Qwen: Qwen3 8BQwen3-8B — это плотная причинно-языковая модель с 8,2 млрд параметров из серии Qwen3, предназначенная как для сложных рассуждений, так и для эффективного диалога. Он поддерживает п…→28 апр. 2025 г.131K contextВвод0 ₽/MВывод0 ₽/M
Qwen: Qwen3 14BQwen3-14B — это плотная причинно-языковая модель с 14,8 млрд параметров из серии Qwen3, предназначенная как для сложных рассуждений, так и для эффективного диалога. Он поддерживает…→28 апр. 2025 г.41K contextВводот10,88 ₽/MВыводот23,94 ₽/M
Qwen: Qwen3 32BQwen3-32B — это плотная причинно-языковая модель с 32,8 млрд параметров из серии Qwen3, оптимизированная как для сложных рассуждений, так и для эффективного диалога. Он поддерживае…→28 апр. 2025 г.131K contextВводот7,82 ₽/MВыводот23,47 ₽/MКэшот8,04 ₽/M
Qwen: Qwen3 235B A22BQwen3-235B-A22B — это модель смешанных экспертов (MoE) с 235B параметрами, разработанная Qwen, которая активирует 22B параметров за один прямой проход. Он поддерживает плавное пере…→28 апр. 2025 г.131K contextВвод676,19 ₽/MВывод676,19 ₽/M
OpenAI: o3o3 — это всесторонняя и мощная модель для разных областей. Он устанавливает новый стандарт для задач по математике, естественным наукам, программированию и визуальному мышлению. Он…→16 апр. 2025 г.200K contextВводот111,04 ₽/MВыводот444,15 ₽/MКэшот27,76 ₽/Mвеб-поискот1,11 ₽
OpenAI: o3 (batch)o3 — это всесторонняя и мощная модель для разных областей. Он устанавливает новый стандарт для задач по математике, естественным наукам, программированию и визуальному мышлению. Он…→16 апр. 2025 г.200K contextВвод111,04 ₽/MВывод444,15 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
OpenAI: o4 MiniOpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждения серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы, сохраняющая при этом сильные мультимодальные и агентные возможности.…→16 апр. 2025 г.200K contextВводот61,07 ₽/MВыводот244,28 ₽/MКэшот15,32 ₽/Mвеб-поискот1,11 ₽
OpenAI: o4 Mini (batch)OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждения серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы, сохраняющая при этом сильные мультимодальные и агентные возможности.…→16 апр. 2025 г.200K contextВвод61,07 ₽/MВывод244,28 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
OpenAI: GPT-4.1GPT-4.1 — это флагманская модель большого языка, оптимизированная для выполнения сложных инструкций, разработки реального программного обеспечения и рассуждений в длинном контексте…→14 апр. 2025 г.1.0M contextВводот216 ₽/MВыводот864 ₽/MКэшот54 ₽/Mвеб-поискот1,09 ₽
OpenAI: GPT-4.1 (batch)GPT-4.1 — это флагманская модель большого языка, оптимизированная для выполнения сложных инструкций, разработки реального программного обеспечения и рассуждений в длинном контексте…→14 апр. 2025 г.1.0M contextВвод111,04 ₽/MВывод444,15 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
OpenAI: GPT-4.1 MiniGPT-4.1 Mini — это модель среднего размера, обеспечивающая производительность, конкурентоспособную с GPT-4o, при значительно меньшей задержке и стоимости. Он сохраняет контекстное…→14 апр. 2025 г.1.0M contextВводот19,55 ₽/MВыводот78,2 ₽/MКэшот4,89 ₽/Mвеб-поискот1,09 ₽
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)GPT-4.1 Mini — это модель среднего размера, обеспечивающая производительность, конкурентоспособную с GPT-4o, при значительно меньшей задержке и стоимости. Он сохраняет контекстное…→14 апр. 2025 г.1.0M contextВвод22,21 ₽/MВывод88,83 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
OpenAI: GPT-4.1 NanoДля задач, требующих низкой задержки, GPT‑4.1 nano — самая быстрая и дешевая модель в серии GPT-4.1. Он обеспечивает исключительную производительность при небольшом размере благода…→14 апр. 2025 г.1.0M contextВводот4,89 ₽/MВыводот19,55 ₽/MКэшот1,47 ₽/Mвеб-поискот1,09 ₽
