Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Name: Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)
Brand: Google
Price: 15.090577 RUB
Availability: InStock

google/gemini-3.1-flash-lite-20260507

Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google GA, оптимизированная для больших объемов рабочих нагрузок с малой задержкой. Он поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF и предназначен для облегченных агентских рабочих процессов, простого извлечения данных и приложений, где оперативность и стоимость API являются основными ограничениями. Поддерживает полные уровни мышления (минимальный, низкий, средний, высокий) для точного соотношения цены и производительности. Цена вдвое ниже стоимости Gemini 3 Flash.

Модальности

Цена ввод / вывод

от14 ₽/M

от82 ₽/M

от1,04 ₽/M

за 1M токенов

Контекст1.0M

Релиз7 мая 2026 г.

Доступные площадки

Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.

Комиссия

Площадка	Провайдер	Вход	Выход	Кэш	Ошибки tool-calling	Ошибки structured output
google-vertex/global n/a	лучший провайдер: 1ru_openrouter	14 ₽/M	82 ₽/M	1,04 ₽/M	4,5 %	0,7 %
		—	—	—
		—	—	—
AllTokens n/a	лучший провайдер: 1AllTokens	16 ₽/M	94 ₽/M	—	—	—
		—	—	—
		—	—	—
bothub n/a	лучший провайдер: 1bothub	17 ₽/M	100 ₽/M	1,66 ₽/M	—	—
		—	—	—
		—	—	—
GPUniq n/a	лучший провайдер: 1GPUniq	18 ₽/M	108 ₽/M	—	—	—
		—	—	—
		—	—	—

Бенчмарки

Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.

Быстрый старт

Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: google/gemini-3.1-flash-lite-20260507.

curl -s "http://localhost:4000/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-20260507",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.