IBM: Granite 4.2 8BGranite 4.2 8B — плотная модель рассуждений от IBM. Подходит для математики, генерации кода, многоязычного диалога и агентных рабочих процессов с многошаговыми рассуждениями. Подде…→31 авг. 2026 г.131K contextВводот6,53 ₽/MВыводот16,32 ₽/MКэшот1,63 ₽/M
Tencent: Hy4 previewTencent: Hy4 preview — модель mixture-of-experts от Tencent с 49B активными параметрами из 770B общих. Рассчитана на кодинг-агентов, сложные рабочие процессы с инструментами и прод…→28 авг. 2026 г.1.0M contextВводот5,49 ₽/MВыводот16,46 ₽/MКэшот0,55 ₽/M
inclusionAI: Ling 3.0 Flash FinLing 3.0 Flash Fin — это модель, ориентированная на финансы и состоящая из экспертов от InclusionAI, построенная на основе Ling 3.0 Flash и имеющая 5,1 млрд активных параметров из…→27 авг. 2026 г.262K contextВвод5,4 ₽/MВывод15,83 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 Flash5.1MQwen3.8 Flash — это мультимодальная модель рассуждений от Alibaba. Он подходит для помощи в кодировании, агентских рабочих процессах, визуальном понимании, анализе документов и код…→26 авг. 2026 г.1M contextВводот2,11 ₽/MВыводот6,2 ₽/MКэшот1,6 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Z.ai: GLM 5.3 Flash26.1KGLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель от Z.ai. Он подходит для эффективного кодирования и долгосрочных агентских задач. Его гибридная архитектура с разреженным и линейным…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,21 ₽/MВыводот0,64 ₽/MКэшот3,21 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)GLM-5.3-Flash — нативная мультимодальная модель Z.ai. Подходит для эффективного кодинга и длительных агентных задач. Гибридная архитектура разреженного и линейного внимания сохраня…→26 авг. 2026 г.1.0M contextВводот5,44 ₽/MВыводот19,59 ₽/MКэшот1,09 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.2 ContributorУровень участника Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать с еще меньшими затратами. Это значительно дешев…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот12,22 ₽/MВыводот24,43 ₽/MКэшот0,26 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek V4 Flash Vision Exp — это экспериментальная версия DeepSeek V4 Flash 0731 с поддержкой машинного зрения. DeepSeek, добавляя понимание изображений и одновременно сопоставля…→21 авг. 2026 г.1.0M contextВводот2,28 ₽/MВыводот4,57 ₽/MКэшот1,05 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3245.2MGLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai, созданная для комплексной разработки программного обеспечения и долгосрочных задач агентов. Он поддерживает ввод и вывод…→18 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,21 ₽/MВыводот9,76 ₽/MКэшот22,45 ₽/M
Z.ai: GLM 5.3 (batch)GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai, созданная для комплексной разработки программного обеспечения и долгосрочных задач агентов. Он поддерживает ввод и вывод…→18 авг. 2026 г.1.0M contextВвод48,97 ₽/MВывод217,62 ₽/MКэш10,88 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 27BQwen3.8 27B — это модель с открытым весом и плотным языком видения от Qwen. Он подходит для кодирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимоде…→14 авг. 2026 г.1.0M contextВводот0,63 ₽/MВыводот3,78 ₽/MКэшот0,06 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Google: Gemini 3.7 FlashGemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентских рабочих процессов, кодирования и сложных многоэтапных рассуждений. Он предназначен для задач, требующи…→13 авг. 2026 г.1.0M contextВводот11,31 ₽/MВыводот56,53 ₽/MКэшот21,57 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
Google: Gemini 3.7 Flash (batch)Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентских рабочих процессов, кодирования и сложных многоэтапных рассуждений. Он предназначен для задач, требующи…→13 авг. 2026 г.1.0M contextВвод40,8 ₽/MВывод204,02 ₽/MКэш4,08 ₽/Mтокены изображения40,8 ₽/Mкэш аудио4,08 ₽/Mвход аудио40,8 ₽/Mрассуждение204,02 ₽/Mвеб-поиск1,52 ₽
