MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro1.7MKimi K3.1 Pro — это флагманская мультимодальная модель рассуждения с открытым весом от Moonshot AI и постобученный преемник Kimi K3 с контекстным окном размером 1 М токенов. Он соз…→23 окт. 2026 г.1.0M contextВводот9,19 ₽/MВыводот57,45 ₽/MКэшот45,03 ₽/M
MiniMax: MiniMax M3.1 FlashMiniMax-M3.1-Flash — мультимодальная модель от MiniMax. По сравнению с M3 он обеспечивает значительные улучшения во многих тестах, особенно в сложных агентских задачах, кодировании…→19 окт. 2026 г.1.0M contextВводот1,72 ₽/MВыводот6,89 ₽/MКэшот2 905,22 ₽/M
Elorian: GlimpseGlimpse обслуживается одним поставщиком и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Glimpse — это мультимодальная модель визуального мышлен…→17 окт. 2026 г.262K contextВводот65,29 ₽/MВыводот326,43 ₽/MКэшот6,53 ₽/M
Meta: Muse Spark OpenMuse Spark Open обслуживается 6 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Muse Spark Open — это модель открытого веса, оптим…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот136,01 ₽/MВыводот462,45 ₽/MКэшот16,32 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VLNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL — это открытая мультимодальная модель смешанных экспертов от NVIDIA с 12B активных параметров из 120B. Он принимает текст, изображения, документы, сним…→15 окт. 2026 г.1.0M contextВводот6,53 ₽/MВыводот32,64 ₽/MКэшот96 556,41 ₽/M
Xiaomi: MiMo-V2.6-FlashMiMo-V2.6-Flash обслуживается 7 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. MiMo-V2.6-Flash — это базовая модель с открытым ис…→21 сент. 2026 г.1.1M contextВводот4,6 ₽/MВыводот9,19 ₽/MКэшот0,76 ₽/Mвеб-поискот0,73 ₽
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro217.7KMiMo-V2.6-Pro — флагманская базовая модель, разработанная Xiaomi. Созданный в масштабе более 1Т параметров, он предназначен для того, чтобы расширить возможности самых ресурсоемких…→21 сент. 2026 г.1.1M contextВводот5,17 ₽/MВыводот9,19 ₽/MКэшот1,24 ₽/Mвеб-поискот0,73 ₽
Z.ai: GLM 5.3 Flash26.0KGLM 5.3 Flash обслуживается 36 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. GLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель от…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,46 ₽/MВыводот233,63 ₽/MКэшот197,43 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)GLM 5.3 Flash (пакетная обработка) обслуживается двумя поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. GLM-5.3-Flash — нативная му…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот6,64 ₽/MВыводот13,49 ₽/MКэшот2,83 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 27B132.7KQwen3.8 27B обслуживается 24 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Qwen3.8 27B — это модель с открытым весом и плотным я…→14 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,69 ₽/MВыводот3,45 ₽/MКэшот0,07 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
MiniMax: MiniMax M3367.5KMiniMax-M3 – мультимодальная модель фундамента от MiniMax. Он поддерживает ввод текста, изображений и видео с выводом текста, контекстное окно с токеном 1M и подходит для долгосроч…→31 мая 2026 г.1.0M contextВводот0,33 ₽/MВыводот1,02 ₽/MКэшот1 060,6 ₽/M
Qwen: Qwen3.6 35B A3BQwen3.6-35B-A3B — это мультимодальная модель с открытым весом от Alibaba Cloud с 35 миллиардами общих параметров и 3 миллиардами активных параметров на каждый токен. Он использует…→27 апр. 2026 г.262K contextВводот1,09 ₽/MВыводот10,01 ₽/MКэшот8,22 ₽/Mтокены инструментаот40,98 ₽/Mвеб-поискот0,75 ₽
Qwen: Qwen3.6 27BQwen3.6 27B — это плотная языковая модель с 27 миллиардами параметров, разработанная командой Qwen из Alibaba, выпущенная в апреле 2026 года. Она обладает гибридными мультимодальны…→27 апр. 2026 г.262K contextВводот3,29 ₽/MВыводот32,93 ₽/MКэшот13,04 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Google: Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B IT — это настроенная на основе инструкций модель Mixture-of-Experts (MoE) от Google DeepMind. Несмотря на общее количество параметров в 25,2 млрд, во время вывода н…→3 апр. 2026 г.262K contextВводот3,26 ₽/MВыводот9,79 ₽/MКэшот5,68 ₽/M
Google: Gemma 4 31BGemma 4 31B Instruct — это плотная мультимодальная модель Google DeepMind 30,7B, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Имеет контекстное окно на 256 тысяч токе…→2 апр. 2026 г.262K contextВводот1,03 ₽/MВыводот2,76 ₽/MКэшот12,83 ₽/M
Qwen: Qwen3.5-9B170Qwen3.5-9B обслуживается 6 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Qwen3.5-9B — это мультимодальная базовая модель из семе…→10 мар. 2026 г.262K contextВводот2,07 ₽/MВыводот3,16 ₽/MКэшот1,85 ₽/M
Qwen: Qwen3.5-35B-A3BQwen3.5-35B-A3B обслуживается 7 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Qwen3.5 Series 35B-A3B — это собственная модель яз…→25 февр. 2026 г.262K contextВводот7,07 ₽/MВыводот81,61 ₽/MКэшот3,54 ₽/M
Qwen: Qwen3.5-27BМодель Dense на языке видения Qwen3.5 27B включает в себя механизм линейного внимания, обеспечивающий быстрое время отклика и одновременно балансирующий скорость вывода и производи…→25 февр. 2026 г.262K contextВводот21,22 ₽/MВыводот169,75 ₽/MКэшот15,32 ₽/M
Qwen: Qwen3.5-122B-A10BМодель собственного языка видения Qwen3.5 122B-A10B построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизм линейного внимания с моделью разреженной смеси экспертов, что об…→25 февр. 2026 г.262K contextВводот28,29 ₽/MВыводот226,33 ₽/MКэшот32,93 ₽/M
Qwen: Qwen3.5 397B A17BQwen3.5 397B A17B обслуживается 10 поставщиками и поддерживает вызов инструментов, структурированные выходные данные и рассуждения. Модель собственного языка видения серии Qwen3.5…→16 февр. 2026 г.262K contextВводот32,4 ₽/MВыводот194,37 ₽/MКэшот38,33 ₽/M