Модели

Синтез речи SaluteSpeech (GigaChat) через Realtime API cloud.ru: текст на входе, аудио на выходе.

GigaASR — распознавание речи Sber, тарификация по секундам аудио.

Giga-Embeddings-instruct 480M — компактная модель эмбеддингов Sber.

Giga-Embeddings-instruct 3B — модель эмбеддингов Sber для поиска и RAG.

GigaChat 3 10B A1.8B — компактная открытая текстовая модель Sber.

GigaChat 3.5 432B A28B Reasoning — открытая reasoning-модель Sber с длинным контекстом.

GigaChat 3 Pro — флагманская текстовая модель Sber для сложных рассуждений и агентских задач.

Step 5 Preview — это флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре Mixture-of-Experts (27B активных / 600B общих параметров). Он хорошо ра…

Flux TTS — это модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он подходит для естественного, выразительного синтеза английской речи в голосовом каталоге Flux Deepgram.

Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…

Aura-2 — это многоязычная модель преобразования текста в речь от Deepgram. Он поддерживает канонический голосовой каталог Aura-2 Deepgram для синтеза речи на нескольких языках.

Универсальная модель преобразования речи в текст Deepgram Nova-3 с поддержкой одноязычной и многоязычной транскрипции.

Step 3.7 Flash — это новейшая высокоэффективная мультимодальная модель Mixture of Experts от StepFun. Он сочетает в себе языковую основу с 196B параметрами и видеокодер для естеств…

Step 3.5 Flash — это наиболее эффективная базовая модель StepFun с открытым исходным кодом. Построенный на разреженной архитектуре Mixture of Experts (MoE), он выборочно активирует…

Venice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…

Высокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…

Самая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…