MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro1.7MKimi K3.1 Pro — это флагманская мультимодальная модель рассуждения с открытым весом от Moonshot AI и постобученный преемник Kimi K3 с контекстным окном размером 1 М токенов. Он соз…→23 окт. 2026 г.1.0M contextВводот9,19 ₽/MВыводот57,45 ₽/MКэшот1 667,46 ₽/M
MiniMax: MiniMax M3.1 FlashMiniMax-M3.1-Flash — мультимодальная модель от MiniMax. По сравнению с M3 он обеспечивает значительные улучшения во многих тестах, особенно в сложных агентских задачах, кодировании…→19 окт. 2026 г.1.0M contextВводот1,72 ₽/MВыводот6,89 ₽/MКэшот3 398,69 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 101743.0MDeepSeek V4.1 Flash 1017 обслуживается 40 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок De…→17 окт. 2026 г.1.0M contextВводот0,48 ₽/MВыводот2,42 ₽/MКэшот3,2 ₽/M
Reflection: Beam 1.0 501B A23BBeam 1.0 — это открытая модель рассуждений Reflection для кодирования и долгосрочных агентских рабочих процессов. Он использует разреженную архитектуру, состоящую из смешанных эксп…→16 окт. 2026 г.1.0M contextВводот27,2 ₽/MВыводот108,81 ₽/MКэшот5,44 ₽/M
Meta: Muse Spark OpenMuse Spark Open обслуживается 6 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Muse Spark Open — это модель открытого веса, оптим…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот122,64 ₽/MВыводот416,96 ₽/MКэшот14,72 ₽/M
Fireworks: Ember-1Ember-1 — это специализированная модель рассуждения от Fireworks Research, построенная на Kimi K3. Она предназначена для того, чтобы каждый токен работал дальше: она создает более…→24 сент. 2026 г.1.0M contextВводот326,43 ₽/MВыводот1 632,17 ₽/MКэшот32,64 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash60.3MDeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…→10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот0,57 ₽/MВыводот2,42 ₽/MКэшот3,91 ₽/Mтокены инструментаот61,48 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)DeepSeek V4.1 Flash — это модель от DeepSeek, созданная с использованием редких специалистов, и первая модель, построенная на архитектуре причинного кодировщика-декодера (CED) комп…→10 сент. 2026 г.1.0M contextВводот1,2 ₽/MВыводот21,76 ₽/MКэшот0,22 ₽/M
IBM: Granite 4.2 8BGranite 4.2 8B обслуживается двумя поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Granite 4.2 8B — это модель плотного рассуждени…→31 авг. 2026 г.131K contextВводот6,53 ₽/MВыводот16,32 ₽/MКэшот1,63 ₽/M
Tencent: Hy4 previewПредварительная версия Hy4 обслуживается 7 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Tencent: предварительный просмотр Hy4 —…→28 авг. 2026 г.1.0M contextВводот9,17 ₽/MВыводот27,51 ₽/MКэшот4,46 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 Flash26.0KGLM 5.3 Flash обслуживается 36 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. GLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель от…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,46 ₽/MВыводот271,82 ₽/MКэшот236,29 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)GLM 5.3 Flash (пакетная обработка) обслуживается двумя поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. GLM-5.3-Flash — нативная му…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот6,64 ₽/MВыводот13,49 ₽/MКэшот2,83 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. DeepSeek, добавляя понимание изображений и одновременно сопоставля…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот2,3 ₽/MВыводот4,6 ₽/MКэшот1,18 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3154.5MGLM 5.3 обслуживается 36 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai…→18 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,23 ₽/MВыводот3,96 ₽/MКэшот26,97 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 (batch)GLM 5.3 (пакетная версия) обслуживается одним поставщиком и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. GLM-5.3 — это крупномасштабная модель…→18 авг. 2026 г.1.0M contextВводот37,1 ₽/MВыводот150,27 ₽/MКэшот12,51 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 27B108.5KQwen3.8 27B обслуживается 24 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Qwen3.8 27B — это модель с открытым весом и плотным я…→14 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,69 ₽/MВыводот3,45 ₽/MКэшот0,07 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813356.6KDeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная смешанная модель от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.→12 авг. 2026 г.1.0M contextВводот2,42 ₽/MВыводот4,36 ₽/MКэшот15,56 ₽/M
Meta: Muse Glimmer 30BMuse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…→9 авг. 2026 г.131K contextВводот32,64 ₽/MВыводот130,57 ₽/MКэшот4,35 ₽/M
