voyage-multimodal-3.5 — это современная мультимодальная модель внедрения, способная векторизировать не только текст, изображения и видео по отдельности, но и контент, который чередует все три модальности. Он обеспечивает отличную производительность при смешанном поиске, включающем текстовый и визуальный контент, например скриншоты PDF, рисунки, таблицы, видео и т. д. Благодаря обучению Matryoshka и обучению с учетом квантования, voyage-multimodal-3.5 поддерживает встраивания в 2048, 1024, 512 и 256 dimen-multimodal-3.5 здесь: mongodb.com/products/platform/ai-search-and-retrival/models
Модальности
Цена (ввод)за 1M токенов ввода
Эмбеддинг19,05 ₽/M
Контекст32K
Релиз27 июл. 2026 г.
Доступные площадки
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход |
|---|---|---|
| proxyapi n/a | proxyapi | 19,05 ₽/M |
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: mongodb/voyage-multimodal-3.5.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/embeddings" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mongodb/voyage-multimodal-3.5",
"input": "Привет!"
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
response = client.embeddings.create(
model="mongodb/voyage-multimodal-3.5",
input="Привет!",
)
print(len(response.data[0].embedding))import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const response = await client.embeddings.create({
model: "mongodb/voyage-multimodal-3.5",
input: "Привет!",
});
console.log(response.data[0]?.embedding.length);Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.