Текстовые модели через API — страница 2

Qwen3, последнее поколение в серии больших языковых моделей Qwen, имеет как плотную архитектуру, так и архитектуру со смешанным участием экспертов (MoE), позволяющую добиться прево…

Qwen3-8B — это плотная причинно-языковая модель с 8,2 млрд параметров из серии Qwen3, предназначенная как для сложных рассуждений, так и для эффективного диалога. Он поддерживает п…

Qwen3-14B — это плотная причинно-языковая модель с 14,8 млрд параметров из серии Qwen3, предназначенная как для сложных рассуждений, так и для эффективного диалога. Он поддерживает…

Qwen3-32B — это плотная причинно-языковая модель с 32,8 млрд параметров из серии Qwen3, оптимизированная как для сложных рассуждений, так и для эффективного диалога. Он поддерживае…

Qwen3-235B-A22B — это модель смешанных экспертов (MoE) с 235B параметрами, разработанная Qwen, которая активирует 22B параметров за один прямой проход. Он поддерживает плавное пере…

Qwen2.5 VL 72B Instruct обслуживается 1 поставщиком и поддерживает структурированные выходные данные. Qwen2.5-VL умеет распознавать обычные объекты, такие как цветы, птицы, рыбы и…

Qwen-Plus, основанный на базовой модели Qwen2.5, представляет собой контекстную модель 131 тыс. со сбалансированным сочетанием производительности, скорости и стоимости.

Qwen2.5-Coder — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen, специфичных для кода (ранее известных как CodeQwen). Qwen2.5-Coder вносит следующие улучшения в CodeQwen1.5. Чтоб…

Qwen2.5 7B — новейшая серия моделей Qwen с большим языком. Qwen2.5 вносит следующие улучшения в Qwen2. Значительно больше знаний и значительно улучшенные возможности в области код…

Qwen2.5 72B Instruct обслуживается одним поставщиком и поддерживает вызов инструментов и структурированные выходные данные. Qwen2.5 72B — новейшая серия моделей Qwen с большим язы…