Voxtral TTS 3 — это модель преобразования текста в речь Mistral. Он преобразует текст в естественно звучащую речь, предлагает библиотеку предустановленных голосов, поддерживает нулевое клонирование голоса и принимает на входе теги эмоций и темпа для управления доставкой. Он передает аудио с коротким временем до первого звука и подходит для голосовых агентов, повествования и многоязычных помощников.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Символ |
|---|---|---|---|
| mistral/zdr n/a | ru_openrouter | 1 414,55 ₽/M | — |
| mistral/eu n/a | ru_openrouter | 1 556 ₽/M | — |
| proxyapi n/a | proxyapi | — | 0,001704 ₽/симв |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: mistralai/voxtral-mini-tts-3-0.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/audio/speech" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistralai/voxtral-mini-tts-3-0",
"input": "Привет!",
"voice": "alloy"
}' \
-o speech.mp3from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
response = client.audio.speech.create(
model="mistralai/voxtral-mini-tts-3-0",
voice="alloy",
input="Привет! Это тест синтеза речи.",
)
response.stream_to_file("speech.mp3")import { writeFile } from "fs/promises";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const audio = await client.audio.speech.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-tts-3-0",
voice: "alloy",
input: "Привет! Это тест синтеза речи.",
});
await writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await audio.arrayBuffer()));Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.