Morph: ReflexМодель принятия решений Морфа. Ответы набирают выбор, ноул и баллы на вопросы о состоянии. Состояние кэшируется по префиксу для всех запросов, поэтому повторяйте вопросы по одному…→3 нояб. 2026 г.66K contextВвод4,57 ₽/MКэш1,09 ₽/M
Sourceful: Riverflow V2.6 ProRiverflow 2.6 Pro — это флагманская модель линейки Sourceful Riverflow 2.6, унифицированного семейства преобразований текста в изображение и изображения в изображение, которое расс…→29 окт. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/Mвыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот14 ₽/шт
Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 встраивает текст, изображения или текст и изображение вместе в общее векторное пространство для мультимодального поиска и рекомендаций. Изобра…→26 окт. 2026 г.128 contextЭмбеддингот87,05 ₽/Mтокены изображенияот6 528,69 ₽/M
Amazon: Titan Embeddings G1 - TextAmazon Titan Embeddings G1 — Text — это модель встраивания текста Titan первого поколения. Он принимает до 8192 токенов на вход и возвращает фиксированные векторы размером 1536 изм…→26 окт. 2026 г.8K contextЭмбеддингот10,88 ₽/M
Amazon: Titan Text Embeddings V2Amazon Titan Text Embeddings V2 — это модель внедрения текста для поиска, поиска и кластеризации. Он принимает до 8192 токенов на вход и по умолчанию возвращает нормализованные век…→26 окт. 2026 г.8K contextЭмбеддингот2,18 ₽/M
MiniMax: MiniMax M3.1 FlashMiniMax-M3.1-Flash — мультимодальная модель от MiniMax. По сравнению с M3 он обеспечивает значительные улучшения во многих тестах, особенно в сложных агентских задачах, кодировании…→19 окт. 2026 г.1.0M contextВводот0,67 ₽/MВыводот1,36 ₽/MКэшот2,71 ₽/M
Perplexity: Decider Flash V1.2Decider Flash V1.2 — это модель принятия решений с 4B параметрами от Perplexity, меньшего и более дешевого брата Decider V1.2 с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он сч…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот1,09 ₽/M
Perplexity: Decider V1.2Decider V1.2 — это новая контрольная точка 27B модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1.1 27B с тем же контрактом API. Вместо генерации текста он считывает…→16 окт. 2026 г.262K contextВводот2,18 ₽/M
MiniMax: H3 MaxMiniMax H3 Max — модель видеогенерации от MiniMax, выпущенная совместно с fal.ai. Созданный в результате дополнительного обучения на MiniMax H3, он предназначен для более быстрого…→2 сент. 2026 г.секундаот6,11 ₽/с
Alibaba: Wan 3.0 PrimeWan 3.0 Prime — это вариант Wan 3.0 в быстром режиме. на Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео и преобразование изображения в видео из первого кадра.→27 авг. 2026 г.секундаот12 ₽/с
Alibaba: Wan 3.0Wan 3.0 — это модель генерации видео от Alibaba для преобразования текста в видео, изображения в видео и создания видео со ссылкой на ссылки. Он производит видео 480p, 720p или 108…→24 авг. 2026 г.секундаот9,16 ₽/с
MiniMax: H3MiniMax H3 — это легкая модель генерации видео с открытым весом от MiniMax. Он предназначен для точного мультимодального редактирования и контролируемой генерации контента, включая…→29 июл. 2026 г.секундаот6,11 ₽/с
MiniMax: Speech 2.8 HDMiniMax Speech 2.8 HD — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Он подходит для приложений, генерирующих голосовой звук из текста, и принимает произвольные голосовые ид…→16 июл. 2026 г.Вводот10 881,14 ₽/Mсимволот0,01 ₽/симв
MiniMax: Speech 2.8 TurboMiniMax Speech 2.8 Turbo — это модель преобразования текста в речь от MiniMax. Он подходит для приложений, генерирующих голосовой звук из текста, и принимает произвольные голосовые…→16 июл. 2026 г.Вводот6 528,69 ₽/Mсимволот0,00648 ₽/симв
Alibaba: HappyHorse 1.1HappyHorse 1.1 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…→24 июн. 2026 г.секундаот12 ₽/с
Alibaba: HappyHorse 1.0HappyHorse 1.0 — модель генерации видео от Alibaba. Он генерирует короткие видеоролики из текстовой подсказки, одного начального изображения или набора эталонных изображений с разр…→24 июн. 2026 г.секундаот12 ₽/с
Sourceful: Riverflow V2.5 ProRiverflow V2.5 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, который лучше всего подходит для управления высшего уровня и вывода, чувствительного к качеству. Сер…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот4 010,03 ₽/Mвыход изображенияот4 010,03 ₽/Mизображениеот14 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2.5 FastRiverflow V2.5 Fast — это оптимизированный по скорости вариант линейки Sourceful Riverflow 2.5, лучше всего подходящий для производственных развертываний и рабочих процессов с крит…→4 июн. 2026 г.33K contextВводот591,48 ₽/Mвыход изображенияот591,48 ₽/Mизображениеот2,07 ₽/шт
MiniMax: MiniMax M310.2KMiniMax-M3 – мультимодальная модель фундамента от MiniMax. Он поддерживает ввод текста, изображений и видео с выводом текста, контекстное окно с токеном 1M и подходит для долгосроч…→31 мая 2026 г.1.0M contextВводот0,32 ₽/MВыводот1,02 ₽/MКэшот5,6 ₽/M
