Пакетный режим. Mistral: Codestral 2508 (batch) выполняет запросы заданием: до 20 запросов в одном задании, без потоковой передачи. Задание создаётся запросом POST /v1/batches, результат читается запросом GET /v1/batches/{id}. В поле model задания укажите mistralai/codestral-2508:batch. Вход стоит 18,6 ₽ за миллион токенов. Карточка базовой модели.
Модальности
Цена ввод / выводза 1M токенов
Вводот16,81 ₽/M
Выводот50,42 ₽/M
Кэшот1,68 ₽/M
Контекст256K
Релиз1 авг. 2025 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral n/a | ru_openrouter | 16,81 ₽/M | 50,42 ₽/M | 1,68 ₽/M | 2,3 % | 0 % |
| AllTokens n/a | AllTokens | 19 ₽/M | 56 ₽/M | — | — | — |
| bothub n/a | bothub | 20,39 ₽/M | 61,15 ₽/M | 2,04 ₽/M | — | — |
Бенчмарки
Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.
Результаты по категориям
3D
1022
Визуализация данных
1019
UI-компоненты
1018
Категории кода
1009
Игровая разработка
969
Веб-сайты
1014
Арена моделей
3DТоп 108%
1022Рейтинг Elo
45.4%Побед
Визуализация данныхТоп 111%
1019Рейтинг Elo
41.1%Побед
UI-компонентыТоп 111%
1018Рейтинг Elo
46.7%Побед
Категории кодаТоп 122%
1009Рейтинг Elo
38.5%Побед
Игровая разработкаТоп 124%
969Рейтинг Elo
36.3%Побед
Веб-сайтыТоп 125%
1014Рейтинг Elo
37.8%Побед
Метрики из арены дизайна
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: mistralai/codestral-2508:batch.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/batches" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"requests": [{
"custom_id": "1",
"method": "POST",
"url": "/v1/chat/completions",
"body": {
"model": "mistralai/codestral-2508:batch",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
}
}]
}'
# результат: GET https://llmmart.ru/api/v1/batches/<id из ответа>import requests
# Пакетный режим: до 20 запросов в одном задании, поток не поддерживается.
task = requests.post(
"https://llmmart.ru/api/v1/batches",
headers={"Authorization": "Bearer sk-..."}, # API-ключ из личного кабинета
json={
"requests": [
{
"custom_id": "1",
"method": "POST",
"url": "/v1/chat/completions",
"body": {
"model": "mistralai/codestral-2508:batch",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
},
}
]
},
).json()
print(task["id"])
# Результат читается отдельным запросом:
# requests.get(f"https://llmmart.ru/api/v1/batches/{task['id']}", headers=...)// Пакетный режим: до 20 запросов в одном задании, поток не поддерживается.
const response = await fetch("https://llmmart.ru/api/v1/batches", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer " + process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
requests: [
{
custom_id: "1",
method: "POST",
url: "/v1/chat/completions",
body: {
model: "mistralai/codestral-2508:batch",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
},
},
],
}),
});
const task = await response.json();
console.log(task.id);
// Результат читается отдельным запросом: GET https://llmmart.ru/api/v1/batches/{id}Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.
Ещё модели от Mistralai
Все модели (33)- 1.0M contextВводот76,18 ₽/MВыводот234,15 ₽/MКэшот8,43 ₽/M
- минутаот0,34 ₽/мин
- минутаот0,11 ₽/мин
- 16K contextминутаот0,37 ₽/мин
- 262K contextВводот167,76 ₽/MВыводот838,82 ₽/MКэшот175,85 ₽/M
- 262K contextВводот84,03 ₽/MВыводот420,13 ₽/M
- 4K contextВводот1 792,53 ₽/M
- 262K contextВводот16,78 ₽/MВыводот67,1 ₽/MКэшот1,68 ₽/M
- 262K contextВводот8,4 ₽/MВыводот33,61 ₽/MКэшот0,84 ₽/M
- 262K contextВводот44,73 ₽/MВыводот223,69 ₽/MКэшот4,48 ₽/M
- 262K contextВводот22,37 ₽/MВыводот22,37 ₽/MКэшот2,24 ₽/M
- 262K contextВводот16,78 ₽/MВыводот16,78 ₽/MКэшот1,68 ₽/M