию на д…

→
5 дек. 2024 г.300K context
Вводот87,05 ₽/M
Выводот348,2 ₽/M

Все модели загружены

© 2026 LLM Mart. Биржа AI-провайдеров с единым контролем

Услуги оказывает ООО «НОРТА»

ИНН 9710162838 · ОГРН 1267700282850

127006, г. Москва, ул. Садовая-Триумфальная, д. 16, стр. 3, помещ. 2А/1

hello@llmmart.ru·+7 995 902-58-25

Продукт

МоделиОплатаДокументацияСтатус

Компания

Подробнее о брендеКонтакты и реквизитыО программном обеспеченииПубличная офертаПравила использованияКонфиденциальностьCookiesАрхив документов