Qwen: Qwen3 32BQwen3-32B — это плотная причинно-языковая модель с 32,8 млрд параметров из серии Qwen3, оптимизированная как для сложных рассуждений, так и для эффективного диалога. Он поддерживае…→28 апр. 2025 г.131K contextВводот7,82 ₽/MВыводот23,47 ₽/MКэшот8,04 ₽/M
Qwen: Qwen3 235B A22BQwen3-235B-A22B — это модель смешанных экспертов (MoE) с 235B параметрами, разработанная Qwen, которая активирует 22B параметров за один прямой проход. Он поддерживает плавное пере…→28 апр. 2025 г.131K contextВвод676,19 ₽/MВывод676,19 ₽/M
Meta: Llama 4 MaverickLlama 4 Maverick 17B Instruct (128E) — это высокопроизводительная мультимодальная языковая модель от Meta, построенная на архитектуре смешанных экспертов (MoE) со 128 экспертами и…→5 апр. 2025 г.524K contextВводот20,4 ₽/MВыводот71 ₽/MКэшот5,44 ₽/M
Meta: Llama 4 ScoutLlama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель смешанных экспертов (MoE), разработанная Meta, которая активирует 17 миллиардов параметров из 109B. Он поддерживает собственн…→5 апр. 2025 г.328K contextВводот8,7 ₽/MВыводот26,11 ₽/M
Mistral: Mistral Small 3.1 24BMistral Small 3.1 24B обслуживается одним поставщиком и поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод. Mistral Small 3.1 24B Instruct — это модернизированный вариант M…→17 мар. 2025 г.128K contextВводот38,19 ₽/MВыводот60,39 ₽/M
Google: Gemma 3 4BGemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод и текстовый вывод на языке видения. Он обрабатывает контекстные окна до 128 тысяч токенов, понимает более 140 языков и пред…→13 мар. 2025 г.131K contextВводот4,35 ₽/MВыводот5,44 ₽/MКэшот2,22 ₽/M
Google: Gemma 3 12BGemma 3 12B обслуживается двумя поставщиками и поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод. Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод и текстовый выво…→13 мар. 2025 г.131K contextВводот4,35 ₽/MВыводот13,06 ₽/MКэшот5,55 ₽/M
Cohere: Command AКоманда A обслуживается одним поставщиком и поддерживает структурированные выходные данные. Команда A — это модель с открытыми весами, 111 байт параметров и контекстным окном разм…→13 мар. 2025 г.256K contextВводот180,97 ₽/MВыводот723,86 ₽/M
Reka Flash 3Reka Flash 3 обслуживается одним поставщиком и поддерживает структурированные выходные данные и рассуждения. Reka Flash 3 — это универсальная модель большого языка с 21 миллиардом…→12 мар. 2025 г.66K contextВводот10,88 ₽/MВыводот21,76 ₽/M
Google: Gemma 3 27BGemma 3 27B обслуживается 4 поставщиками и поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод. Gemma 3 представляет мультимодальность, поддерживая ввод и текстовый вывод на…→12 мар. 2025 г.131K contextВводот8,7 ₽/MВыводот17,41 ₽/MКэшот8,23 ₽/M
TheDrummer: Skyfall 36B V2Skyfall 36B v2 — это улучшенная версия Mistral Small 2501, специально настроенная для улучшения творческих способностей, детального письма, ролевой игры и связного повествования.→10 мар. 2025 г.33K contextВводот59,85 ₽/MВыводот87,05 ₽/MКэшот27,2 ₽/M
Mistral: SabaMistral Saba — это языковая модель с 24B параметрами, специально разработанная для Ближнего Востока и Южной Азии, обеспечивающая точные и контекстно-релевантные ответы, сохраняя пр…→17 февр. 2025 г.33K contextВводот21,76 ₽/MВыводот65,29 ₽/MКэшот2,18 ₽/M
Qwen: Qwen2.5 VL 72B InstructQwen2.5 VL 72B Instruct обслуживается 1 поставщиком и поддерживает структурированные выходные данные. Qwen2.5-VL умеет распознавать обычные объекты, такие как цветы, птицы, рыбы и…→1 февр. 2025 г.128K contextВводот87,05 ₽/MВыводот108,81 ₽/MКэшот43,52 ₽/M