ByteDance Seed: Seed 2.1 TurboSeed 2.1 Turbo — это мультимодальная модель от ByteDance Seed для кодирования и долгосрочных рабочих процессов агентов. Он подходит для комплексной доставки программного обеспечени…→12 авг. 2026 г.262K contextВводот35,97 ₽/MВыводот179,85 ₽/MКэшот93,16 ₽/M
Qwen: Qwen3.8 2.4T A95BQwen3.8 2.4T A95B — это модель с открытым весом, состоящая из разреженной смеси экспертов от Qwen и открытого варианта Qwen3.8 Max, с 95 миллиардами активных параметров из общего ч…→12 авг. 2026 г.1.0M contextВводот2,52 ₽/MВыводот7,55 ₽/MКэшот91,72 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
ByteDance Seed: Seed-2.0-CodeSeed 2.0 Code — это модель ByteDance Seed, оптимизированная для агентного кодирования. Он подходит для внешней разработки, задач многоязычного программирования и рабочих процессов…→12 авг. 2026 г.262K contextВводот54,41 ₽/MВыводот326,43 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08138.3KDeepSeek V4 Pro 0813 — это крупномасштабная смешанная модель от DeepSeek. Это общедоступная версия DeepSeek V4 Pro.→12 авг. 2026 г.1.0M contextВводот11,26 ₽/MВыводот34,26 ₽/MКэшот16,94 ₽/M
SpaceXAI: Grok 4.6Grok 4.6 — это модель от SpaceXAI с высочайшей производительностью в области кодирования, научной работы и STEM. На смену ему приходит Grok 4.7.→12 авг. 2026 г.500K contextВводот8,52 ₽/MВыводот25,55 ₽/MКэшот78,73 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽
SpaceXAI: Grok 4.6 (batch)Grok 4.6 — это модель от SpaceXAI с высочайшей производительностью в области кодирования, научной работы и STEM. На смену ему приходит Grok 4.7.→12 авг. 2026 г.500K contextВводот174,1 ₽/MВыводот522,29 ₽/MКэшот43,52 ₽/Mвеб-поискот0,54 ₽
LiquidAI: LFM2.5-2.6BLFM2.5-2.6B — компактная модель рассуждения от Liquid AI. Он подходит для рабочих процессов агентов, извлечения данных, RAG и обработки длинного контекста. Liquid не советует испол…→11 авг. 2026 г.128K contextВводот0 ₽/MВыводот0 ₽/MКэшот5 ₽/M
NVIDIA: Nemotron 3.5 LightningNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — это открытая смешанная модель от NVIDIA с 3B активных параметров из 30B. Он подходит для высокопроизводительных агентских рабочих нагрузок и специал…→11 авг. 2026 г.262K contextВводот2,72 ₽/MВыводот13,06 ₽/MКэшот1,36 ₽/M
Sakana: Sakana NamazuSakana Namazu — это специализированная японская модель рассуждения от Sakana AI, основанная на Kimi K2.6 с дополнительной подготовкой для японского языка и бизнес-контекста. Он под…→11 авг. 2026 г.262K contextВводот116,07 ₽/MВыводот488,74 ₽/MКэшот18,33 ₽/M
Upstage: Solar Pro 4Solar Pro 4 — это экономичная модель большого языка Upstage с контекстным окном размером 524 КБ. Он создан для долгосрочных задач и агентских рабочих процессов и обладает мощными в…→10 авг. 2026 г.524K contextВводот3,91 ₽/MВыводот16,04 ₽/MКэшот0,77 ₽/M
Meta: Muse Glimmer 30BMuse Glimmer 30B — это плотная мультимодальная модель с открытым весом от Meta Superintelligence Labs, созданная на основе Muse Spark и оптимизированная для автономных агентов на п…→9 авг. 2026 г.131K contextВводот32,64 ₽/MВыводот130,57 ₽/MКэшот4,78 ₽/M
Meta: Muse Spark 1.2Muse Spark 1.2 — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для решения сложных агентских задач. Он принимает текст, изображения, видео и PDF-документы, возвращает текст и пре…→5 авг. 2026 г.1.0M contextВводот136,01 ₽/MВыводот462,45 ₽/MКэшот18,23 ₽/Mвеб-поискот0,27 ₽
Qwen: Qwen3.8 Max3.3MQwen3.8 Max — флагманская модель в серии Qwen3.8 от Alibaba, общедоступный преемник Qwen3.8 Max Preview. Это мультимодальная модель рассуждения, предназначенная для сложных рассужд…→3 авг. 2026 г.1M contextВводот5,28 ₽/MВыводот15,84 ₽/MКэшот0,53 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731122.8MDeepSeek V4 Flash 0731 — это редкая смешанная модель от DeepSeek с 13B активных параметров из 284B. Эта повторно обученная версия подходит для кодирования, рассуждений и рабочих пр…→31 июл. 2026 г.1.0M contextВводот0,71 ₽/MВыводот2,92 ₽/MКэшот3,2 ₽/M
