Qwen: Qwen Plus 0728Qwen Plus 0728, основанный на базовой модели Qwen3, представляет собой гибридную модель рассуждения на 1 миллион контекстов со сбалансированным сочетанием производительности, скоро…→8 сент. 2025 г.1M contextВвод28,63 ₽/MВывод85,89 ₽/MКэш5,72 ₽/M
MoonshotAI: Kimi K2 0905Kimi K2 0905 — это сентябрьское обновление Kimi K2 0711. Это крупномасштабная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Moonshot AI, с общим количеством 1 триллион па…→4 сент. 2025 г.262K contextВводот62,76 ₽/MВыводот253,26 ₽/M
Nous: Hermes 4 405BГермес 4 — это крупномасштабная модель мышления, созданная на основе Мета-Лламы-3.1-405B и выпущенная Nous Research. Он вводит гибридный режим рассуждения, в котором модель может в…→26 авг. 2025 г.131K contextВводот108,81 ₽/MВыводот326,43 ₽/MКэшот21,76 ₽/M
DeepSeek: DeepSeek V3.1DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель рассуждения (671B параметров, 37B активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и режимы без мышления с помощью шаблонов под…→21 авг. 2025 г.164K contextВводот17,23 ₽/MВыводот86,17 ₽/MКэшот17,23 ₽/M
Mistral: Mistral Medium 3.1Mistral Medium 3.1 — это обновленная версия Mistral Medium 3, которая представляет собой высокопроизводительную языковую модель корпоративного уровня, предназначенную для предостав…→13 авг. 2025 г.131K contextВводот43,52 ₽/MВыводот217,62 ₽/MКэшот4,35 ₽/M
Z.ai: GLM 4.5VGLM-4.5V — это базовая модель языка видения для мультимодальных агентских приложений. Построенный на основе архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) с 106B параметров и 12B активирован…→11 авг. 2025 г.66K contextВводот43,43 ₽/MВыводот130,3 ₽/MКэшот12,77 ₽/M
OpenAI: GPT-5GPT-5 — это самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте. Он оптимизирован для сложных задач, требующ…→7 авг. 2025 г.400K contextВводот61,09 ₽/MВыводот488,74 ₽/MКэшот6,11 ₽/Mвеб-поискот1,09 ₽
OpenAI: GPT-5 (batch)GPT-5 — это самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждениях, качестве кода и пользовательском опыте. Он оптимизирован для сложных задач, требующ…→7 авг. 2025 г.400K contextВвод69,4 ₽/MВывод555,19 ₽/MКэш6,94 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
OpenAI: GPT-5 MiniGPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, предназначенная для решения более легких задач по рассуждению. Он обеспечивает те же преимущества выполнения инструкций и настройки безопа…→7 авг. 2025 г.400K contextВводот13,6 ₽/MВыводот108,81 ₽/MКэшот4,81 ₽/Mвеб-поискот1,09 ₽
OpenAI: GPT-5 Mini (batch)GPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, предназначенная для решения более легких задач по рассуждению. Он обеспечивает те же преимущества выполнения инструкций и настройки безопа…→7 авг. 2025 г.400K contextВвод13,88 ₽/MВывод111,04 ₽/MКэш1,39 ₽/Mвеб-поиск1,11 ₽
OpenAI: GPT-5 NanoGPT-5-Nano — это самый маленький и быстрый вариант системы GPT-5, оптимизированный для инструментов разработчика, быстрого взаимодействия и сред со сверхнизкой задержкой. Хотя глуб…→7 авг. 2025 г.400K contextВводот2,44 ₽/MВыводот19,55 ₽/MКэшот0,71 ₽/Mвеб-поискот1,09 ₽
OpenAI: GPT-5 Nano (batch)GPT-5-Nano — это самый маленький и быстрый вариант системы GPT-5, оптимизированный для инструментов разработчика, быстрого взаимодействия и сред со сверхнизкой задержкой. Хотя глуб…→7 авг. 2025 г.400K contextВвод2,72 ₽/MВывод21,76 ₽/MКэш0,27 ₽/Mвеб-поиск1,09 ₽
OpenAI: gpt-oss-120b508.2Kgpt-oss-120b — это открытая языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) со 117B параметрами от OpenAI, предназначенная для сценариев использования в производственных целях, требующих…→5 авг. 2025 г.131K contextВводот0 ₽/MВыводот0 ₽/MКэшот0 ₽/M
OpenAI: gpt-oss-120b (batch)gpt-oss-120b — это открытая языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) со 117B параметрами от OpenAI, предназначенная для сценариев использования в производственных целях, требующих…→5 авг. 2025 г.131K contextВвод3,22 ₽/MВывод14,8 ₽/M
OpenAI: gpt-oss-20bgpt-oss-20b — это модель параметров с открытым весом 21B, выпущенная OpenAI под лицензией Apache 2.0. Он использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 млрд активных парамет…→5 авг. 2025 г.131K contextВводот0,78 ₽/MВыводот3,38 ₽/MКэшот0,78 ₽/M
OpenAI: gpt-oss-20b (batch)gpt-oss-20b — это модель параметров с открытым весом 21B, выпущенная OpenAI под лицензией Apache 2.0. Он использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 млрд активных парамет…→5 авг. 2025 г.131K contextВвод2,61 ₽/MВывод12,19 ₽/M
Anthropic: Claude Opus 4.1Claude Opus 4.1 — это обновленная версия флагманской модели Anthropic, предлагающая улучшенную производительность при кодировании, рассуждениях и агентских задачах. Он достигает 74…→5 авг. 2025 г.200K contextВводот1 632,17 ₽/MВыводот8 160,86 ₽/MКэшот163,22 ₽/MЗапись, 1 часот3 264,34 ₽/Mвеб-поискот1,09 ₽
