Модели

Официальный выпуск Hy4 обеспечивает комплексные и существенные улучшения по сравнению с Hy4 Preview, включая особенно значительный прирост в агентных возможностях и производительно…

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…

Tencent: предварительный просмотр Hy4 — это модель от Tencent, созданная экспертами, с 49B активных параметров из общего числа 770B. Он предназначен для агентов кодирования, сложны…

Hy-MT2-30B-A3B — флагманская модель перевода Tencent в семействе Hy-MT2. Он поддерживает 33 языковых пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие процес…

Hy-MT2-7B — это модель перевода с 7B параметрами от Tencent. Он поддерживает 33 языковых пары и пять китайских диалектов и пар языков меньшинств, а также рабочие процессы для струк…

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…

Hy3 — это модель смеси экспертов с 295 битами параметров от Tencent (21 миллиард активных экспертов, 192 эксперта с топ-8 маршрутизацией), созданная для рассуждений, агентских рабо…

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель анализа и оркестровки от NVIDIA с 55 битами активных параметров из 550 байт (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоящей из…

NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…

Hunyuan-A13B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 13 байтами активных параметров, разработанная Tencent, с общим количеством параметров 80 байт и поддержкой рассуждений…

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…