Summarize — это абстрактная модель суммирования от ScaleDown. Он сжимает длинный текст и документы в беглую и точную переработку, а не извлекает предложения из источника, и подходит для проверки документов, дайджестов стенограмм и предварительной обработки RAG, когда полученный контент необходимо сократить, прежде чем перейти к другой модели. Формат, фокус, язык и длина управляются через системную подсказку, а выборка фиксируется в конфигурации, настроенной для точного вывода. Узнайте больше в документации ScaleDown: https://docs.scaledown.ai/api-reference/summarize-overview.
Модальности
Цена ввод / выводза 1M токенов
Ввод4,25 ₽/M
Вывод0 ₽/M
Контекст1M
Релиз13 окт. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|
| ScaleDown n/a | ru_openrouter | 4,25 ₽/M | 0 ₽/M | — | — |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: scaledown/summarize.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "scaledown/summarize",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="scaledown/summarize",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет!"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "scaledown/summarize",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.