Qwen: Qwen-PlusQwen-Plus, основанный на базовой модели Qwen2.5, представляет собой контекстную модель 131 тыс. со сбалансированным сочетанием производительности, скорости и стоимости.→1 февр. 2025 г.1M contextВводот28,29 ₽/MВыводот84,87 ₽/MКэшот5,66 ₽/M
Mistral: Mistral Small 3Mistral Small 3 обслуживается 1 провайдером и поддерживает структурированные выходные данные. Mistral Small 3 — это языковая модель с 24 битами параметров, оптимизированная для об…→30 янв. 2025 г.33K contextВводот5,44 ₽/MВыводот8,7 ₽/M
DeepSeek: R1DeepSeek R1 уже здесь: производительность на уровне OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Его размер составляет 671 байт параметров, и…→20 янв. 2025 г.64K contextВводот40,88 ₽/MВыводот175,81 ₽/MКэшот40,47 ₽/M
Microsoft: Phi 4Phi 4 обслуживается 1 поставщиком и поддерживает структурированные выходные данные. Microsoft Research Phi-4 хорошо справляется со сложными логическими задачами и может эффективно…→10 янв. 2025 г.16K contextВводот6,09 ₽/MВыводот12,19 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V314.3MDeepSeek-V3 — это новейшая модель от команды DeepSeek, основанная на следовании инструкциям и возможностях кодирования предыдущих версий. Опубликованные оценки показывают, что моде…→26 дек. 2024 г.164K contextВводот27,86 ₽/MВыводот77,47 ₽/MКэшот27,12 ₽/M
Cohere: Command R7B (12-2024)Команда R7B (12-2024) обслуживается 1 провайдером и поддерживает структурированные выходные данные. Command R7B (12-2024) — это небольшое быстрое обновление модели Command R+, вып…→14 дек. 2024 г.128K contextВводот4,08 ₽/MВыводот16,32 ₽/M
Meta: Llama 3.3 70B InstructМногоязычная модель большого языка (LLM) Meta Llama 3.3 представляет собой предварительно обученную и настроенную на инструкции генеративную модель в 70B (ввод/вывод текста). Модел…→6 дек. 2024 г.131K contextВводот4,19 ₽/MВыводот13,4 ₽/MКэшот58,07 ₽/M
Amazon: Nova Lite 1.0Amazon Nova Lite 1.0 — это очень недорогая мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на быструю обработку входных изображений, видео и текста для создания текстового вывода…→5 дек. 2024 г.300K contextВводот6,53 ₽/MВыводот26,11 ₽/M
Amazon: Nova Micro 1.0Nova Micro 1.0 обслуживается 1 провайдером и поддерживает вызов инструментов. Amazon Nova Micro 1.0 — это текстовая модель, обеспечивающая наименьшую задержку ответа в семействе м…→5 дек. 2024 г.128K contextВводот3,81 ₽/MВыводот15,23 ₽/M
Amazon: Nova Pro 1.0Amazon Nova Pro 1.0 — это функциональная мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на сочетание точности, скорости и стоимости для широкого спектра задач. По состоянию на д…→5 дек. 2024 г.300K contextВводот87,05 ₽/MВыводот348,2 ₽/M
OpenAI: GPT-4o (2024-11-20)Версия GPT-4o от 20 ноября 2024 г. предлагает повышенные возможности творческого письма с более естественным, интересным и адаптированным письмом для повышения релевантности и чита…→20 нояб. 2024 г.128K contextВводот272,03 ₽/MВыводот1 088,11 ₽/MКэшот136,01 ₽/M
Mistral Large 2407Это флагманская модель Mistral AI — Mistral Large 2 (версия mistral-large-2407). Это запатентованная модель с доступными весами, которая превосходно подходит для рассуждений, кода,…→19 нояб. 2024 г.131K contextВводот217,62 ₽/MВыводот652,87 ₽/MКэшот21,76 ₽/M
Qwen2.5 Coder 32B InstructQwen2.5-Coder — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen, специфичных для кода (ранее известных как CodeQwen). Qwen2.5-Coder вносит следующие улучшения в CodeQwen1.5. Чтоб…→11 нояб. 2024 г.33K contextВводот17,23 ₽/MВыводот68,94 ₽/MКэшот6,89 ₽/M
TheDrummer: UnslopNemo 12BUnslopNemo v4.1 — это последнее дополнение от создателя Rocinante, предназначенное для написания приключенческих сценариев и ролевых игр.→8 нояб. 2024 г.1.0M contextВводот43,52 ₽/MВыводот43,52 ₽/M
