Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — это языковая модель смешанного типа экспертов от Qwen с 30,5 млрд параметров и 3,3 млрд активных параметров на вывод. Он работает в режиме «без мышлен…→29 июл. 2025 г.262K contextВводот6,22 ₽/MВыводот25,07 ₽/MКэшот11,16 ₽/M
Z.ai: GLM 4.5 Air32GLM 4.5 Air обслуживается тремя поставщиками и поддерживает вызов инструментов и рассуждение. GLM-4.5-Air — это облегченный вариант нашего последнего флагманского семейства моделе…→25 июл. 2025 г.131K contextВводот1,88 ₽/MВыводот7,99 ₽/MКэшот3,13 ₽/Mвеб-поискот1,4 ₽
Qwen: Qwen3 Coder 480B A35BQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода с участием экспертов (MoE), разработанная командой Qwen. Он оптимизирован для задач агентного кодирования, таких как вызо…→23 июл. 2025 г.262K contextВводот17,89 ₽/MВыводот59,64 ₽/MКэшот13,28 ₽/M
ByteDance: UI-TARS 7BUI-TARS 7B обслуживается одним провайдером и поддерживает структурированный вывод. UI-TARS-1.5 — это мультимодальный агент языка видения, оптимизированный для сред на основе графи…→22 июл. 2025 г.128K contextВводот10,88 ₽/MВыводот21,76 ₽/MКэшот10,88 ₽/M
Google: Gemini 2.5 Flash Lite1 запр.Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель рассуждения в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономической эффективности. Он предлагает улучшенную…→22 июл. 2025 г.1.0M contextВводот4,93 ₽/MВыводот19,75 ₽/MКэшот0,49 ₽/Mтокены изображенияот5,44 ₽/Mкэш аудиоот1,63 ₽/Mвход аудиоот15,16 ₽/Mрассуждениеот21,76 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель рассуждения в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономической эффективности. Он предлагает улучшенную…→22 июл. 2025 г.1.0M contextВводот5,05 ₽/MВыводот20,22 ₽/MКэшот1,01 ₽/Mкэш аудиоот3,03 ₽/Mвход аудиоот15,16 ₽/Mвеб-поискот3,54 ₽
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507Qwen3 235B A22B Instruct 2507 обслуживается 4 поставщиками и поддерживает вызов инструментов и структурированные выходные данные. Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — это многоязычная…→21 июл. 2025 г.262K contextВводот9,52 ₽/MВыводот38,08 ₽/MКэшот10,53 ₽/M
MoonshotAI: Kimi K2 0711Kimi K2 0711 обслуживается 1 провайдером и поддерживает вызов инструментов. Kimi K2 Instruct — это крупномасштабная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Moonsho…→11 июл. 2025 г.131K contextВводот41,26 ₽/MВыводот166,49 ₽/M
Mistral: Mistral Small 3.2 24BMistral Small 3.2 24B обслуживается 4 поставщиками и поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод. Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — это обновленная модель параме…→20 июн. 2025 г.256K contextВводот0 ₽/MВыводот0 ₽/MКэшот0 ₽/M
MiniMax: MiniMax M1MiniMax M1 обслуживается одним поставщиком и поддерживает вызов инструментов и рассуждение. MiniMax-M1 — это крупномасштабная модель рассуждения с открытым весом, предназначенная…→17 июн. 2025 г.1M contextВводот44,24 ₽/MВыводот243,29 ₽/M
Google: Gemini 2.5 FlashGemini 2.5 Flash — это современная рабочая модель Google, специально разработанная для сложных рассуждений, кодирования, математических и научных задач. Он включает в себя встроенн…→17 июн. 2025 г.1.0M contextВводот4,84 ₽/MВыводот40,32 ₽/MКэшот10,37 ₽/Mтокены изображенияот16,32 ₽/Mкэш аудиоот5,44 ₽/Mвход аудиоот50,54 ₽/Mрассуждениеот136,01 ₽/Mвыход аудиоот161 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
Google: Gemini 2.5 Flash (batch)Gemini 2.5 Flash — это современная рабочая модель Google, специально разработанная для сложных рассуждений, кодирования, математических и научных задач. Он включает в себя встроенн…→17 июн. 2025 г.1.0M contextВводот15,16 ₽/MВыводот126,35 ₽/MКэшот3,03 ₽/Mкэш аудиоот10,11 ₽/Mвход аудиоот50,54 ₽/Mвеб-поискот3,54 ₽
Google: Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro обслуживается одним поставщиком и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусств…→17 июн. 2025 г.1.0M contextВводот11,49 ₽/MВыводот55,15 ₽/MКэшот37,23 ₽/Mтокены изображенияот68,01 ₽/Mкэш аудиоот6,8 ₽/Mвход аудиоот68,01 ₽/Mрассуждениеот544,06 ₽/Mвыход аудиоот201,25 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
