Drex v2.0 — это модель принятия решений, состоящая из 35 миллиардов экспертов (3B активна) от Nace.AI, более крупного преемника Drex v1.5. Учитывая состояние (текст или JSON) и введенные вопросы (да/нет, множественный выбор или порядковый номер), она возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта за один прямой проход без генерации текста. Он совместим с TypeSafe System One и подходит для проверок маршрутизации, классификации и политик, для которых требуется оценочный ответ, а не проза.
Модальности
Цена вводаза 1M токенов ввода
Ввод6,37 ₽/M
Контекст131K
Релиз12 окт. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход |
|---|---|---|
| deepinfra/us n/a | ru_openrouter | 6,37 ₽/M |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: nace-ai/drex-v2.0.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="nace-ai/drex-v2.0",
messages=[
{"role": "user", "content": "Привет!"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "nace-ai/drex-v2.0",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content);Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.