Arcee AI: Coder Large

Coder-Large — это потомок Qwen 2.5-Instruct с 32 B-параметрами, который прошел дальнейшее обучение на GitHub с разрешительной лицензией, CodeSearchNet и синтетических корпусах исправлений ошибок. Он поддерживает контекстное окно размером 32 КБ, позволяющее выполнять рефакторинг нескольких файлов или длинный анализ различий за один вызов, а также понимает более 30 языков программирования, уделяя особое внимание TypeScript, Go и Terraform. Внутренние тесты показывают прирост на 5–8 баллов по сравнению с CodeLlama‑34 B‑Python на HumanEval и конкурентными оценками BugFix благодаря этапу усиления, который вознаграждает компилируемые выходные данные. Модель по умолчанию выдает структурированные пояснения вместе с блоками кода, что делает ее подходящей для образовательных инструментов, а также для сценариев второго пилотного проекта. С точки зрения затрат, Together AI оценивает его значительно ниже, чем у традиционных производителей, поэтому команды могут масштабировать интерактивное кодирование без чрезмерных расходов.