Magnum v4 72BMagnum v4 72B обслуживается 1 провайдером и поддерживает структурированный вывод. Это серия моделей, призванных воспроизвести качество прозы моделей Claude 3, в частности Sonnet и…→22 окт. 2024 г.33K contextВводот272,03 ₽/MВыводот544,06 ₽/M
Mistral: Ministral 8BMinistral 8B — это модель параметров 8B с уникальным чередующимся шаблоном внимания со скользящим окном для более быстрого вывода с эффективным использованием памяти. Разработанный…→17 окт. 2024 г.128K contextВвод10,86 ₽/MВывод10,86 ₽/M
Qwen: Qwen2.5 7B InstructQwen2.5 7B — новейшая серия моделей Qwen с большим языком. Qwen2.5 вносит следующие улучшения в Qwen2. Значительно больше знаний и значительно улучшенные возможности в области код…→16 окт. 2024 г.33K contextВводот10,88 ₽/MВыводот21,76 ₽/MКэшот11,49 ₽/M
Meta: Llama 3.2 1B InstructLlama 3.2 1B Instruct обслуживается 1 провайдером. Llama 3.2 1B — это языковая модель с 1 миллиардом параметров, ориентированная на эффективное выполнение задач на естественном яз…→25 сент. 2024 г.60K contextВводот2,94 ₽/MВыводот21,87 ₽/M
Meta: Llama 3.2 3B InstructLlama 3.2 3B Instruct обслуживается двумя поставщиками и поддерживает структурированные выходные данные. Llama 3.2 3B — это многоязычная модель большого языка с 3 миллиардами пара…→25 сент. 2024 г.131K contextВводот5,44 ₽/MВыводот35,91 ₽/MКэшот41,89 ₽/M
Qwen2.5 72B InstructQwen2.5 72B Instruct обслуживается одним поставщиком и поддерживает вызов инструментов и структурированные выходные данные. Qwen2.5 72B — новейшая серия моделей Qwen с большим язы…→19 сент. 2024 г.33K contextВводот39,17 ₽/MВыводот43,52 ₽/M
Cohere: Command R (08-2024)Command-r-08-2024 — это обновление Command R с улучшенной производительностью для многоязычного поиска с расширенным поиском (RAG) и использования инструментов. В более широком смы…→30 авг. 2024 г.128K contextВводот16,32 ₽/MВыводот65,29 ₽/M
Cohere: Command R+ (08-2024)Команда R+ (08–2024) обслуживается одним поставщиком и поддерживает вызов инструментов и структурированные выходные данные. Command-r-plus-08-2024 — это обновление Command R+ с пр…→30 авг. 2024 г.128K contextВводот272,03 ₽/MВыводот1 088,11 ₽/M
Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2Euryale L3.1 70B v2.2 — модель, ориентированная на творческую ролевую игру от Sao10k Это преемник Euryale L3 70B v2.1.→28 авг. 2024 г.131K contextВводот92,49 ₽/MВыводот92,49 ₽/M
Nous: Hermes 3 70B InstructHermes 3 — это универсальная языковая модель со многими улучшениями по сравнению с Hermes 2, включая расширенные агентские возможности, гораздо лучшую ролевую игру, рассуждение, мн…→18 авг. 2024 г.131K contextВвод85,21 ₽/MВывод85,21 ₽/M
Nous: Hermes 3 405B InstructHermes 3 — это универсальная языковая модель со многими улучшениями по сравнению с Hermes 2, включая расширенные агентские возможности, гораздо лучшую ролевую игру, рассуждение, мн…→16 авг. 2024 г.131K contextВвод121,74 ₽/MВывод121,74 ₽/M
Sao10K: Llama 3 8B LunarisLunaris 8B — это универсальная и ролевая модель, основанная на Llama 3. Это стратегическое объединение нескольких моделей, призванное сбалансировать творческий подход с улучшенной…→13 авг. 2024 г.8K contextВводот4,35 ₽/MВыводот5,44 ₽/M
OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)Версия GPT-4o от 2024-08-06 обеспечивает улучшенную производительность структурированных выходных данных с возможностью предоставления схемы JSON в формате respone_format. Подробне…→6 авг. 2024 г.128K contextВводот272,03 ₽/MВыводот1 088,11 ₽/MКэшот136,01 ₽/Mвеб-поискот1,11 ₽