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)Для задач, требующих низкой задержки, GPT‑4.1 nano — самая быстрая и дешевая модель в серии GPT-4.1. Он обеспечивает исключительную производительность при небольшом размере благода…→14 апр. 2025 г.1.0M contextВвод5,55 ₽/MВывод22,21 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
Meta: Llama 4 MaverickLlama 4 Maverick 17B Instruct (128E) — это высокопроизводительная мультимодальная языковая модель от Meta, построенная на архитектуре смешанных экспертов (MoE) со 128 экспертами и…→5 апр. 2025 г.524K contextВводот20,4 ₽/MВыводот71 ₽/MКэшот5,44 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3 0324DeepSeek V3 0324 обслуживается двумя поставщиками и поддерживает вызов инструментов и структурированные выходные данные. DeepSeek V3, модель, состоящая из нескольких экспертов, с…→24 мар. 2025 г.164K contextВводот22,98 ₽/MВыводот88,47 ₽/MКэшот15,51 ₽/M
OpenAI: o1-proМодели серии o1 обучены с подкреплением думать, прежде чем отвечать, и выполнять сложные рассуждения. Модель o1-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы лучше думать и…→19 мар. 2025 г.200K contextВвод16 655,56 ₽/MВывод66 622,25 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
OpenAI: o1-pro (batch)Модели серии o1 обучены с подкреплением думать, прежде чем отвечать, и выполнять сложные рассуждения. Модель o1-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы лучше думать и…→19 мар. 2025 г.200K contextВвод8 327,78 ₽/MВывод33 311,12 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
Google: Gemma 3 4BGemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод и текстовый вывод на языке видения. Он обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и пред…→13 мар. 2025 г.131K contextВводот4,35 ₽/MВыводот5,44 ₽/MКэшот2,22 ₽/M
Google: Gemma 3 12BGemma 3 12B обслуживается двумя поставщиками и поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод. Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод и текстовый выво…→13 мар. 2025 г.131K contextВводот4,35 ₽/MВыводот13,06 ₽/MКэшот5,55 ₽/M
Cohere: Command AКоманда A обслуживается одним поставщиком и поддерживает структурированные выходные данные. Команда A — это модель с открытыми весами, 111 байт параметров и контекстным окном разм…→13 мар. 2025 г.256K contextВводот272,03 ₽/MВыводот1 088,11 ₽/M
Google: Gemma 3 27BGemma 3 27B обслуживается 4 поставщиками и поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод. Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод и текстовый вывод на…→12 мар. 2025 г.131K contextВводот8,7 ₽/MВыводот17,41 ₽/MКэшот8,23 ₽/M
TheDrummer: Skyfall 36B V2Skyfall 36B v2 — это улучшенная версия Mistral Small 2501, специально настроенная для улучшения творческих способностей, детального письма, ролевой игры и связного повествования.→10 мар. 2025 г.33K contextВводот59,85 ₽/MВыводот87,05 ₽/MКэшот27,2 ₽/M
Mistral: SabaMistral Saba — это языковая модель с 24B параметрами, специально разработанная для Ближнего Востока и Южной Азии, обеспечивающая точные и контекстно-релевантные ответы, сохраняя пр…→17 февр. 2025 г.33K contextВводот21,76 ₽/MВыводот65,29 ₽/MКэшот2,18 ₽/M
Qwen: Qwen2.5 VL 72B InstructQwen2.5 VL 72B Instruct обслуживается 1 поставщиком и поддерживает структурированные выходные данные. Qwen2.5-VL умеет распознавать обычные объекты, такие как цветы, птицы, рыбы и…→1 февр. 2025 г.128K contextВводот87,05 ₽/MВыводот108,81 ₽/MКэшот43,52 ₽/M
Qwen: Qwen-PlusQwen-Plus, основанный на базовой модели Qwen2.5, представляет собой контекстную модель 131 тыс. со сбалансированным сочетанием производительности, скорости и стоимости.→1 февр. 2025 г.1M contextВводот28,29 ₽/MВыводот84,87 ₽/MКэшот5,66 ₽/M