Google: Gemini 2.5 Pro (batch)Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта Google, предназначенная для сложных рассуждений, кодирования, математических и научных задач. Он использует возмож…→17 июн. 2025 г.1.0M contextВводот63,17 ₽/MВыводот505,39 ₽/MКэшот12,63 ₽/Mвеб-поискот3,54 ₽
OpenAI: o3 ProМодели серии O обучены с подкреплением думать, прежде чем отвечать, и выполнять сложные рассуждения. Модель o3-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы лучше думать и п…→10 июн. 2025 г.200K contextВводот2 176,23 ₽/MВыводот8 704,91 ₽/Mвеб-поискот1,09 ₽
OpenAI: o3 Pro (batch)Модели серии O обучены с подкреплением думать, прежде чем отвечать, и выполнять сложные рассуждения. Модель o3-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы лучше думать и п…→10 июн. 2025 г.200K contextВвод1 110,37 ₽/MВывод4 441,48 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05Gemini 2.5 Pro обслуживается одним поставщиком и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусств…→5 июн. 2025 г.1.0M contextВводот54 ₽/MВыводот431,98 ₽/MКэшот5,4 ₽/Mтокены изображенияот68,01 ₽/Mкэш аудиоот6,8 ₽/Mвход аудиоот68,01 ₽/Mрассуждениеот544,06 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
DeepSeek: R1 052828 мая обновление исходной версии DeepSeek R1 Performance, аналогичной OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и с полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 6…→28 мая 2025 г.164K contextВводот54,41 ₽/MВыводот233,94 ₽/MКэшот38,08 ₽/M
Mistral: Mistral Medium 3Mistral Medium 3 — это высокопроизводительная языковая модель корпоративного уровня, предназначенная для предоставления возможностей передового уровня при значительно сниженных экс…→7 мая 2025 г.131K contextВводот43,52 ₽/MВыводот217,62 ₽/MКэшот4,35 ₽/M
Google: Gemini 2.5 Pro Preview 05-06Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта Google, предназначенная для сложных рассуждений, кодирования, математических и научных задач. Он использует возмож…→7 мая 2025 г.1.0M contextВводот70,57 ₽/MВыводот564,6 ₽/MКэшот7,06 ₽/Mтокены изображенияот70,58 ₽/Mкэш аудиоот7,06 ₽/Mвход аудиоот70,58 ₽/Mрассуждениеот564,6 ₽/Mвеб-поискот1,58 ₽
Meta: Llama Guard 4 12BLlama Guard 4 — это мультимодальная предварительно обученная модель на основе Llama 4 Scout, настроенная для классификации безопасности контента. Подобно предыдущим версиям, его мо…→30 апр. 2025 г.164K contextВводот15,67 ₽/MВыводот15,67 ₽/M
Qwen: Qwen3 30B A3BQwen3, последнее поколение в серии больших языковых моделей Qwen, имеет как плотную архитектуру, так и архитектуру со смешанным участием экспертов (MoE), позволяющую добиться прево…→28 апр. 2025 г.41K contextВводот7,24 ₽/MВыводот21,72 ₽/MКэшот13,79 ₽/M
Qwen: Qwen3 8BQwen3-8B — это плотная причинно-языковая модель с 8,2 млрд параметров из серии Qwen3, предназначенная как для сложных рассуждений, так и для эффективного диалога. Он поддерживает п…→28 апр. 2025 г.131K contextВвод0 ₽/MВывод0 ₽/M
Qwen: Qwen3 14BQwen3-14B — это плотная причинно-языковая модель с 14,8 млрд параметров из серии Qwen3, предназначенная как для сложных рассуждений, так и для эффективного диалога. Он поддерживает…→28 апр. 2025 г.41K contextВводот10,88 ₽/MВыводот23,94 ₽/M
Qwen: Qwen3 32BQwen3-32B — это плотная причинно-языковая модель с 32,8 млрд параметров из серии Qwen3, оптимизированная как для сложных рассуждений, так и для эффективного диалога. Он поддерживае…→28 апр. 2025 г.131K contextВводот8,7 ₽/MВыводот26,48 ₽/MКэшот8,29 ₽/M
Qwen: Qwen3 235B A22BQwen3-235B-A22B — это модель смешанных экспертов (MoE) с 235B параметрами, разработанная Qwen, которая активирует 22B параметров за один прямой проход. Он поддерживает плавное пере…→28 апр. 2025 г.131K contextВвод676,19 ₽/MВывод676,19 ₽/M
OpenAI: o3o3 — это всесторонняя и мощная модель для разных областей. Он устанавливает новый стандарт для задач по математике, естественным наукам, программированию и визуальному мышлению. Он…→16 апр. 2025 г.200K contextВводот111,04 ₽/MВыводот444,15 ₽/MКэшот27,76 ₽/Mвеб-поискот1,11 ₽
