n8n — LLM Mart

Автоматизация с AI-кластером. LLM Mart подключается как OpenAI-совместимый шлюз: credential типа OpenAI с полем Base URL и узел OpenAI Chat Model. Не берите узе

Что нужно

n8n Cloud или self-hosted (1.73+, в credential есть Base URL)
Ключ sk-… — создание ключа
Slug из каталога

Протокол

OpenAI-совместимый. Base URL: https://www.llmmart.ru/api/v1. Узлы сами добавляют /chat/completions, /embeddings и /responses. Не дописывайте путь метода.

Настройки credential

Credentials → Add → OpenAI (не OpenRouter).

Поле	Значение
API Key	`sk-…`
Organization ID	пусто
Base URL	`https://www.llmmart.ru/api/v1`
Add Custom Header	выкл. Заголовок `Authorization: Bearer` n8n ставит сам

Проверка credential дергает GET /v1/models. Если видите «Couldn't connect», всё равно сохраните и проверьте узлом в workflow: список моделей у шлюза может не совпасть с тем, что ждёт форма.

В старых n8n (до 1.73) Base URL был в опциях узла, не в credential. Если поля нет — обновите n8n.

Настройки узла OpenAI Chat Model

В workflow: AI Agent или Basic LLM Chain → sub-node OpenAI Chat Model (Langchain). Не старый узел «OpenAI → Message a model» — на чужом URL у него часто 404.

Поле	Значение
Credential	созданный выше OpenAI credential
Model	точный slug. Если список пустой или чужой — expression, строка вроде `anthropic/claude-sonnet-5`
Use Responses API	выкл., если нужен обычный чат. Вкл. только если вызываете Responses
Built-in Tools (Web Search, File Search, Code Interpreter)	выкл. Это инструменты OpenAI, через LLM Mart они не работают
Temperature / Max Tokens / Timeout	по задаче; Timeout лучше не оставлять слишком коротким

Несколько моделей — несколько узлов Chat Model с одним credential и разными Model. Отдельные credentials нужны только для разных ключей.

Эмбеддинги: узел Embeddings OpenAI, тот же credential, slug embedding-модели (text-embedding-3-small и т.п.).

Запасной путь: HTTP Request

Если узел Chat Model собирает URL неправильно:

Узел HTTP Request, метод POST.
URL: https://www.llmmart.ru/api/v1/chat/completions.
Authentication → Header Auth: Name Authorization, Value Bearer sk-….
Body JSON: model = slug, messages = массив ролей.

Ограничения

Узлы, зашитые на api.openai.com без Base URL в credential, не подойдут.
n8n Cloud должен достучаться до llmmart.ru с их сети.
Community-узел LiteLLM нужен, чтобы ходить в ваш LiteLLM Proxy, а не напрямую в LLM Mart.

Типичные ошибки

Симптом	Что проверить
401	ключ `sk-…`, не «Gateway credits»
404	URL со `/v1`, без `/chat/completions`; узел Chat Model, не Message a model
Список моделей пуст	Model как expression со slug
Запросы на api.openai.com	Base URL заполнен в credential; не выбран OpenRouter Chat Model
Built-in tools не отвечают	выключите их — это не шлюз LLM Mart

Проверено: 2026-09-17 по OpenAI credentials (поле Base URL в исходниках n8n, url, по умолчанию https://api.openai.com/v1) и OpenAI Chat Model.