OpenAI: o3 MiniOpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач STEM, особенно хорошо подходящая для естественных наук, математики и кодирования. Эта модель поддержива…→31 янв. 2025 г.200K contextВвод122,14 ₽/MВывод488,56 ₽/MКэш61,07 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
OpenAI: o3 Mini (batch)OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач STEM, особенно хорошо подходящая для естественных наук, математики и кодирования. Эта модель поддержива…→31 янв. 2025 г.200K contextВвод61,07 ₽/MВывод244,28 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
Mistral: Mistral Small 3Mistral Small 3 обслуживается 1 провайдером и поддерживает структурированные выходные данные. Mistral Small 3 — это языковая модель с 24 битами параметров, оптимизированная для об…→30 янв. 2025 г.33K contextВводот5,44 ₽/MВыводот8,7 ₽/M
DeepSeek: R1DeepSeek R1 уже здесь: производительность на уровне OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 671 байт параметров, и…→20 янв. 2025 г.64K contextВводот40,88 ₽/MВыводот175,81 ₽/MКэшот40,47 ₽/M
Microsoft: Phi 4Phi 4 обслуживается 1 поставщиком и поддерживает структурированные выходные данные. Microsoft Research Phi-4 хорошо справляется со сложными логическими задачами и может эффективно…→10 янв. 2025 г.16K contextВводот6,09 ₽/MВыводот12,19 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V332.4MDeepSeek-V3 — это новейшая модель от команды DeepSeek, основанная на следовании инструкциям и возможностях кодирования предыдущих версий. Опубликованные оценки показывают, что моде…→26 дек. 2024 г.164K contextВводот27,86 ₽/MВыводот77,47 ₽/MКэшот27,12 ₽/M
OpenAI: o1Новейшее и мощное семейство моделей OpenAI, o1, предназначено для того, чтобы тратить больше времени на размышления, прежде чем ответить. Модель серии o1 обучена с помощью крупнома…→17 дек. 2024 г.200K contextВвод1 665,56 ₽/MВывод6 662,22 ₽/MКэш832,78 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
OpenAI: o1 (batch)Новейшее и мощное семейство моделей OpenAI, o1, создано для того, чтобы тратить больше времени на размышления, прежде чем ответить. Серия моделей o1 обучена с помощью крупномасштаб…→17 дек. 2024 г.200K contextВвод832,78 ₽/MВывод3 331,11 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
Cohere: Command R7B (12-2024)Команда R7B (12-2024) обслуживается 1 провайдером и поддерживает структурированные выходные данные. Command R7B (12-2024) — это небольшое быстрое обновление модели Command R+, вып…→14 дек. 2024 г.128K contextВводот4,08 ₽/MВыводот16,32 ₽/M
Meta: Llama 3.3 70B InstructМногоязычная модель большого языка (LLM) Meta Llama 3.3 представляет собой предварительно обученную и настроенную на инструкции генеративную модель в 70B (ввод/вывод текста). Модел…→6 дек. 2024 г.131K contextВводот3,86 ₽/MВыводот12,36 ₽/MКэшот53,94 ₽/M
OpenAI: GPT-4o (2024-11-20)Версия GPT-4o от 20 ноября 2024 г. предлагает повышенные возможности творческого письма с более естественным, интересным и адаптированным письмом для повышения релевантности и чита…→20 нояб. 2024 г.128K contextВводот272,03 ₽/MВыводот1 088,11 ₽/MКэшот136,01 ₽/M
Mistral Large 2407Это флагманская модель Mistral AI — Mistral Large 2 (версия mistral-large-2407). Это запатентованная модель с доступными весами, которая превосходно подходит для рассуждений, кода,…→19 нояб. 2024 г.131K contextВводот217,62 ₽/MВыводот652,87 ₽/MКэшот21,76 ₽/M
Qwen2.5 Coder 32B InstructQwen2.5-Coder — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen, специфичных для кода (ранее известных как CodeQwen). Qwen2.5-Coder вносит следующие улучшения в CodeQwen1.5. Чтоб…→11 нояб. 2024 г.33K contextВводот17,23 ₽/MВыводот68,94 ₽/MКэшот6,89 ₽/M
Magnum v4 72BMagnum v4 72B обслуживается 1 провайдером и поддерживает структурированный вывод. Это серия моделей, призванных воспроизвести качество прозы моделей Claude 3, в частности Sonnet и…→22 окт. 2024 г.33K contextВводот272,03 ₽/MВыводот544,06 ₽/M