Переезд с OpenRouter: как перенести код, ключи и идентификаторы моделей

Что меняется при переезде с OpenRouter

API OpenRouter повторяет схему OpenAI: тот же POST /chat/completions, те же messages, stream и tools. LLM Mart принимает тот же формат, его OpenAI-маршруты совместимы со снимком API OpenAI от 9 июля 2026 года. Поэтому код почти не переписывается: меняются адрес, ключ и местами поле model.

Пополнить баланс на openrouter.ai нужно отдельно. Его разбирает страница о том, как пополнить OpenRouter из России: LLM Mart чужие аккаунты не пополняет и выдаёт собственный ключ.

Шаг 1. Ключ (API key) и переменные окружения

Ключ OpenRouter к LLM Mart не подойдёт: у сервисов разные аккаунты и балансы. Выпустите новый ключ по инструкции по созданию API-ключа.

Держите адрес и ключ в переменных окружения, а не в коде. Тогда переезд и откат сводятся к смене двух значений. До переезда там стояли https://openrouter.ai/api/v1 и ключ sk-or-v1-…, после него:

export LLM_BASE_URL="https://www.llmmart.ru/api/v1"
export LLM_API_KEY="sk-router-…"

Шаг 2. base_url в Python, JavaScript и curl

В OpenAI SDK для Python замените base_url и api_key, остальной вызов остаётся прежним. Рекомендуемая версия пакета в документации LLM Mart: openai==2.45.0.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url=os.environ["LLM_BASE_URL"],
    api_key=os.environ["LLM_API_KEY"],
)
completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

В Node.js те же правки задаются полями baseURL и apiKey. Пример ниже читает ответ потоком. Документация рекомендует пакет openai@6.45.0.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: process.env.LLM_BASE_URL,
  apiKey: process.env.LLM_API_KEY,
});
const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет" }],
  stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}

Для curl путь пишется целиком, клиент ничего не дописывает сам:

curl -s "$LLM_BASE_URL/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Привет"}]}'

Шаг 3. Идентификаторы моделей (model id)

Оба каталога используют формат author/slug. Мы сверили публичный список GET /api/v1/models OpenRouter с каталогом LLM Mart 11 ноября 2026 года: у большинства моделей идентификаторы совпали символ в символ. Расхождения есть у алиасов, бесплатных версий и части эмбеддингов.

Суффиксы :nitro, :floor и :exacto в OpenRouter меняют только порядок провайдеров, :free указывает на отдельную бесплатную запись. В документации LLM Mart таких суффиксов нет, поэтому указывайте базовый id. Точное имя берите из каталога моделей: несуществующий id вернёт 404 model_not_found.

Даже при одинаковом id цены в каталогах разные. В каталоге LLM Mart они указаны в рублях и уже с наценкой платформы.

Заголовки HTTP-Referer и X-Title, provider и fallback

Заголовки HTTP-Referer и X-OpenRouter-Title нужны OpenRouter для рейтинга приложений, старое имя X-Title он тоже принимает. В документации LLM Mart они не упоминаются, поэтому уберите их из defaultHeaders или extra_headers вместе с остальной привязкой к OpenRouter.

Объект provider в теле запроса есть у обоих сервисов, но читается по-разному. Шлюз LLM Mart учитывает поля only и quantizations, а order, ignore, allow_fallbacks, sort, zdr и max_price не читает. Имена площадок тоже свои: берите их из блока «Доступные площадки» на карточке модели, подробности в описании выбора поставщика и площадки.

Массив models для запасных моделей, route и plugins OpenRouter относит к собственным параметрам. В документации LLM Mart их нет: запасной маршрут там настраивается на стороне платформы и срабатывает без правки кода. Уберите эти поля и проверьте ответ тестовым запросом.

Стриминг (stream) и tools после переезда

С stream: true оба сервиса отдают SSE в формате OpenAI с финальным data: [DONE]. Чтобы соединение не рвалось по таймауту, OpenRouter шлёт в поток комментарии : OPENROUTER PROCESSING. LLM Mart, пока поставщик молчит, примерно раз в 15 секунд пишет : processing. Самописный парсер должен пропускать строки с двоеточием в начале. Официальный SDK делает это сам.

Таймауты у LLM Mart такие: первого события на /chat/completions шлюз ждёт до 10 минут. Если поток уже начался, 60 секунд тишины закрывают соединение с ошибкой, подробно это описано в разделе о потоковой передаче.

Вызов функций передаётся тем же массивом tools с type: "function". Работает он только у моделей с поддержкой tool use: у OpenRouter их ищут фильтром supported_parameters=tools, у LLM Mart смотрят карточку модели. Встроенные инструменты OpenAI вроде File Search и Code Interpreter через шлюз LLM Mart не работают.

Чек-лист переезда и откат (rollback)

• Выпустите ключ sk-router-… и включите нужные модели.
• Замените base_url на https://www.llmmart.ru/api/v1 через переменную окружения.
• Сверьте каждый model с каталогом, уберите алиасы ~… и суффиксы :nitro, :free.
• Удалите HTTP-Referer, X-OpenRouter-Title, models, route и plugins.
• Прогоните обычный запрос, поток и вызов tools, проверьте usage в ответе.
• Сравните расход за неделю в калькуляторе стоимости токенов.

Для отката верните в LLM_BASE_URL и LLM_API_KEY прежние значения и вызывайте прежние id. Если вы ещё выбираете замену, сравните сервисы в обзоре аналогов OpenRouter или прочитайте, что такое OpenRouter. Условия LLM Mart собраны на странице аналога OpenRouter с оплатой в рублях.