Mistral: Codestral 2508Передовая языковая модель Mistral для кодирования, выпущенная в конце июля 2025 года. Codestral специализируется на высокочастотных задачах с малой задержкой, таких как заполнение…→1 авг. 2025 г.256K contextВводот32,64 ₽/MВыводот97,93 ₽/MКэшот3,26 ₽/M
Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B InstructQwen3-Coder-30B-A3B-Instruct — это модель Mixture of Experts (MoE) с 30,5 млрд параметров со 128 экспертами (8 активных на каждый прямой проход), предназначенная для расширенной ге…→31 июл. 2025 г.262K contextВводот7,62 ₽/MВыводот30,47 ₽/MКэшот15,51 ₽/M
Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 — это языковая модель смешанного типа экспертов от Qwen с 30,5 млрд параметров и 3,3 млрд активных параметров на вывод. Он работает в режиме «без мышлен…→29 июл. 2025 г.262K contextВводот6,22 ₽/MВыводот25,07 ₽/MКэшот11,11 ₽/M
Z.ai: GLM 4.5GLM-4.5 — наша новейшая флагманская базовая модель, специально созданная для приложений на базе агентов. Он использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) и поддерживает длину кон…→25 июл. 2025 г.131K contextВводот4,37 ₽/MВыводот16,01 ₽/MКэшот10,56 ₽/M
Z.ai: GLM 4.5 Air32GLM-4.5-Air — это облегченный вариант нашего последнего флагманского семейства моделей, также специально созданный для агентно-ориентированных приложений. Как и GLM-4.5, он использ…→25 июл. 2025 г.131K contextВводот1,9 ₽/MВыводот8,32 ₽/MКэшот3,01 ₽/Mвеб-поискот1,4 ₽
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — это высокопроизводительная языковая модель с открытой массой экспертов (MoE), оптимизированная для сложных задач рассуждения. Он активирует 22B из 2…→25 июл. 2025 г.128K contextВводот30,08 ₽/MВыводот300,75 ₽/MКэшот125,67 ₽/M
Qwen: Qwen3 Coder 480B A35BQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода с участием экспертов (MoE), разработанная командой Qwen. Он оптимизирован для задач агентного кодирования, таких как вызо…→23 июл. 2025 г.262K contextВводот17,46 ₽/MВыводот58,21 ₽/MКэшот14,46 ₽/M
ByteDance: UI-TARS 7BUI-TARS-1.5 — это мультимодальный агент языка видения, оптимизированный для сред на основе графического пользовательского интерфейса, включая интерфейсы настольных компьютеров, веб…→22 июл. 2025 г.128K contextВводот10,88 ₽/MВыводот21,76 ₽/MКэшот10,88 ₽/M
Google: Gemini 2.5 Flash LiteGemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель рассуждения в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономической эффективности. Он предлагает улучшенную…→22 июл. 2025 г.1.0M contextВводот4,89 ₽/MВыводот19,55 ₽/MКэшот0,49 ₽/Mтокены изображенияот5,44 ₽/Mкэш аудиоот1,63 ₽/Mвход аудиоот15,16 ₽/Mрассуждениеот21,76 ₽/Mвеб-поискот1,52 ₽
Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)Gemini 2.5 Flash-Lite — это облегченная модель рассуждения в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономической эффективности. Он предлагает улучшенную…→22 июл. 2025 г.1.0M contextВводот5,05 ₽/MВыводот20,22 ₽/MКэшот1,01 ₽/Mкэш аудиоот3,03 ₽/Mвход аудиоот15,16 ₽/Mвеб-поискот3,54 ₽
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — это многоязычная, настроенная на команды языковая модель смешанного уровня экспертов, основанная на архитектуре Qwen3-235B, с 22B активных параметро…→21 июл. 2025 г.262K contextВводот9,52 ₽/MВыводот38,08 ₽/MКэшот10,52 ₽/M
MoonshotAI: Kimi K2 0711Kimi K2 Instruct — это крупномасштабная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Moonshot AI, с общим количеством 1 триллион параметров и 32 миллиардами активных на…→11 июл. 2025 г.131K contextВводот41,26 ₽/MВыводот166,49 ₽/M
Venice: UncensoredVenice Dolphin без цензуры Mistral 24B Venice Edition — это доработанный вариант Mistral-Small-24B-Instruct-2501, разработанный dphn.ai в сотрудничестве с Venice.ai. Эта модель спр…→9 июл. 2025 г.128K contextВводот21,76 ₽/MВыводот97,93 ₽/M
Tencent: Hunyuan A13B InstructHunyuan-A13B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 13 байтами активных параметров, разработанная Tencent, с общим количеством параметров 80 байт и поддержкой рассуждений…→8 июл. 2025 г.131K contextВводот15,23 ₽/MВыводот62,02 ₽/M
Morph: Morph V3 LargeВысокоточная модель применения Morph для сложного редактирования кода. ~4500 токенов в секунду с точностью 98 % для точного преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот65,15 ₽/MВыводот137,53 ₽/M
Morph: Morph V3 FastСамая быстрая модель применения Morph для редактирования кода. ~10 500 токенов в секунду с точностью 96 % для быстрого преобразования кода. Модель требует, чтобы приглашение было…→7 июл. 2025 г.262K contextВводот87,05 ₽/MВыводот130,57 ₽/M