Блог

Нейросети для генерации изображений по API: GPT Image, Nano Banana, Flux, Recraft и Seedream

Команда LLM MartРедакция3 мин чтения

В каталоге LLM Mart четыре основных семейства генераторов изображений: GPT Image от OpenAI, Nano Banana от Google, FLUX от Black Forest Labs и Seedream от ByteDance. Все они принимают текстовый промпт и вызываются одинаково через /images/generations. Для векторной графики и дизайна рядом лежат Recraft и Sourceful Riverflow.

Содержание
  1. Семейства генераторов и их характер
  2. Recraft: векторная графика и логотипы
  3. Sourceful Riverflow: дизайн и баннеры
  4. Как считаются деньги
  5. Цены за текстовую часть
  6. Как вызвать
  7. Что выбрать под задачу
Обзор image-моделей каталога: GPT Image, Nano Banana, FLUX и Seedream. Чем отличаются, как считаются картинки и какую модель брать под задачу.
Рисунок 1. Шесть семейств генераторов изображений в одном каталоге

Семейства генераторов и их характер

Генераторы изображений отличаются не только ценой, но и манерой. GPT Image от OpenAI лучше держит текст на картинке и аккуратно следует длинному описанию. Nano Banana от Google сильна в композиции и редактуре готового кадра. FLUX от Black Forest Labs даёт фотореализм при умеренной цене. У Seedream от ByteDance есть версия 5.0 Flash: по описанию в каталоге это быстрый и экономичный уровень для крупных серий.

Выбор проще делать не по бенчмаркам, а по типу задачи. Для баннера с надписью нужен один генератор, для фотореалистичной иллюстрации другой, для сотни превью в час третий.

Recraft: векторная графика и логотипы

Recraft: Recraft V3 и более новые версии V4 и V4.1 рисуют растровые картинки, а варианты с пометкой Vector отдают SVG. Такой файл можно править в векторном редакторе, поэтому Recraft берут для логотипов, иконок и иллюстраций. Все модели линейки собраны в разделе Recraft по API, цена указана за изображение.

Sourceful Riverflow: дизайн и баннеры

Sourceful: Riverflow V2 Pro по описанию в каталоге рассчитана на точное управление кадром и чистый текст на картинке. В линейке есть версии Fast и Pro поколений 2 и 2.5, а также 2.6 Pro, все принимают на вход текст и изображение. Модели собраны в разделе Sourceful Riverflow по API.

Как считаются деньги

Тарификация двухсоставная и это главное, что стоит понять до запуска. Текстовая часть считается по токенам, как у обычных моделей. Изображение оплачивается по своей ставке: у одних моделей за штуку, у других, как у GPT Image 2.6, за токены изображения на выходе. Поэтому счёт растёт от числа картинок и их размера, а не только от длины промпта.

Цены за текстовую часть

МодельКонтекстВвод / 1M
GPT Image 2.6 Sunburst400K551,57 ₽
Nano Banana 2.166K165,39 ₽
FLUX 3 Image47K11,49 ₽

Это только текстовая часть. Стоимость самой картинки считается отдельно по тарифу модели и зависит от разрешения и числа вариантов.

Как вызвать

Маршрут POST /images/generations совместим с OpenAI Images API: обязателен prompt, остальные поля зависят от модели. Редактирование готового кадра идёт через POST /images/edits, и это только multipart. Список с ценами за картинку собран на странице все модели для генерации изображений.

Python
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["LLM_MART_API_KEY"],
    base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
img = client.images.generate(
    model="black-forest-labs/flux-3-image",
    prompt="Фотография рабочего стола с ноутбуком, естественный свет из окна",
    size="1024x1024",
)
print(img.data[0].url)

Ключ

Выпустите ключ sk-… в кабинете и включите модель в разделе «Модели».

Промпт

Опишите объект, стиль, свет и композицию: пять строк работают лучше одного слова.

Запрос

POST на /images/generations с полями model и prompt, в ответе придёт ссылка.

Оценка

Посмотрите сумму в кабинете за пробные запросы и посчитайте стоимость одной картинки.

Что выбрать под задачу

Для карточек товаров и превью берите Seedream 5.0 Flash: она рассчитана на большие серии, а требования к стилю там невысокие. Цены за картинку у всех моделей сравните в каталоге. Для рекламных материалов с текстом лучше GPT Image, он аккуратнее рисует надписи. Для правок готового кадра удобнее Nano Banana.

Если результат читает человек и картинка ключевая, цена генерации перестаёт быть главным критерием. Один неудачный кадр дороже по времени, чем разница между моделями по счёту.

Подробный разбор маршрутов лежит в документации по изображениям. Обзор всех моделей с фильтрами по типу вывода есть в каталоге, а про конкретную линейку Google рассказано на странице Nano Banana.

Картинки с текстомOpenAI: GPT Image 2.6 SunburstАккуратные надписи и следование длинному описанию: реклама, обложки, баннеры.Карточка модели →
ФотореализмBlack Forest Labs: FLUX 3 ImageЕстественный свет и фактура при умеренной цене: иллюстрации для статей и сайтов.Карточка модели →
Массовая генерацияByteDance Seed: Seedream 5.0 FlashБыстрый и экономичный уровень Seedream 5.0 для превью и карточек в больших объёмах.Карточка модели →

Частые вопросы

Какая нейросеть лучше генерирует изображения по тексту?

Зависит от задачи: GPT Image точнее рисует текст на картинке, Nano Banana лучше правит готовый кадр, FLUX даёт фотореализм, у Seedream есть экономичная версия Flash для массовой генерации. Все четыре доступны в каталоге LLM Mart одним ключом, поэтому сравнить их можно на своих промптах и выбрать по результату.

Почему картинка стоит дороже, чем кажется по цене токенов?

У image-моделей двухсоставная тарификация: текст считается по токенам, а изображение оплачивается по своей ставке: за штуку или за токены изображения. Поэтому цена за 1M токенов в каталоге LLM Mart показывает только входную часть, а основную стоимость даёт число и разрешение картинок. Считайте по сумме в кабинете после тестовых запросов.

Можно ли редактировать готовое изображение?

Да, через маршрут /images/edits. Он принимает только multipart: файл image, текстовый prompt и при необходимости mask в PNG. Запрос уходит на https://llmmart.ru/api/v1 с тем же ключом LLM Mart, что и генерация. Без маски модель может переписать весь кадр, поэтому для точечных правок её лучше передавать.

Есть ли API у Recraft?

Да. У Recraft есть собственный REST API на адресе external.api.recraft.ai с отдельным аккаунтом и токеном: он отдаёт растровые и векторные SVG-изображения. Из России те же модели вызываются через LLM Mart: в каталоге 16 моделей Recraft, включая Recraft: Recraft V3, оплата в рублях и общий ключ.

Можно ли генерировать изображения без VPN из России?

Да. Запросы уходят на https://llmmart.ru/api/v1 и принимаются из России напрямую, ключ выпускается в кабинете LLM Mart, оплата проходит в рублях российской картой или по счёту на юрлицо. Отдельные аккаунты у OpenAI, Google или Black Forest Labs не нужны, все image-модели каталога вызываются одним ключом.

Статья была полезной?
Поделиться:TGVKX

Комментарии 0

Комментарии проходят модерацию

Статьи по теме