OpenAI: o3 (batch)o3 — это всесторонняя и мощная модель для разных областей. Он устанавливает новый стандарт для задач по математике, естественным наукам, программированию и визуальному мышлению. Он…→16 апр. 2025 г.200K contextВвод111,04 ₽/MВывод444,15 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
OpenAI: o4 MiniOpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждения серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы, сохраняющая при этом сильные мультимодальные и агентные возможности.…→16 апр. 2025 г.200K contextВводот61,07 ₽/MВыводот244,28 ₽/MКэшот15,32 ₽/Mвеб-поискот1,11 ₽
OpenAI: o4 Mini (batch)OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждения серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы, сохраняющая при этом сильные мультимодальные и агентные возможности.…→16 апр. 2025 г.200K contextВвод61,07 ₽/MВывод244,28 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
OpenAI: GPT-4.1GPT-4.1 — это флагманская модель большого языка, оптимизированная для выполнения сложных инструкций, разработки реального программного обеспечения и рассуждений в длинном контексте…→14 апр. 2025 г.1.0M contextВводот216 ₽/MВыводот864 ₽/MКэшот54 ₽/Mвеб-поискот1,09 ₽
OpenAI: GPT-4.1 (batch)GPT-4.1 — это флагманская модель большого языка, оптимизированная для выполнения сложных инструкций, разработки реального программного обеспечения и рассуждений в длинном контексте…→14 апр. 2025 г.1.0M contextВвод111,04 ₽/MВывод444,15 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
OpenAI: GPT-4.1 MiniGPT-4.1 Mini — это модель среднего размера, обеспечивающая производительность, конкурентоспособную с GPT-4o, при значительно меньшей задержке и стоимости. Он сохраняет контекстное…→14 апр. 2025 г.1.0M contextВводот19,75 ₽/MВыводот78,99 ₽/MКэшот4,93 ₽/Mвеб-поискот1,09 ₽
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)GPT-4.1 Mini — это модель среднего размера, обеспечивающая производительность, конкурентоспособную с GPT-4o, при значительно меньшей задержке и стоимости. Он сохраняет контекстное…→14 апр. 2025 г.1.0M contextВвод22,21 ₽/MВывод88,83 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
OpenAI: GPT-4.1 NanoДля задач, требующих низкой задержки, GPT‑4.1 nano — самая быстрая и дешевая модель в серии GPT-4.1. Он обеспечивает исключительную производительность при небольшом размере благода…→14 апр. 2025 г.1.0M contextВводот4,93 ₽/MВыводот19,75 ₽/MКэшот1,48 ₽/Mвеб-поискот1,09 ₽
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)Для задач, требующих низкой задержки, GPT‑4.1 nano — самая быстрая и дешевая модель в серии GPT-4.1. Он обеспечивает исключительную производительность при небольшом размере благода…→14 апр. 2025 г.1.0M contextВвод5,55 ₽/MВывод22,21 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
Meta: Llama 4 MaverickLlama 4 Maverick 17B Instruct (128E) — это высокопроизводительная мультимодальная языковая модель от Meta, построенная на архитектуре смешанных экспертов (MoE) со 128 экспертами и…→5 апр. 2025 г.524K contextВводот20,4 ₽/MВыводот71 ₽/MКэшот5,44 ₽/M
Meta: Llama 4 ScoutLlama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель смешанных экспертов (MoE), разработанная Meta, которая активирует 17 миллиардов параметров из 109B. Он поддерживает собственн…→5 апр. 2025 г.328K contextВводот8,7 ₽/MВыводот26,11 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3 0324DeepSeek V3 0324 обслуживается двумя поставщиками и поддерживает вызов инструментов и структурированные выходные данные. DeepSeek V3, модель, состоящая из нескольких экспертов, с…→24 мар. 2025 г.164K contextВводот22,98 ₽/MВыводот88,47 ₽/MКэшот15,51 ₽/M
OpenAI: o1-proМодели серии o1 обучены с подкреплением думать, прежде чем отвечать, и выполнять сложные рассуждения. Модель o1-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы лучше думать и…→19 мар. 2025 г.200K contextВвод16 655,56 ₽/MВывод66 622,25 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