Thinking Machines: Inkling SmallInkling Small — это открытая мультимодальная смешанная модель экспертов от Thinking Machines Lab с 12B активных параметров из 276B. Он позиционируется как меньший по размеру и боле…→30 июл. 2026 г.524K contextВводот48,97 ₽/MВыводот130,57 ₽/MКэшот10,88 ₽/M
Qwen: Qwen3.7 FlashQwen3.7 Flash — это модель мышления на языке видения от Alibaba. Он подходит для мультимодальных агентов, визуального кодирования, поиска и взаимодействия с компьютером, обладает с…→27 июл. 2026 г.1M contextВводот1,74 ₽/MВыводот7,52 ₽/MКэшот1,64 ₽/Mвеб-поискот1,46 ₽
Claude Opus 5 (Fast)Вариант Opus 5 в быстром режиме — идентичные возможности с более высокой скоростью вывода при удвоенной цене по сравнению с обычным Opus 5. Узнайте больше в документации Anthropic…→24 июл. 2026 г.1M contextВводот1 026,59 ₽/MВыводот5 137,5 ₽/MКэшот1 210,7 ₽/M
Anthropic: Claude Opus 510.7KClaude Opus 5 — флагманская модель Anthropic, требующая рассуждений, кодирования и долгосрочной агентской работы. Он особенно силен в комплексных задачах программного обеспечения,…→24 июл. 2026 г.1M contextВводот9,67 ₽/MВыводот29 ₽/MКэшот90,57 ₽/MЗапись, 1 часот1 088,11 ₽/Mвеб-поискот1,09 ₽
Anthropic: Claude Opus 5 (batch)Claude Opus 5 — флагманская модель Anthropic, требующая рассуждений, кодирования и долгосрочной агентской работы. Он особенно силен в комплексных задачах программного обеспечения,…→24 июл. 2026 г.1M contextВводот272,03 ₽/MВыводот1 360,14 ₽/MКэшот27,2 ₽/MЗапись, 1 часот544,06 ₽/Mвеб-поискот1,09 ₽
inclusionAI: Ling 3.0 FlashLing-3.0-flash — это модель Mixture-of-Experts (MoE) со 124 миллиардами параметров, в которой на каждый токен активируется примерно 5,1 миллиарда параметров. Модель разработана с…→23 июл. 2026 г.262K contextВводот1,51 ₽/MВыводот4,53 ₽/MКэшот1,25 ₽/M
Poolside: Laguna S 2.1Laguna S 2.1 — новейшая модель агента кодирования от Poolside Laguna S 2.1 — это модель с общим объемом 118B и 8B активных параметров, набравшая 70,2% в Terminal-Bench 2.1 и 40,4%…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВвод6,47 ₽/MВывод12,95 ₽/M
Google: Gemini 3.6 FlashGemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-сайтов и приложений. Он предназначен для получения без…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот11,31 ₽/MВыводот56,53 ₽/MКэшот18,48 ₽/Mтокены изображенияот40,8 ₽/Mкэш аудиоот4,08 ₽/Mвход аудиоот40,8 ₽/Mрассуждениеот204,02 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 3.6 Flash (batch)Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для кодирования, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-сайтов и приложений. Он предназначен для получения без…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот37,9 ₽/MВыводот189,52 ₽/MКэшот3,79 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 3.5 Flash LiteGemini 3.5 Flash Lite — высокопроизводительная модель от Google с расширенными агентскими возможностями. Он подходит для субагентов, выполняющих целенаправленные задачи в рамках сл…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот13,38 ₽/MВыводот110,06 ₽/MКэшот6,85 ₽/Mтокены изображенияот16,32 ₽/Mкэш аудиоот1,63 ₽/Mвход аудиоот16,32 ₽/Mрассуждениеот136,01 ₽/Mвыход аудиоот43,77 ₽/Mвеб-поискот1,42 ₽
Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)Gemini 3.5 Flash Lite — высокопроизводительная модель от Google с расширенными агентскими возможностями. Он подходит для субагентов, выполняющих целенаправленные задачи в рамках сл…→21 июл. 2026 г.1.0M contextВводот15,16 ₽/MВыводот126,35 ₽/MКэшот3,03 ₽/Mкэш аудиоот10,11 ₽/Mвход аудиоот50,54 ₽/Mвеб-поискот3,54 ₽
MEMeituan: LongCat 2.0LongCat 2.0 — это языковая модель от Meituan, состоящая из разреженной смеси экспертов, с 48B активных параметров из общего числа 1,6T. Он подходит для кодирования, изменений на ур…→20 июл. 2026 г.1.0M contextВводот32,64 ₽/MВыводот130,57 ₽/MКэшот0,65 ₽/M
Thinking Machines: InklingInkling — это открытая мультимодальная смешанная модель экспертов от Thinking Machines Lab с 41 млрд активных параметров из 975 млрд. Он предназначен для рассуждений общего назначе…→17 июл. 2026 г.524K contextВводот71,94 ₽/MВыводот291,36 ₽/MКэшот19,66 ₽/M