Пакетный режим. SpaceXAI: Grok 4.3 (batch) выполняет запросы заданием: до 20 запросов в одном задании, без потоковой передачи. Задание создаётся запросом POST /v1/batches, результат читается запросом GET /v1/batches/{id}. В поле model задания укажите x-ai/grok-4.3:batch. Вход стоит 123,96 ₽ за миллион токенов. Карточка базовой модели.
Модальности
Цена ввод / вывод
Вводот112,03 ₽/M
Выводот224,07 ₽/M
Кэшот17,93 ₽/M
веб-поискот0,56 ₽
Контекст1M
Релиз30 апр. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Выход | Кэш | Веб-поиск | Ошибки tool-calling | Ошибки structured output |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| xai n/a | ru_openrouter | 112,03 ₽/M | 224,07 ₽/M | 17,93 ₽/M | 0,56 ₽ | 0,2 % | 0,8 % |
| контекст больше 200 000 | 224,07 ₽/M | 448,13 ₽/M | 35,85 ₽/M | ||||
| AllTokens n/a | AllTokens | 120 ₽/M | 240 ₽/M | — | — | — | — |
| bothub n/a | bothub | 135,88 ₽/M | 271,75 ₽/M | 21,74 ₽/M | — | — | — |
| Neurly n/a | Neurly | 136,48 ₽/M | 272,95 ₽/M | — | — | — | — |
Бенчмарки
Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.
Результаты по категориям
PPTX-слайды
1071
Агентные HTML-слайды
1066
Агентные слайды
1072
Агентные слайды (HTML)
1066
Агентные слайды (Python-PPTX)
1068
HTML-слайды
1008
Агентная игровая разработка
1007
Python PPTX-слайды
1072
Веб-приложения
1125
Разработка на Godot
914
Android (нативные)
976
Полный стек
1006
Мобильные приложения
1057
ASCII-арт
1131
UI-компоненты
1193
Категории кода
1188
Веб-сайты
1197
Игровая разработка
1175
Визуализация данных
1180
SVG
1081
3D
1126
Арена моделей
ASCII-артТоп 51%
1131Рейтинг Elo
43.1%Побед
UI-компонентыТоп 60%
1193Рейтинг Elo
44.9%Побед
Категории кодаТоп 61%
1188Рейтинг Elo
43.8%Побед
Веб-сайтыТоп 61%
1197Рейтинг Elo
44.2%Побед
Игровая разработкаТоп 62%
1175Рейтинг Elo
43.3%Побед
Визуализация данныхТоп 64%
1180Рейтинг Elo
45.1%Побед
SVGТоп 65%
1081Рейтинг Elo
37.2%Побед
3DТоп 80%
1126Рейтинг Elo
40.9%Побед
Арена агентов
PPTX-слайдыТоп 8%
1071Рейтинг Elo
32.5%Побед
Агентные HTML-слайдыТоп 9%
1066Рейтинг Elo
31.8%Побед
Агентные слайдыТоп 9%
1072Рейтинг Elo
31.9%Побед
Агентные слайды (HTML)Топ 9%
1066Рейтинг Elo
31.7%Побед
Агентные слайды (Python-PPTX)Топ 9%
1068Рейтинг Elo
32.4%Побед
HTML-слайдыТоп 23%
1008Рейтинг Elo
28.4%Побед
Агентная игровая разработкаТоп 24%
1007Рейтинг Elo
28.8%Побед
Python PPTX-слайдыТоп 26%
1072Рейтинг Elo
30.8%Побед
Веб-приложенияТоп 31%
1125Рейтинг Elo
43.2%Побед
Разработка на GodotТоп 36%
914Рейтинг Elo
20.7%Побед
Android (нативные)Топ 37%
976Рейтинг Elo
22.7%Побед
Полный стекТоп 40%
1006Рейтинг Elo
28.1%Побед
Мобильные приложенияТоп 44%
1057Рейтинг Elo
33.6%Побед
Метрики из арены дизайна
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: x-ai/grok-4.3:batch.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/batches" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"requests": [{
"custom_id": "1",
"method": "POST",
"url": "/v1/chat/completions",
"body": {
"model": "x-ai/grok-4.3:batch",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
}
}]
}'
# результат: GET https://llmmart.ru/api/v1/batches/<id из ответа>import requests
# Пакетный режим: до 20 запросов в одном задании, поток не поддерживается.
task = requests.post(
"https://llmmart.ru/api/v1/batches",
headers={"Authorization": "Bearer sk-..."}, # API-ключ из личного кабинета
json={
"requests": [
{
"custom_id": "1",
"method": "POST",
"url": "/v1/chat/completions",
"body": {
"model": "x-ai/grok-4.3:batch",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}],
},
}
]
},
).json()
print(task["id"])
# Результат читается отдельным запросом:
# requests.get(f"https://llmmart.ru/api/v1/batches/{task['id']}", headers=...)// Пакетный режим: до 20 запросов в одном задании, поток не поддерживается.
const response = await fetch("https://llmmart.ru/api/v1/batches", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer " + process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
requests: [
{
custom_id: "1",
method: "POST",
url: "/v1/chat/completions",
body: {
model: "x-ai/grok-4.3:batch",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
},
},
],
}),
});
const task = await response.json();
console.log(task.id);
// Результат читается отдельным запросом: GET https://llmmart.ru/api/v1/batches/{id}Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.
Ещё модели от X.ai
Все модели (15)- секундаот6,31 ₽/с
- 500K contextВводот2,55 ₽/MВыводот7,65 ₽/MКэшот0,64 ₽/Mвеб-поискот0,56 ₽
- 500K contextВводот8,52 ₽/MВыводот25,55 ₽/MКэшот2 ₽/Mвеб-поискот0,56 ₽
- 66K contextВводот1 303,26 ₽/MВыводот1 303,26 ₽/Mизображениеот1,59 ₽/шт
- минутаот0,19 ₽/мин
- секундаот10 ₽/с
- 500K contextВводот10,99 ₽/MВыводот32,97 ₽/MКэшот1,1 ₽/Mвеб-поискот0,56 ₽
- 256K contextВводот13,58 ₽/MВыводот27,16 ₽/MКэшот3 ₽/Mвеб-поискот0,56 ₽
- секундаот2,64 ₽/с
- 66K contextВводот1 604,01 ₽/MВыводот1 604,01 ₽/Mизображениеот6,31 ₽/шт
- 15K contextВводот1 680,5 ₽/Mсимволот0,00162 ₽/симв
- 1M contextВводот9,14 ₽/MВыводот18,27 ₽/MКэшот9,14 ₽/Mвеб-поискот0,56 ₽