MiniMax: Hailuo 2.3Hailuo 2.3 — модель генерации видео от MiniMax. Он принимает текстовые подсказки и эталонные изображения в качестве входных данных и генерирует видеовыход, поддерживая рабочие проц…→20 апр. 2026 г.секундаот9,98 ₽/с
Alibaba: Wan 2.7Wan 2.7 — модель генерации видео от Alibaba. Он поддерживает преобразование текста в видео, изображение в видео с контролем первого и последнего кадра, а также ссылку на видео, где…→15 апр. 2026 г.секундаот18 ₽/с
Alibaba: Wan 2.6Самая совершенная модель создания видео от Alibaba, поддерживающая более 10 возможностей визуального создания в единой системе. Wan 2.6 генерирует видео 1080p со скоростью 24 кадра…→28 мар. 2026 г.секундаот4,89 ₽/с
MiniMax: MiniMax M2.7MiniMax-M2.7 — это модель большого языка нового поколения, предназначенная для автономной, реальной производительности и постоянного совершенствования. Созданный для активного учас…→18 мар. 2026 г.205K contextВводот0,87 ₽/MВыводот3,49 ₽/MКэшот10,36 ₽/M
Perplexity: Embed V1 4Bpplx-embed-v1 -4B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станда…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот3,26 ₽/M
Perplexity: Embed V1 0.6Bpplx-embed-v1-0.6B — это одна из самых современных моделей встраивания текста Perplexity, созданная для реального поиска в масштабе Интернета. pplx-embed-v1 оптимизирован для станд…→16 мар. 2026 г.32K contextЭмбеддингот0,44 ₽/M
MiniMax: MiniMax M2.5MiniMax-M2.5 — это большая языковая модель SOTA, предназначенная для реальной производительности. Обученный в различных сложных реальных цифровых рабочих средах, M2.5 опирается на…→12 февр. 2026 г.205K contextВводот2,86 ₽/MВыводот10,06 ₽/MКэшот4,62 ₽/M
Sourceful: Riverflow V2 ProRiverflow V2 Pro — это самый мощный вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, лучший для управления высшего уровня и идеального рендеринга текста. Серия Riverflow 2.0 представляет…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот4 611,53 ₽/Mвыход изображенияот4 611,53 ₽/Mизображениеот16 ₽/шт
Sourceful: Riverflow V2 FastRiverflow V2 Fast — это самый быстрый вариант линейки Sourceful Riverflow 2.0, который лучше всего подходит для производственных развертываний и рабочих процессов с критическими за…→2 февр. 2026 г.8K contextВводот621,55 ₽/Mвыход изображенияот621,55 ₽/Mизображениеот2,18 ₽/шт
MiniMax: MiniMax M2-herMiniMax M2-her — это модель большого языка, ориентированная на диалоги, созданная для захватывающих ролевых игр, чата с участием персонажей и выразительных многоходовых разговоров.…→23 янв. 2026 г.66K contextВводот32,64 ₽/MВыводот130,57 ₽/MКэшот3,26 ₽/M
MiniMax: MiniMax M2.1MiniMax-M2.1 — это легкая, современная модель большого языка, оптимизированная для кодирования, агентских рабочих процессов и разработки современных приложений. Имея всего 10 милли…→23 дек. 2025 г.205K contextВводот5,16 ₽/MВыводот19,33 ₽/MКэшот5,66 ₽/M
Amazon: Nova 2 LiteNova 2 Lite — быстрая и экономичная модель рассуждений для повседневных задач: обрабатывает текст, изображения и видео и генерирует текст. Nova 2 Lite особенно сильна в обработке…→2 дек. 2025 г.1M contextВводот32,64 ₽/MВыводот272,03 ₽/M
Intfloat: E5-Large-v2Модель встраивания e5-large-v2 отображает английские предложения, абзацы и документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические встраивани…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Intfloat: E5-Base-v2Модель внедрения e5-base-v2 кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения,…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот0,54 ₽/M
Intfloat: Multilingual-E5-LargeМногоязычная модель внедрения большого размера e5 кодирует предложения, абзацы и документы на более чем 90 языках в плотное 1024-мерное векторное пространство, обеспечивая надежные…→18 нояб. 2025 г.512 contextЭмбеддингот1,09 ₽/M
Amazon: Nova Premier 1.0Amazon Nova Premier — самая эффективная из мультимодальных моделей Amazon для решения сложных задач рассуждения и использования в качестве лучшего преподавателя для создания пользо…→31 окт. 2025 г.1M contextВводот272,03 ₽/MВыводот1 360,14 ₽/MКэшот68,01 ₽/M
Perplexity: Sonar Pro SearchНовый режим Pro Search Sonar Pro, доступный исключительно через OpenRouter API, представляет собой самую совершенную агентную поисковую систему Perplexity. Он предназначен для боле…→30 окт. 2025 г.200K contextВводот326,43 ₽/MВыводот1 632,17 ₽/Mвеб-поискот1,96 ₽
MiniMax: MiniMax M2MiniMax-M2 — это компактная, высокоэффективная модель большого языка, оптимизированная для сквозного кодирования и агентных рабочих процессов. Благодаря 10 миллиардам активированны…→23 окт. 2025 г.205K contextВводот18,44 ₽/MВыводот73,76 ₽/MКэшот18,49 ₽/M
Venice: UncensoredVenice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…→9 июл. 2025 г.128K contextВводот21,76 ₽/MВыводот97,93 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот64,75 ₽/MВыводот136,69 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот57,55 ₽/MВыводот86,33 ₽/M