Модели

Компактная текстовая модель с 1,7 миллиарда параметров и контекстом из 256 тысяч токенов, предварительно обученная для агентов, вызовов инструментов и структурированных выходных да…

LFM2.5-24B-A2B — это модель рассуждений экспертов от Liquid AI с 24B общих и 2,45B активных параметров. Прежде чем ответить, он всегда рассуждает и создан для агентов, вызывающих и…

LFM2.5-2.6B — компактная модель рассуждения от Liquid AI. Он подходит для рабочих процессов агентов, извлечения данных, RAG и обработки длинного контекста. Liquid не советует испол…

Gemma 4 26B A4B IT — это настроенная на основе инструкций модель Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind. Несмотря на общее количество параметров в 25,2 млрд, во время вывода н…

Gemma 4 31B Instruct — это плотная мультимодальная модель Google DeepMind 30,7B, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Имеет контекстное окно на 256 тысяч токе…

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод и текстовый вывод на языке видения. Он обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и пред…

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод и текстовый вывод на языке видения. Он обрабатывает контекстные окна, содержащие до 128 тыс. токенов, понимает более 140 яз…

Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод и текстовый вывод на языке видения. Он обрабатывает контекстные окна, содержащие до 128 тыс. токенов, понимает более 140 яз…

Microsoft Research Phi-4 хорошо справляется со сложными логическими задачами и может эффективно работать в ситуациях с ограниченной памятью или когда необходимы быстрые реакции. П…