Virtuoso‑Large — это высококлассный LLM общего назначения от Arcee с параметрами 72 B, предназначенный для решения междоменных рассуждений, творческого письма и корпоративного контроля качества. В отличие от многих аналогов 70 B, он сохраняет 128-килобайтный контекст, унаследованный от Qwen 2.5, что позволяет ему поглощать книги, кодовые базы или финансовые отчеты оптом. Обучение сочетало в себе дистилляцию DeepSeek R1, многовременную контролируемую точную настройку и финальный этап согласования DPO/RLHF, что позволило добиться высоких результатов в тестах BIG-Bench-Hard, GSM-8K и долгосрочных тестах Needle-In-Haystack. Предприятия используют Virtuoso‑Large в качестве «резервного» мозга в конвейерах Conductor, когда другие SLM отмечают низкий уровень доверия. Несмотря на его размер, агрессивная оптимизация KV-кэша удерживает задержку первого токена в диапазоне малых секунд на узлах 8 × H100, что делает его практичным центром промышленного уровня.
Модальности
Вход: Текст
Выход: Текст
Цена ввод / выводза 1M токенов
Ввод100 ₽/M
Вывод159 ₽/M
Контекст131K
Релиз5 мая 2025 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| bothub n/a | лучший провайдер: 1bothub | 100 ₽/M | 159 ₽/M | — | — | — |
| — | — | — | ||||
| — | — | — |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: arcee-ai/virtuoso-large.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "arcee-ai/virtuoso-large",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.