Meta: Muse Glimmer 30B (batch)Muse Glimmer 30B — плотная открытая мультимодальная модель Meta Superintelligence Labs, дистиллированная из Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на потребительском…→9 авг. 2026 г.131K contextВвод26,11 ₽/MВывод104,46 ₽/MКэш3,48 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 073127.6MDeepSeek V4 Flash 0731 обслуживается 25 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. DeepSeek V4 Flash 0731 — это редкая смешан…→31 июл. 2026 г.1.0M contextВводот0,69 ₽/MВыводот0 ₽/MКэшот6,96 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch)DeepSeek V4 Flash 0731 — разреженная модель mixture-of-experts от DeepSeek с 13B активными параметрами из 284B общих. Эта доработанная после обучения ревизия подходит для кодинга,…→31 июл. 2026 г.1.0M contextВвод5,22 ₽/MВывод15,67 ₽/MКэш1,31 ₽/M
Thinking Machines: Inkling SmallInkling Small обслуживается одним поставщиком и поддерживает вызов инструментов и рассуждение. Inkling Small — это открытая мультимодальная смешанная модель экспертов от Thinking…→30 июл. 2026 г.524K contextВводот48,97 ₽/MВыводот130,57 ₽/MКэшот10,88 ₽/M
Thinking Machines: Inkling Small (batch)Inkling Small — открытая мультимодальная MoE-модель Thinking Machines Lab с 12B активными параметрами из 276B общих. Меньший и более эффективный член семейства Inkling; подходит дл…→30 июл. 2026 г.524K contextВвод39,17 ₽/MВывод104,46 ₽/MКэш8,7 ₽/M
Thinking Machines: InklingInkling — это открытая мультимодальная смешанная модель экспертов от Thinking Machines Lab с 41 млрд активных параметров из 975 млрд. Он предназначен для рассуждений общего назначе…→17 июл. 2026 г.524K contextВводот108,81 ₽/MВыводот440,69 ₽/MКэшот19,77 ₽/M
MoonshotAI: Kimi K3203.4KKimi K3 обслуживается 21 провайдером и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Kimi K3 — это мультимодальная модель рассуждения с открыты…→16 июл. 2026 г.1.0M contextВводот1,66 ₽/MВыводот12,02 ₽/MКэшот941,2 ₽/MЗапись, 1 часот875,37 ₽/Mвеб-поискот0,73 ₽
MoonshotAI: Kimi K3 (batch)Kimi K3 (пакетный) обслуживается одним поставщиком и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Kimi K3 — это мультимодальная модель рассужд…→16 июл. 2026 г.1.0M contextВводот99,78 ₽/MВыводот652,87 ₽/MКэшот24,59 ₽/M
Tencent: Hy3Hy3 — это модель смеси экспертов с 295 битами параметров от Tencent (21 миллиард активных экспертов, 192 эксперта с топ-8 маршрутизацией), созданная для рассуждений, агентских рабо…→6 июл. 2026 г.262K contextВводот2,13 ₽/MВыводот8,81 ₽/MКэшот3,9 ₽/M
Z.ai: GLM 5.29.5MGLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai. Он поддерживает ввод и вывод текста с помощью контекстного окна с токеном 1M и подходит для долгосрочных рабочих процессо…→16 июн. 2026 г.1.0M contextВводот0,15 ₽/MВыводот1,78 ₽/MКэшот25,99 ₽/Mвеб-поискот1,4 ₽
Z.ai: GLM 5.2 (batch)GLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai. Он поддерживает ввод и вывод текста с помощью контекстного окна с токеном 1M и подходит для долгосрочных рабочих процессо…→16 июн. 2026 г.1.0M contextВвод37,1 ₽/MВывод150,27 ₽/MКэш12,51 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3 UltraNemotron 3 Ultra обслуживается тремя поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель…→4 июн. 2026 г.262K contextВводот43,52 ₽/MВыводот191,51 ₽/MКэшот8,7 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423471.9KDeepSeek V4 Pro 0423 обслуживается 13 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модел…→24 апр. 2026 г.1.0M contextВводот0,45 ₽/MВыводот0,9 ₽/MКэшот34,04 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 04231.2MDeepSeek V4 Flash 0423 обслуживается 15 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная п…→24 апр. 2026 г.1.0M contextВводот0,59 ₽/MВыводот1,18 ₽/MКэшот12,42 ₽/Mтокены инструментаот61,48 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
NVIDIA: Nemotron 3 SuperNVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…→11 мар. 2026 г.1.0M contextВводот8,16 ₽/MВыводот43,52 ₽/MКэшот16,32 ₽/M
OpenAI: gpt-oss-120b401.8Kgpt-oss-120b — это открытая языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) со 117B параметрами от OpenAI, предназначенная для сценариев использования в производственных целях, требующих…→5 авг. 2025 г.131K contextВводот0 ₽/MВыводот0 ₽/MКэшот0 ₽/M
OpenAI: gpt-oss-120b (batch)gpt-oss-120b — это открытая языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) со 117B параметрами от OpenAI, предназначенная для сценариев использования в производственных целях, требующих…→5 авг. 2025 г.131K contextВвод3,22 ₽/MВывод14,8 ₽/M
OpenAI: gpt-oss-20bgpt-oss-20b — это модель параметров с открытым весом 21B, выпущенная OpenAI под лицензией Apache 2.0. Он использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 млрд активных парамет…→5 авг. 2025 г.131K contextВводот0,44 ₽/MВыводот1,85 ₽/MКэшот0,33 ₽/M
OpenAI: gpt-oss-20b (batch)gpt-oss-20b — это модель параметров с открытым весом 21B, выпущенная OpenAI под лицензией Apache 2.0. Он использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 млрд активных парамет…→5 авг. 2025 г.131K contextВвод2,61 ₽/MВывод12,19 ₽/M