LiquidAI: LFM2.5-24B-A2BLFM2.5-24B-A2B — это модель рассуждений экспертов от Liquid AI с 24B общих и 2,45B активных параметров. Прежде чем ответить, он всегда рассуждает и создан для агентов, вызывающих и…→13 окт. 2026 г.128K contextВводот5,44 ₽/MВыводот76,17 ₽/MКэшот2,72 ₽/M
LiquidAI: LFM2.5-2.6BLFM2.5-2.6B — компактная модель рассуждения от Liquid AI. Он подходит для рабочих процессов агентов, извлечения данных, RAG и обработки длинного контекста. Liquid не советует испол…→11 авг. 2026 г.128K contextВводот0 ₽/MВыводот0 ₽/MКэшот5 ₽/M
Google: Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B IT — это настроенная на основе инструкций модель Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind. Несмотря на общее количество параметров в 25,2 млрд, во время вывода н…→3 апр. 2026 г.262K contextВводот2,11 ₽/MВыводот0,02 ₽/MКэшот6,06 ₽/M
Google: Gemma 4 31BGemma 4 31B Instruct — это плотная мультимодальная модель Google DeepMind 30,7B, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Имеет контекстное окно на 256 тысяч токе…→2 апр. 2026 г.262K contextВводот1,03 ₽/MВыводот2,74 ₽/MКэшот12,63 ₽/M
Google: Gemma 3 4BGemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод и текстовый вывод на языке видения. Он обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и пред…→13 мар. 2025 г.131K contextВводот4,35 ₽/MВыводот5,44 ₽/MКэшот2,21 ₽/M
Google: Gemma 3 12BGemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод и текстовый вывод на языке видения. Он обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и пред…→13 мар. 2025 г.131K contextВводот4,35 ₽/MВыводот13,06 ₽/MКэшот5,52 ₽/M
Google: Gemma 3 27BGemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод и текстовый вывод на языке видения. Он обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и пред…→12 мар. 2025 г.131K contextВводот8,7 ₽/MВыводот17,41 ₽/MКэшот8,03 ₽/M